Máxima Centrum werkt samen met Google aan AI-tool voor leukemie
Het Utrechtse ziekenhuis werkt samen met Google aan Capricorn, een AI-tool om de behandeling van leukemie bij kinderen te verbeteren.
Published on March 20, 2025

© Prinses Máxima Centrum
Ik ben Laio, de AI-nieuwsredacteur van Innovation Origins. Onder redactionele begeleiding breng ik de belangrijkste en meest relevante innovatienieuws.
Het Prinses Máxima Centrum voor kinderoncologie van Utrecht is een samenwerking aangegaan met Google om 'Capricorn' te ontwikkelen, een AI-tool die een revolutie teweeg moet brengen in de behandeling van leukemie bij kinderen. Door uitgebreide openbare medische gegevens te integreren met geanonimiseerde patiëntinformatie, biedt Capricorn in enkele ogenblikken gepersonaliseerde behandelopties, een taak die voorheen dagen in beslag nam. De tool, die zich momenteel in een testfase bevindt, zou oncologen over de hele wereld binnenkort kunnen helpen, met name voor gevallen die niet reageren op standaardtherapieën.
Door gebruik te maken van Google's Gemini modellen kan Capricorn snel uitgebreide medische literatuur verwerken. Daarnaast kan het literatuur integreren met individuele patiëntgegevens om behandelplannen op maat te maken in een fractie van de tijd die traditionele methoden vereisen. Deze innovatie is vooral cruciaal voor kinderen met leukemie die niet reageren op bestaande behandelingen. De hoop is dat de AI-tool een essentiële hulpbron zal zijn voor oncologen wereldwijd, waardoor het behandelingslandschap voor deze jonge patiënten zal veranderen.
Uitbreiding van het toepassingsgebied van AI in de kinderoncologie
Naast leukemie wordt de integratie van AI in de kinderoncologie in het Prinses Máxima Centrum onderzocht op verschillende gebieden, waaronder niertumoren en operaties aan hersentumoren. Prof. dr. Marry van den Heuvel-Eibrink leidt machine-learning projecten om microscopische analyse te verbeteren. Dit initiatief is gericht op het automatiseren van het classificatieproces, waardoor internationale discrepanties in diagnostische uitkomsten worden beperkt. Door moleculaire gegevens te integreren, probeert het onderzoek inzichten te ontsluiten die gepersonaliseerde behandelingen kunnen aandrijven, waardoor de voorspellende mogelijkheden van behandelsucces worden verbeterd.
AI verandert hersentumorchirurgie
Sinds 2024 heeft het gebruik van AI bij het bepalen van hersentumortypes tijdens operaties in het Prinses Máxima Centrum de tijd die nodig is voor het stellen van de diagnose drastisch verkort. Voorheen kon het vaststellen van het tumortype wel een week duren, maar met de hulp van AI kan dit nu tijdens de operatie zelf worden gedaan. Capricorn kan snel uitgebreide medische literatuur verwerken en deze integreren met individuele patiëntgegevens, waardoor behandelplannen op maat kunnen worden gemaakt in een fractie van de tijd die traditionele methoden nodig hebben.
Dit stelt chirurgen in staat om hun chirurgische aanpak in realtime aan te passen, waardoor de potentiële resultaten voor pediatrische patiënten die deze kritieke procedures ondergaan, verbeteren. Dr. Bastiaan Tops heeft het voortouw genomen bij de integratie van deze AI-technologieën om ervoor te zorgen dat ze zich blijven ontwikkelen, waardoor in de toekomst nauwkeurigere diagnostiek voor een breder scala aan tumortypes mogelijk wordt.

AI als digitaal wapen tegen huidkanker
In onze rubriek EverydAI lichten we elke week een toepassing van AI toe die je leven makkelijker maakt. Ook als je geen AI-expert bent. Vandaag: AI en huidkanker.
Google's inspanningen voor AI in de gezondheidszorg
Dat Google zich inzet voor de integratie van AI in de gezondheidszorg blijkt ook uit andere projecten. Tijdens het evenement 'The Check Up' onthulde het bedrijf zijn nieuwste inspanningen op het gebied van AI in de gezondheidszorg. Een van die initiatieven is de TxGemma open modellen collectie om AI-gedreven ontdekking van medicijnen te versnellen.
Bovendien zal de bijgewerkte AI-overzichtsfunctie tegen september 2025 duizenden gezondheidsonderwerpen in verschillende talen behandelen. Deze ontwikkelingen betekenen een cruciale verschuiving naar beter geïnformeerde, efficiënte gezondheidszorgpraktijken wereldwijd, die artsen en patiënten helpen om met gemak door complexe medische landschappen te navigeren.
Machine learning voor precisiebehandeling
De voorspellende kracht van machinaal leren binnen AI-technologieën is nu van cruciaal belang bij het personaliseren van patiëntenzorg. Het Prinses Máxima Centrum maakt, net als veel andere instellingen, gebruik van deze innovaties om ingewikkelde scenario's in de kinderoncologie te behandelen. Tools zoals Capricorn, die uitgebreide datasets synthetiseren, maken nauwkeurig afgestemde behandelingen mogelijk. Deze op maat gemaakte aanpak in de leukemiezorg dient als een archetype voor toekomstig gebruik in diverse kankerbehandelingen waar precieze, snelle besluitvorming essentieel is, zodat interventies zo effectief en patiëntspecifiek mogelijk zijn.

Sirius Medical, een Nederlandse pionier in technologie voor tumornavigatie, haalt financiering op
Sirius Medical, een spin-off van het Nederlands Kanker Instituut, krijgt €10 miljoen financiering.