CEO Mistral over nieuwe koers: AI gaat fysieke wereld in

AI heeft zich de afgelopen jaren vooral veel laten zien als taalmachine: systemen die teksten schrijven, code genereren en ‘gesprekken voeren’. Maar volgens Arthur Mensch, CEO van Mistral AI, duurt het niet lang meer voordat de fysieke werkelijkheid het speelveld van AI wordt. Tijdens ITF World 2026 van imec schetste hij een duidelijke koers: Mistral wil zich steeds minder beperken tot grote taalmodellen, en juist opschuiven richting de systemen die de echte wereld aansturen.

AI in softwareontwikkeling werkt relatief soepel. Code genereren, uitvoeren, testen, aanpassen — het proces zit vol snelle feedbackloops. “Je hebt eigenlijk een extreem efficiënt testsysteem”, aldus Mensch tijdens zijn keynote. Elke paar minuten wordt gecontroleerd of de code werkt, waardoor modellen zich razendsnel kunnen verbeteren. Die cyclus verklaart ook waarom AI daar zo snel vooruitgang boekt.

Maar zodra AI de stap zet naar de fysieke wereld, verandert alles. Want daar is geen sprake van een snelle feedbackloop. In sectoren als chemische engineering, chipproductie of microscopie gaat het om processen die traag, complex en afhankelijk van de echte wereld zijn. “Je moet wachten op resultaten, metingen interpreteren en experimenten herhalen. De feedbackloop wordt daarmee fundamenteel trager.”

Volgens Mensch ligt de echte waarde van AI juist in de fysieke wereld. Zodra AI ingenieurs helpt om sneller te werken, onderhoud te voorspellen en complexere systemen efficiënter te ontwerpen, overstijgt de impact die van de puur digitale wereld. Dat gebeurt nu al mondjesmaat, maar zal de komende jaren flink versnellen.

Een nieuwe richting voor Mistral

Niet verrassend dus dat de CEO van Mistral vertelt over de nieuwe koers die het bedrijf wil inslaan. Waar het ooit begon met pure large language models, ontwikkelt Mistral nu ook platforms waarmee AI kan worden ingezet voor complexe fysieke systemen. Daarnaast nam Mistral meerdere bedrijven over die gespecialiseerd zijn in het vertalen van simulaties naar realistischere en efficiëntere modellen. “We hebben bedrijven overgenomen die actief zijn in dit domein en simulaties weten om te zetten in processen die honderd keer goedkoper draaien en tegelijk veel nauwkeuriger zijn, doordat ze gebruikmaken van echte data.” 

Mistral AI heeft onlangs bijvoorbeeld het Oostenrijkse Emmi AI overgenomen. Deze startup is gespecialiseerd in natuurkundige simulaties. Met de overname wil Mistral AI agents in staat stellen om bestaande engineeringtools te gebruiken. Met de overname verstevigt Mistral AI zijn positie in industriële AI en wil het bedrijf uitgroeien tot een belangrijke partner voor fabrikanten in sectoren waar precisie en betrouwbaarheid cruciaal zijn, zoals de luchtvaart, auto-industrie en halfgeleidersector.

Er staat bovendien meer op de planning bij Mistral. Het bedrijf onderzoekt de mogelijkheid om in de toekomst eigen chips te ontwikkelen. Volgens CEO Arthur Mensch moet dat helpen om de kosten van AI-modellen verder te verlagen en de afhankelijkheid van partijen als Nvidia te verminderen. Tegelijkertijd moet het de Franse AI-speler sterker positioneren tegenover concurrenten als OpenAI en Anthropic. “We ontwerpen nog geen chips, maar dat is iets wat we uiteindelijk wel zullen doen,” aldus Mensch. 

Het ultieme doel van Mistral is duidelijk: AI wordt niet langer alleen een hulpmiddel voor digitale taken, maar een laag die steeds dieper in industriële processen doordringt.