TU/e onthult AI-model om medische diagnoses te verbeteren

Onderzoekers van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) hebben een krachtig AI-model ontwikkeld dat medische beeldgegevens snel kan analyseren, waardoor ziekten, zoals kanker, eerder kunnen worden opgespoord. Het model is getraind op basis van meer dan 250.000 computertomografiescans (CT-scans) en vormt een waardevol hulpmiddel om de expertise van artsen aan te vullen.

Het AI-model kan tumoren opsporen, de voortgang van ziekten voorspellen en patronen in medische beeldgegevens vaststellen. Volgens de onderzoekers maakt het nauwkeurig onderscheid tussen gezond nierweefsel en tumoren, net als een ervaren arts. Het model is echter ontworpen om de gegevensanalyse te verbeteren en niet om de cruciale rol van artsen te vervangen, die essentieel blijven voor het interpreteren van de bevindingen van de AI.

Universitair hoofddocent Fons van der Sommen, die het onderzoeksteam leidt, benadrukt het samenwerkingspotentieel van deze technologie en zegt: Wij leveren de stam waaruit anderen hun eigen medische AI-modellen kunnen laten groeien. Daarmee verlagen we de drempel voor innovatie en samenwerking in de zorg, want lang niet iedereen heeft de beschikking over de rekenkracht en capaciteit die wij hebben.”

Open source AI-medische diagnose

Het AI-model van de TU/e wordt beschikbaar gesteld aan de bredere medische gemeenschap. Door deze beslissing kunnen ziekenhuizen, onderzoeksinstellingen en bedrijven aangepaste versies ontwikkelen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften. Van der Sommen legt de reden voor deze open source-aanpak uit: “Voorheen werd een nieuw AI-model gezien als de kip met de gouden eieren en die wilde je voor jezelf houden. Maar dit model kan zoveel gouden eieren leggen, dat kunnen wij niet allemaal behappen. Door ze te delen, kan iedereen er verder mee komen.”

De bijdrage van de nieuwe supercomputer

De ontwikkeling van dit AI-model werd mogelijk gemaakt door de formidabele rekenkracht van SPIKE-1, de nieuwe supercomputer van de TU/e. SPIKE-1, die in 2024 in gebruik is genomen, bestaat uit vier NVIDIA DGX B200-systemen, elk uitgerust met acht krachtige Blackwell GPU's.

Dit project was de eerste praktische toepassing van SPIKE-1, waarbij onderzoekers actief betrokken waren bij het configureren van zowel de hardware als de software om optimale prestaties te garanderen. SPIKE-1 wordt gehost in een duurzaam datacenter in Finland. De TU/e was een van de eerste universiteiten die toegang kreeg tot het NVIDIA DGX B200-systeem.

De onderzoekers van de TU/e zijn van plan hun bevindingen te blijven publiceren om het bewustzijn te vergroten en de internationale zichtbaarheid van hun onderzoek en het AI-model te verbeteren. Vandaag, 13 november 2025, zal tijdens het AI Summit Brainport-evenement in Eindhoven SPIKE-1 en aanverwant AI-onderzoek worden gepresenteerd, met verschillende TU/e-onderzoekers als sprekers. Verder neemt TU/e actief deel aan het OpenEuroLLM-project, een samenwerkingsverband van 20 toonaangevende Europese onderzoeksinstellingen en bedrijven dat zich richt op de ontwikkeling van open-source taalmodellen van de volgende generatie. Dit project heeft tot doel de Europese AI-capaciteiten te verbeteren door middel van transparante AI-toepassingen.