Braven lost datachaos op voor chip- en fotonicasector

In de hightechsector groeit de hoeveelheid experimentele data exponentieel, maar de manier waarop bedrijven die data beheren, blijft vaak steken in Excel-sheets en losse mappen. Tijd voor verandering. De Eindhovense startup Braven, opgericht door twee afgestudeerden van de TU/e, bedacht een webplatform dat datasilo’s doorbreekt en R&D-cycles versnelt. 

Semiconductor- en fotonica-bedrijven genereren dagelijks enorme hoeveelheden data. Elke simulatie, meting of kalibratie levert nieuwe datapunten op. Die belanden vervolgens in losse mappen op OneDrive of lokale schijven. Het gevolg? Kennis raakt versnipperd en teams verliezen tijd met het doorzoeken van eerdere experimenten. Braven-oprichters Thomas van Bodegraven en Benji van den Brand ervaarden dit zelf tijdens hun werk in onderzoek en industrie. 

Van Bodegraven: “Wij hebben door de jaren heen zelf ervaren dat experimenteel datamanagement best lastig en complex kan worden. Vooral als een bedrijf wat volwassener wordt en er meer structuur nodig is. Engineers willen natuurlijk graag innoveren. Maar wat daarbij ook heel belangrijk is, is de documentatie. Hoe zorg je ervoor dat al je experimenten mooi overzichtelijk zijn?" Een gat in de markt, zo dachten de oprichters. Dus gingen ze aan de slag.

Eén centraal punt

Bravens oplossing is een webapplicatie die alle stappen in het R&D-proces met elkaar verbindt: van simulatie en fabricage tot meting, analyse en rapportage. In plaats van losse mappen of gespecialiseerde tools voor elke fase, biedt het platform een centrale plek waar alle data gestructureerd en doorzoekbaar is. Een recente subsidie van €50.000 van Metropoolregio Eindhoven geeft de startup een flinke duw in de goede richting.

Semicon en fotonica: booming in Brainportregio

Braven bevindt zich in de pilotfase en werkt samen met Firefly Sensing en MantiSpectra, beide gevestigd op de High Tech Campus in Eindhoven. Braven richt zich specifiek op de behoeften van hardware-R&D-teams in de semiconductor- en fotonica-industrie, waar de vraag naar gestructureerde datamanagement groot is, maar het aanbod beperkt.

“We focussen vooral op de semiconductor- en fotonica-industrie, omdat die in deze regio echt booming is”, licht Van den Brand toe. “Al onze pilots doen we dan ook in deze industrie.” Hij beschrijft hoe Braven goed van pas komt in de chipindustrie. “Bij het manufacturen van chips komt ontzettend veel data vrij. Je begint bijvoorbeeld met simulaties en gaat daarin steeds verder itereren. Elke simulatie levert weer nieuwe data op. Uiteindelijk kom je tot een design dat je wilt gaan maken. En bij elke stap die je doet – elke meting, elke kalibratie en elke foto van je chip en van iedere processtap – komen weer nieuwe data vrij." Een oplossing zoals die van Braven is onmisbaar.

De voordelen op een rij

Dat alles netjes en overzichtelijk wordt gemaakt, heeft veel voordelen. Van Bodegraven: “De engineer kan gemakkelijk vragen beantwoorden, zoals: hoe zag de lifecycle van dit specifieke device eruit? Of: welke trends zijn er zichtbaar in een specifiek design over alle apparaten? Wat moeten we veranderen in onze R&D om een bepaalde KPI te behalen? Nu alle data gestructureerd is, kun je ook veel beter de correlaties zien tussen inputparameters en KPI's."

Veiligheid als voorwaarde

Voor hightechbedrijven is databeveiliging geen optie, maar een vereiste. Van den Brand: “Nadat wij pitchen, is in 90% van de gevallen de eerste vraag: waar wordt onze data opgeslagen? We willen natuurlijk vertrouwen opbouwen. Daarom gaan we nu ook on-premise hosting ondersteunen, zodat bedrijven de webapp en het hele datamanagement zelf kunnen hosten. De data verlaat dan eigenlijk nooit hun gebouw."

Deze benadering sluit aan bij de strenge eisen in de sector, waar compliance met AVG/GDPR en FAIR-principes (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) non-negotiable zijn. Daarnaast werkt het team aan robuuste beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie en toegangcontroles, om datalekken te voorkomen.

Toekomst: AI als volgende stap

De agenda van de twee oprichters raakt inmiddels behoorlijk gevuld. Op termijn wil Braven machine learning toepassen op de verzamelde datasets. Het platform kan engineers actief helpen bij het optimaliseren van ontwerpen.

De komende tijd staat daarnaast in het teken van gesprekken met nieuwe bedrijven, zegt Van Bodegraven. "We zijn geïnteresseerd om met nieuwe bedrijven te praten over hun processen en de problemen die ze daarbij ervaren."

Op die manier halen de oprichters voldoende kennis in huis om Braven tot een groot succes te maken.