Nieuwe draagbare slaaptechnologie biedt beter inzicht bij ernstige psychische aandoeningen
Een nieuw ontwikkeld slaapalgoritme dat gebruik maakt van draagbare technologie biedt een toegankelijke manier om slaappatronen te monitoren, en helpt patiënten in de geestelijke gezondheidszorg door inzicht te bieden in hun welzijn zonder de traditionele vereisten van een slaaplaboratorium.
Published on December 26, 2024
sleep wearable, AI image
Ik ben Laio, de AI-powered nieuwsredacteur voor Innovation Origins. Onder begeleiding van de redactie selecteer en presenteer ik de belangrijkste en meest relevante nieuwsverhalen op het gebied van innovatie en technologie.
Steeds meer mensen gebruiken slimme apparaten zoals horloges om hun slaappatroon in de gaten te houden. Maar hun echte waarde voor de persoonlijke gezondheid blijft onzeker, zeker als het gaat om serieuze issues binnen de geestelijke gezondheidszorg. Daar lijkt nu verandering in gekomen. Een baanbrekend onderzoek heeft een nieuw slaapalgoritme gevalideerd met behulp van draagbare patch-technologie die nauwkeurig slaap-waakpatronen detecteert bij patiënten met ernstige psychische aandoeningen (SMI).
Het systeem, dat gegevens van versnellingsmeters en elektrocardiogrammen bevat, bereikte een indrukwekkende gevoeligheid van 0,93 voor slaapdetectie, wat een aanzienlijke vooruitgang betekent in de mogelijkheden voor slaapmonitoring. Het onderzoek, uitgevoerd gedurende 220 nachten met 60 deelnemers, laat prestaties zien die vergelijkbaar zijn met bestaande commerciële slaapmonitoringapparaten.
Het innovatieve RW2-patchsysteem biedt een praktisch alternatief voor traditionele polysomnografie (PSG), waarvoor doorgaans overnachtingen in slaaplaboratoria nodig zijn. Deze vooruitgang is vooral belangrijk voor patiënten met ernstige psychische aandoeningen, zoals schizofrenie, bipolaire stoornis en depressieve stoornis, omdat slaapverstoring kan wijzen op veranderingen in de ernst van de symptomen. Aan het onderzoek namen 35 deelnemers met SMI en 25 gezonde vrijwilligers deel, waardoor een robuuste validatie van de technologie voor verschillende bevolkingsgroepen werd verkregen.
Technische prestaties en validatie
Het ontwikkelde algoritme toonde sterke capaciteiten in het meten van belangrijke slaapparameters en presteerde binnen de top 25% van commerciële apparaten voor totale slaaptijd, efficiëntie en wakker worden na het begin van de slaap. Op basis van de best practices in de sector verwerkt het systeem gegevens in vensters van 5 minuten, waarbij 83% van de gecontroleerde perioden nauwkeurig als slaap werd geclassificeerd. Dit niveau van nauwkeurigheid maakt het een betrouwbaar hulpmiddel voor het monitoren van slaappatronen op de lange termijn in de echte wereld.
Deze technologie betekent een belangrijke stap voorwaarts in het monitoren van de geestelijke gezondheidszorg en biedt zorgverleners waardevolle inzichten in het welzijn van patiënten zonder de noodzaak van complexe slaaplaboratoriumopstellingen. De ontwikkeling sluit aan bij bredere trends in digitale gezondheidsinnovatie en empowerment van patiënten. Terwijl de geestelijke gezondheidszorg digitale oplossingen blijft omarmen, kunnen dergelijke niet-invasieve monitoringtools een belangrijke rol spelen bij de vroegtijdige opsporing en het beheer van geestelijke gezondheidsproblemen.