Europa vs. Silicon Valley: LeCun’s AI-lab gaat de strijd aan

Europa heeft een nieuwe mededinger in de wereldwijde AI-race. Het in Parijs gevestigde AMI Labs heeft een recordbedrag van meer dan een miljard dollar aan startkapitaal opgehaald, wat een serieuze prestatie is in het licht van de Amerikaanse dominantie in deze sector. Onder leiding van Turing Award-winnaar en voormalig Meta AI-baas Yann LeCun wil de startup de huidige obsessie met op tekst gebaseerde modellen omzeilen. In plaats daarvan bouwt AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) “wereldmodellen” die zijn ontworpen om de fysieke werkelijkheid te begrijpen.

Wat doet AMI Labs anders?

De huidige hausse op het gebied van kunstmatige intelligentie is bijna volledig gebaseerd op grote taalmodellen (LLM's). Deze systemen verwerken enorme hoeveelheden tekst om het volgende woord in een reeks te voorspellen. AMI Labs verwerpt deze aanpak voor toepassingen in de praktijk. LeCun beschouwt LLM's als beperkt omdat ze “niet echt kunnen redeneren of plannen, omdat ze geen model van de wereld hebben”.

Om dit op te lossen, richt AMI Labs zich volledig op wereldmodellen. Deze systemen leren abstracte representaties van de werkelijkheid. In plaats van tekst te genereren, simuleren ze fysieke omgevingen en redeneren ze daarover. De kerntechnologie is gebaseerd op de Joint Embedding Predictive Architecture. Deze architectuur stelt het model in staat om te voorspellen hoe situaties zich in een gecomprimeerde ruimte ontwikkelen. Het negeert irrelevante details, ook wel pixelruis genoemd, om zich te concentreren op de onderliggende fysica van een scène.

Een zelfrijdende auto hoeft bijvoorbeeld niet de exacte textuur van een stuiterende bal te voorspellen. Hij hoeft alleen de baan te voorspellen om een botsing te voorkomen. Deze architectuur zorgt ervoor dat AI niet langer alleen maar patronen vergelijkt. Het stuurt de technologie in de richting van echt begrip van oorzaak en gevolg in de fysieke wereld.

Deze aanpak stelt agentic systems in staat om de resultaten van hun acties te voorspellen en reeksen te plannen om taken veilig uit te voeren. AMI Labs streeft ernaar AI-onderzoek te bevorderen en toepassingen te ontwikkelen waarbij betrouwbaarheid, controleerbaarheid en veiligheid voorop staan, met name in sectoren als industriële procesbesturing, automatisering, draagbare apparaten, robotica en gezondheidszorg.

Een Europese uitdager komt op

AMI Labs is officieel van start gegaan met de grootste startkapitaalfinanciering in de Europese geschiedenis. Het bedrijf haalde 1,03 miljard dollar op en bereikte daarmee een pre-money-waardering van 3,5 miljard dollar. Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital en Jeff Bezos Expeditions leidden gezamenlijk de financieringsronde. Tot de zakelijke financiers behoren Nvidia, Samsung en Toyota Ventures.

Hoewel het onderzoekscentra heeft in Singapore, New York en Montreal, is het hoofdkantoor van het bedrijf, inclusief een ander onderzoekscentrum, gevestigd in Parijs. De startup heeft momenteel een tiental onderzoekers in dienst, maar is van plan om binnen zes maanden uit te breiden naar 50.

LeCun verliet Meta na 12 jaar vanwege fundamentele meningsverschillen over de toekomst van AI. AMI Labs vertegenwoordigt zijn definitieve tegenzet. De afgelopen maanden heeft LeCun de noodzaak uitgesproken van een alternatief voor de dominante Amerikaanse AI-bedrijven, zoals OpenAI en Anthropic, vooral gezien de rijkdom aan talent in Europa, dat soms niet de juiste omgeving heeft om tot bloei te komen.

De fysieke wereld oplossen

Het ontwikkelen van actie-geconditioneerde wereldmodellen brengt aanzienlijke technische uitdagingen met zich mee. Het is een geheel nieuw paradigma, dat een andere benadering van gegevensverwerking vereist. Het systeem moet ruisende sensorgegevens verwerken, een persistent geheugen onderhouden en hiërarchische planning uitvoeren. AMI Labs moet modellen bouwen die de resultaten van acties voorspellen voordat een machine daadwerkelijk beweegt.

Deze capaciteit is van cruciaal belang voor robotica en autonome systemen. De start-up heeft te maken met hevige concurrentie in deze opkomende sector. Vorige maand haalde Fei-Fei Li's World Labs 1 miljard dollar op. De twee bedrijven streven echter verschillende doelen na. World Labs richt zich op ruimtelijke intelligentie en het genereren van driedimensionale virtuele werelden op basis van tekstprompts. AMI Labs richt zich op de fysieke wereld. Het bedrijf wil dat machines in de loop van de tijd betrouwbaar functioneren in fysieke ruimtes. Dit vereist een diepgaand begrip van fysieke beperkingen.

Het engineeringteam moet het probleem van schaalbaar representatie-leren oplossen om deze modellen efficiënt te maken. Ze moeten er ook voor zorgen dat de systemen onder onvoorspelbare omstandigheden controleerbaar en veilig blijven. Omdat de modellen in latente ruimte werken in plaats van pixels te genereren, zijn er geheel nieuwe evaluatiemetrics nodig. Onderzoekers moeten het vermogen van het model om complexe fysieke taken te plannen en uit te voeren testen. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, is ongekende rekenkracht nodig en moet volledig opnieuw worden nagedacht over de manier waarop machines sensorische input verwerken.

AMI Labs-roadmap

AMI Labs verwacht dat het nog meerdere jaren zal duren voordat het product op de markt kan worden gebracht. Het bedrijf zal het eerste jaar voornamelijk als onderzoekslaboratorium functioneren. Ceo Alex LeBrun verklaarde dat het team minstens 12 maanden fundamenteel onderzoek nodig heeft voordat het product in de praktijk kan worden toegepast. De besprekingen met zakelijke partners zullen waarschijnlijk over zes tot twaalf maanden van start gaan.

Wanneer de technologie volwassen is, zal AMI Labs zich richten op omgevingen waar veel op het spel staat. De eerste toepassingen zullen zich richten op industriële procesbesturing, fabrieksautomatisering, draagbare apparaten en gezondheidszorg. In deze sectoren staan betrouwbaarheid en veiligheid voorop. Nabla, een bedrijf in gezondheidszorgtechnologie dat eerder mede door LeBrun werd opgericht, fungeert als eerste strategische partner.

IO+ Archive

Facebook’s AI-baas Yann LeCun roept in Eindhoven op tot meer open innovatie

Yann LeCun, de baas van Facebook’s Artificial Intelligence Research Group (FAIR), en beschouwd als een van de roergangers van AI, gaf afgelopen week de jaarlijkse Holst Lezing, als de ontvanger van de…

Lees meer

De brede basis van zakelijke investeerders wijst ook op toekomstige industriële toepassingen. Gesteund door Toyota Ventures en Samsung suggereert het bedrijf toekomstige integraties in de productie en consumentenelektronica. Hoewel hij Meta heeft verlaten vanwege meningsverschillen over de toekomst van AI, heeft LeCun aangegeven dat AMI Labs mogelijk zou kunnen samenwerken met Meta aan toekomstige projecten, zoals de Ray-Ban Meta smartbril. Door zich te richten op toepassingen met hoge inzet, vermijdt AMI Labs directe concurrentie met chatbots voor consumenten, zoals ChatGPT van OpenAI of Claude van Anthropic.

Open, Europees AI-onderzoek

De Franse start-up is van plan om een filosofie van open onderzoek te handhaven. Het bedrijf is van plan om zijn bevindingen te publiceren en belangrijke delen van zijn code open source te maken. Deze strategie weerspiegelt de langdurige aanpak van LeCun bij Meta. Het open source maken van fundamentele modellen stimuleert wereldwijde samenwerking en vestigt de architectuur van het bedrijf als industriestandaard.

AMI Labs is een poging om Europese strategische autonomie te bereiken. Door fundamentele infrastructuur op het continent te ontwikkelen, vermindert Europa zijn afhankelijkheid van Silicon Valley. De financieringsronde waardeert het bedrijf op 3,5 miljard dollar nog voordat het een commercieel product op de markt heeft gebracht. Deze kapitaalinjectie onderstreept een groeiende consensus in de markt: machines moeten redeneren en interactie hebben met de fysieke wereld.