Nieuw hulpmiddel loodst je door biljoen renovatiemogelijkheden

Deze week wordt officieel een nieuwe digitale tool gelanceerd die meer dan een biljoen mogelijke combinaties voor woningrenovaties kan doorzoeken. Deze tool biedt huiseigenaren een ongekende manier om de meest kosteneffectieve en duurzame renovaties voor hun woning te vinden.

De Renovation Explorer, ontwikkeld door een team van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) in samenwerking met het Nederlandse onderzoeksinstituut TNO en Smart Twin, is ontworpen om huiseigenaren te helpen op de meest eenvoudige manier de beste renovatieopties voor hun woning te vinden. De tool wordt op donderdag 4 juni voor het eerst aan het publiek gepresenteerd tijdens een speciaal congres op de campus van de TU/e.

Het project werd geleid door universitair docent Lisanne Havinga, die zegt dat de tool een echte leemte in de markt opvult. “Huiseigenaren kunnen hun kosten op de lange termijn verlagen door hun woning te renoveren, maar met zoveel renovatiemogelijkheden kan dit voor veel mensen een overweldigend proces zijn”, aldus Havinga. “We willen huiseigenaren een tool bieden om deze beslissingen te nemen.”

Een gepersonaliseerde aanpak van woningrenovatie

Wat de Renovation Explorer onderscheidt van bestaande tools, is de dynamische, gepersonaliseerde aanpak. De meeste huidige tools baseren zich op statische maand- of jaargemiddelden en identificeren woningen op basis van postcode en bouwjaar, waarbij ze het gemiddelde woningtype gebruiken om aanbevelingen te doen. In werkelijkheid is geen enkele woning hetzelfde. Met de nieuwe tool kunnen gebruikers de exacte kenmerken van hun woning invoeren — inclusief verwarmingssystemen, huishoudelijk gedrag en zelfs of ze met open ramen slapen — om op maat gemaakte aanbevelingen te genereren.

Achter de schermen wordt de tool aangedreven door echte fysica en machine learning, gebouwd op een geavanceerde energiebalanssimulatie die de belangrijkste principes van warmteoverdracht integreert. Opmerkelijk is dat het machine learning-model slechts ongeveer 350.000 trainingsscenario's nodig heeft om de prestaties van meer dan een biljoen renovatiepakketten nauwkeurig te voorspellen – en dat het op een standaardlaptop kan draaien.

Een voorbeeld voor stedelijke ontwikkelingen

De oorsprong van het project ligt in de onderhandelingen over het nationale klimaatakkoord van 2018 in Nederland, toen Havinga werd gevraagd hoe ervoor gezorgd kon worden dat 100.000 voorgestelde woningrenovaties zowel kosteneffectief als van hoge kwaliteit zouden zijn. Die vraag leidde uiteindelijk tot een door de overheid gefinancierd onderzoeksprogramma van 3 miljoen euro, met een looptijd van vier jaar.

De lancering markeert ook de vrijgave van de open-sourcecode van de tool, waardoor ontwikkelaars hun eigen implementaties kunnen bouwen. De Nederlandse overheid heeft aangekondigd de financiering voort te zetten om de tool op grotere schaal uit te rollen, een model op wijkniveau voor gemeenten te ontwikkelen en de mogelijkheden ervan uit te breiden met koelvraag en energieopslagtechnologieën.

Havinga hoopt dat de impact van de tool uiteindelijk veel verder reikt dan Nederland. “Ik hoop dat het huishoudens helpt te beseffen dat ze de negatieve gevolgen van energiecrises kunnen verzachten door hun woningen op de juiste manier te renoveren”, zei ze. “Ik roep iedereen op om mee te werken aan de inspanningen om dit in de EU en daarbuiten te introduceren.”