De Europese jacht op de troon van Nvidia

De strijd om de dominantie in de markt voor AI bereikt een kookpunt. Jarenlang was Nvidia de onbetwiste koning van de AI-chips. Grote techbedrijven en startups investeerden miljarden in de grafische processoren (GPU's) van deze gigant. Maar het landschap verandert snel 🔗︎. De focus verschuift nu van het trainen van gigantische AI-modellen naar het efficiënt uitvoeren ervan in de praktijk 🔗︎. Juist op dit vlak liggen er enorme kansen voor nieuwe spelers. Terwijl Amerikaanse startups veel kapitaal ophalen, bouwt Europa in stilte aan een eigen netwerk van gespecialiseerde chipontwikkelaars 🔗︎.

De verschuiving naar slimme inferentie

Nvidia domineert momenteel met krachtige chips zoals de Blackwell- en de verwachte Rubin-architectuur 🔗︎. Deze systemen leveren ongekende prestaties, maar ze verbruiken ook gigantisch veel stroom 🔗︎. Een enkel rack kan wel 150 kilowatt aan vermogen vereisen 🔗︎. Dit maakt vloeistofkoeling noodzakelijk 🔗︎. Voor veel alledaagse toepassingen is deze brute rekenkracht simpelweg te duur en te belastend voor het stroomnet.

Europese uitdagers in de schijnwerpers

Startups richten zich daarom op een ander doel: efficiëntie. In de Verenigde Staten trekken bekende startups zoals SambaNova, Cerebras, Groq en d-Matrix miljarden dollars aan investeerdersgeld aan. Maar de technologische revolutie is zeker niet beperkt tot Silicon Valley.

Ook Europa herbergt een aantal zeer veelbelovende chipbedrijven 🔗︎. Het Britse Graphcore was met zijn Intelligence Processing Unit (IPU) jarenlang de bekendste uitdager van Nvidia op het continent. Daarnaast timmert het Nederlandse Axelera AI hard aan de weg. Dit Eindhovense bedrijf richt zich specifiek op energiezuinige AI-inference aan de rand van het netwerk, de zogeheten 'edge'. Ook het Britse Fractile bouwt aan gespecialiseerde hardware om AI-modellen sneller en goedkoper te laten draaien 🔗︎. Ondertussen richt het Franse SiPearl zich op de ontwikkeling van krachtige processors voor Europese supercomputers 🔗︎.

Veel van de startups proberen niet om Nvidia op elk vlak te verslaan. In plaats daarvan bouwen ze extreem efficiënte oplossingen voor specifieke sectoren.

63 miljoen euro

Het bouwen van geavanceerde hardware is een extreem dure aangelegenheid. Europese startups lopen hierbij tegen een structureel probleem aan. In de vroege fases van hun bestaan is er vaak genoeg durfkapitaal beschikbaar. Zodra de bedrijven echter willen opschalen naar massaproductie, droogt het Europese geld op. Veelbelovende startups moeten voor grotere investeringsrondes daarom uitwijken naar de Verenigde Staten. Om dit probleem aan te pakken, grijpt de Europese Commissie nu direct in. Er is een bedrag van ruim 63 miljoen euro vrijgemaakt om de drempels voor jonge technologiebedrijven te verlagen 🔗︎. Dit geld is bedoeld om bureaucratische hindernissen weg te nemen en de integratie van AI in enterprise-omgevingen te versnellen 🔗︎.

Samenwerking met de Europese industrie

De sleutel tot succes voor Europese chipontwikkelaars ligt in de samenwerking met de gevestigde industrie. De investeringen in Europese industriële technologie laten een spectaculaire groei zien 🔗︎. In 2025 bedroegen deze investeringen nog 1,3 miljard euro 🔗︎. In de eerste helft van 2026 is dit bedrag al gestegen naar maar liefst 3,8 miljard euro 🔗︎. Deze kapitaalstroom helpt startups om hun hardware direct te testen in de praktijk.