AI's energieverslaving bedreigt de klimaatdoelstellingen

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie in onze wereld en maakt alles mogelijk, van virtuele assistenten tot geavanceerde data-analyses. Maar achter de slimme algoritmen schuilt een groeiende zorg: het enorme energieverbruik dat nodig is om deze systemen te trainen en te laten werken. AI is slim, maar is het ook duurzaam als het net zoveel stroom verbruikt als een land? Zelfs met de knapste koppen achter het systeem zijn stroomuitval en black-outs misschien dichterbij dan we denken.

Recent onderzoek van Alex de Vries-Gao, oprichter van Digiconomist, benadrukt de escalerende energiebehoefte van AI. Zijn studie, gepubliceerd in Joule, schat dat AI momenteel verantwoordelijk is voor zo'n 20% van het wereldwijde elektriciteitsverbruik van datacenters, wat tegen het einde van dit jaar zou kunnen stijgen tot bijna 50%. Deze groei wordt voornamelijk aangedreven door de wijdverbreide acceptatie van grote taalmodellen zoals ChatGPT, die enorme rekenkracht vereisen.

Om dit in perspectief te plaatsen: het trainen van één groot AI-model kan evenveel elektriciteit verbruiken als het jaarlijkse verbruik van honderden huishoudens, aldus De Vries-Gao. Zijn analyse suggereert dat AI in 2025 tot 82 terawattuur zou kunnen verbruiken, wat overeenkomt met het jaarlijkse elektriciteitsverbruik van Zwitserland. Toch is het trainen van de modellen slechts een klein deel van het probleem. Het grotere verhaal is nu, zeggen MIT Technology Review-journalisten James O'Donnell en Casey Crownhart, wat er na de training gebeurt: inferentie – het realtime proces van het reageren op vragen van gebruikers. “Inferentie is waar het grootste deel van het energieverbruik nu plaatsvindt”, aldus O'Donnell. “Onderzoekers vertelden ons dat 80 tot 90% van de elektriciteit die AI-modellen vandaag de dag verbruiken, naar inferentie gaat, niet naar training.”

AI is nu al overal - en dat betekent wat voor onze planeet

Zelfs als je kunstmatige intelligentie wilt vermijden, lukt dat waarschijnlijk niet. En de onzichtbare energiekosten daarvan lopen snel op.

Lees meer

Gevolgen voor duurzaamheidsdoelstellingen

De snelle groei van het energieverbruik van AI vormt een grote uitdaging voor duurzaamheid. Techgiganten zoals Google hebben een sterke stijging van de uitstoot van broeikasgassen gemeld, met een stijging van 48% sinds 2019, wat hun doelstellingen voor klimaatneutraliteit bemoeilijkt. Het energie-intensieve karakter van AI belast niet alleen de elektriciteitsnetten, maar vergroot ook de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen, wat de inspanningen om klimaatverandering tegen te gaan ondermijnt.

Een van de kritieke punten die De Vries-Gao aanstipt, is het gebrek aan transparantie in de rapportage over het energieverbruik van AI. Zonder nauwkeurige gegevens is het moeilijk om de milieu-impact nauwkeurig te beoordelen of effectieve mitigatiestrategieën te implementeren. Deskundigen zoals Sasha Luccioni van Hugging Face benadrukken het belang van openbaarmaking door bedrijven om de energievoetafdruk van AI te begrijpen en te beheren.

Naar een duurzame toekomst voor AI

Het aanpakken van het energieverbruik van AI vereist een veelzijdige aanpak, concludeert De Vries-Gao. Het verbeteren van de energie-efficiëntie van AI-modellen, investeren in hernieuwbare energiebronnen voor datacenters en het implementeren van regelgevingskaders voor transparantie zijn essentiële stappen. Bovendien kan het rekening houden met de milieu-impact tijdens het ontwerp en de implementatie van AI-systemen helpen om technologische vooruitgang af te stemmen op duurzaamheidsdoelstellingen.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, is het cruciaal om een evenwicht te vinden tussen de voordelen ervan en onze verantwoordelijkheid voor het milieu. Door de verborgen energiekosten van AI te onderkennen en aan te pakken, kunnen we ervoor zorgen dat innovatie niet ten koste gaat van de gezondheid van onze planeet.

Veel van de artikelen in onze Watt Matters in AI serie gaan in op de potentiële oplossingen, bijvoorbeeld in hardware, software, gedrag of regelgeving.