Samenwerking Thirona en COPD Stichting rond fenotypering met AI
Door gebruik te maken van geavanceerde beeldkwantificering krijgen de onderzoekers meer inzicht in de heterogeniteit van COPD.
Published on May 10, 2025
Team IO+ selecteert en brengt de belangrijkste nieuwsverhalen over innovatie en technologie, zorgvuldig samengesteld door onze redactie.
Chronische obstructieve longziekte (COPD) treft wereldwijd meer dan 390 miljoen mensen en is de vierde doodsoorzaak wereldwijd. Door de heterogene aard van de ziekte is het moeilijk om COPD te classificeren, diagnosticeren en effectief te behandelen. Ondanks aanzienlijke vooruitgang op het gebied van therapieën reageert slechts 15-20% van de COPD-patiënten voorspelbaar op de huidige behandelingsopties.
Thirona, wereldwijd marktleider op het gebied van AI-gestuurde longbeeldanalyse, gaat een samenwerking aan met de COPD Stichting voor een grootschalig onderzoek naar het COPDGene-cohort, waaraan meer dan 10.000 vrijwilligers deelnemen. Deze samenwerking heeft tot doel een reeks AI-gebaseerde kwantitatieve CT-metingen uit te voeren. Zo kunnen biomarkers worden geïdentificeerd die het grootste potentieel hebben voor het verbeteren van COPD-fenotypering en het bevorderen van precisiezorg.
Door gebruik te maken van geavanceerde beeldkwantificering via de analytische mogelijkheden van Thirona, waaronder bronchiale arteriële analyse (LungQ-BA) en slijmpropkwantificering (LungQ-MP), moet het onderzoek helpen om meer inzicht te krijgen in de heterogeniteit van COPD. Het uiteindelijke doel is om de ontwikkeling van effectievere, gerichtere therapieën te ondersteunen en de betrokkenheid van patiënten te verbeteren door een beter begrip van het verloop van hun ziekte.
De missie van Thirona
Prof. dr. Harm Tiddens, Chief Medical Officer, denkt dat de samenwerking met de COPD Foundation de missie van Thirona zal versnellen: “Wij geloven dat de toekomst van COPD-zorg ligt in het vermogen om behandelstrategieën te personaliseren door een beter begrip van de complexiteit van de ziekte door middel van objectieve beeldvormingsmetriek.”
Deze complexiteit blijft een uitdaging voor clinici en geneesmiddelenontwikkelaars en onderstreept de noodzaak van verbeterde fenotypering, die essentieel is om precisiegeneeskunde te ondersteunen. AI-gebaseerde QCT maakt reproduceerbare, objectieve beoordelingen van ziektecomponenten mogelijk, zoals emfyseem, luchtwegaandoeningen en vasculaire remodellering, en levert datagestuurde inzichten die mogelijk een betere stratificatie van patiënten en de ontwikkeling van nieuwe geneesmiddelen mogelijk maken.
Ons begrip transformeren
Dr. Bruce Miller, Chief Scientific Officer bij de COPD Foundation, is van mening dat AI-beeldvorming ons begrip van de complexiteit van COPD verandert. “De mogelijkheid om CT-analyse te automatiseren is revolutionair voor het begrip van de ziekte. Deze samenwerking is een belangrijke stap in de richting van een begrip van COPD op een niveau dat voorheen onmogelijk was. Het zal mogelijk precisiegeneeskunde mogelijk maken om miljoenen mensen met COPD te helpen langer en gezonder te leven.”
Door de progressie van de ziekte verklaarbaar en zichtbaar te maken, zal dit initiatief naar verwachting wetenschappelijke ontdekkingen en de ontwikkeling van therapieën ondersteunen en bijdragen aan de empowerment van patiënten. Wanneer patiënten het verloop van hun ziekte duidelijk kunnen zien en begrijpen, bevordert dit hun betrokkenheid, zorgt het voor een betere therapietrouw en uiteindelijk voor betere resultaten.