Strandweer, dan ineens regen: AI helpt met voorspellen
In onze rubriek EverydAI lichten we elke week een toepassing van AI toe die je leven makkelijker maakt. Ook als je geen AI-expert bent. Vandaag: AI en weersvoorspellingen.
Published on July 22, 2024
Onze DATA+ expert Elcke Vels duikt in AI, cyber security en innovatie. In haar ‘What if…’ column verkent ze gedurfde scenario’s buiten de status quo.
Afgelopen weekend was een mix tussen heerlijk strandweer en heftige regenbuien in Nederland. Een accurate weersvoorspelling is dan ook meer dan welkom. AI-modellen, getraind met miljoenen uren historische weerdata, leveren nu voorspellingen die even nauwkeurig zijn als die van supercomputers, zo blijkt uit een artikel in het wetenschappelijke tijdschrift Science.
Plotselinge veranderingen
AI-weermodellen, zoals GraphCast van Google DeepMind, kunnen voorspellingen tot tien dagen vooruit maken. Deze zijn in staat om met minder rekenkracht en in een fractie van de tijd nauwkeurige voorspellingen te genereren, aan de hand van gegevens van de afgelopen 40 jaar. Dit is vooral belangrijk bij plotselinge veranderingen in het weer, zoals de koers van een orkaan.
Grote techbedrijven
Grote technologiebedrijven zoals Google, Microsoft en Huawei dragen actief bij aan de ontwikkeling van deze geavanceerde AI-weermodellen. Google DeepMind en Huawei strijden om het meest vaardige AI-weermodel, waarbij GraphCast de Europese weersvoorspelorganisatie ECMWF op 90% van de verificatiedoelen overtreft. Deze competitie versnelt de vooruitgang en zorgt voor steeds betere en snellere weersvoorspellingen.
In Nederland zijn er ook AI-bedrijven actief op het gebied van weersvoorspellingen. Beyond Weather, een spinout van de Vrije Universiteit (VU) Amsterdam, maakt gebruik van geavanceerde AI om nauwkeurige weersvoorspellingen te doen voor de energie- en landbouwsector in heel Europa.
Menselijke factor
Hoewel AI in staat is om snel en nauwkeurig weerberichten te genereren, blijft de rol van de meteoroloog onmisbaar. Meteorologen brengen intuïtie en ervaring mee die essentieel zijn voor het inschatten en communiceren van risico's. AI kan automatisch voorspellingen opleveren, maar de interpretatie en uitleg van deze gegevens aan het publiek blijft mensenwerk.
Black box
De adoptie van AI in weersvoorspellingen is veelbelovend, maar kent ook uitdagingen. Een van de grootste obstakels is de 'black box'-natuur van AI-modellen; het is vaak onduidelijk hoe deze systemen tot hun conclusies komen. Dit kan leiden tot aarzeling bij gebruikers en onderzoekers. Toch, zolang de voorspellingen accuraat zijn, is de verwachting dat de acceptatie van AI in deze sector zal blijven groeien.