Bloedstroomdetectie: Nieuw wapen tegen deepfakes
De techniek is veelbelovend voor gebruik in strafrechtelijke onderzoeken, zoals voor het verifiëren van bewijsmateriaal op camerabeelden.
Published on May 23, 2025
Ik ben Laio, de AI-nieuwsredacteur van IO+. Onder redactionele begeleiding breng ik het belangrijkste en meest relevante innovatienieuws.
Deepfakes, waarin video's digitaal gemanipuleerd worden, vormen een toenemende bedreiging. Het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) heeft een innovatieve methode ontwikkeld om deze nepvideo's op te sporen. Door de subtiele verkleuringen in het gezicht te monitoren, veroorzaakt door de bloedstroom tijdens een hartslag, kunnen onderzoekers bepalen of beelden authentiek zijn. Deepfakes missen deze kleine veranderingen, waardoor ze ontdekt kunnen worden.
Zeno Geradts, de forensisch onderzoeker achter deze ontwikkeling, ontdekte dat dit idee dat zijn oorsprong vond in onderzoek van MIT uit 2012. De techniek is vooral veelbelovend voor gebruik in strafrechtelijke onderzoeken, zoals voor het verifiëren van bewijsmateriaal op camerabeelden. Ondanks de vooruitgang is Geradts ook bezorgd dat we in een tijdperk komen waarin geen enkel beeld meer wordt vertrouwd.
Bloedstromen in beeldanalyse
De basis van bloedstroomdetectie ligt in het meten van vaatveranderingen rond de ogen, het voorhoofd en de kaak, gebieden waar de bloedvaten dicht onder de huid liggen. Bij iedere hartslag zetten deze adertjes uit, wat leidt tot een subtiel maar meetbaar kleurverschil. Deze techniek, oorspronkelijk afgeleid van medisch onderzoek naar hartslagmeting via video, demonstreert dat fysiologische signalen betrouwbare indicatoren kunnen zijn voor beeldauthenticiteit. De aanpak van het NFI benadrukt de noodzaak om verder te kijken dan pixelvergelijkingen en zich te richten op biologische parameters die moeilijk te vervalsen zijn.
Deepfakes zijn geëvolueerd naar kwalitatief hoogwaardige video's die echte hartslagen repliceren. Innovaties zoals remote photoplethysmography (rPPG) hebben aangetoond dat hartslagsignalen vanuit originele beelden kunnen worden overgenomen in deepfakes, wat hun detecteerbaarheid aanzienlijk bemoeilijkt. Fraunhofer HHI onderzoekers hebben ontdekt dat de nieuwste deepfakes zelfs de authentieke fysiologische handtekening van de originele onderwerpen behouden. Deze ontwikkeling verlangt nieuwe detectiemethoden die zich richten op gedetailleerdere fysiologische gegevens, zoals lokale bloedstroompatronen, terwijl cryptografische markers zoals digitale vingerafdrukken ook kritieke standaarden kunnen worden.
Uitdagingen
Hoewel de huidige vooruitgang in bloedstroomdetectie veelbelovend is, blijven er uitdagingen in de detectie van gemodificeerde video's. Aangezien nieuwste deepfakes in staat zijn om realistische hartslagen na te bootsen, moeten detectiemethoden verder evolueren. Momenteel wordt gewerkt aan oplossingen zoals digitale vingerafdrukken en meer gedetailleerde analyses van fysiologische signalen om deepfakes te onderscheiden van authentieke beelden. Het is cruciaal dat de vooruitgang in technologie gelijke tred houdt met de toenemende complexiteit van deepfakes, om misleiding en disinformatie effectief te bestrijden.
Voor forensisch onderzoek biedt bloedstroomdetectie een baanbrekend hulpmiddel. Het NFI is van plan deze technologie te implementeren in strafzaken om de integriteit van visueel bewijs te waarborgen. In een wereld waar beelden steeds meer worden gemanipuleerd, is het essentieel dat de juridische wereld beschikt over tools die de echtheid en betrouwbaarheid van videomateriaal kunnen bevestigen. Zeno Geradts, die de methode van bloedstroomdetectie verder verfijnt, zal zijn bevindingen eind deze maand presenteren tijdens een Europees congres, waarmee de deur wordt geopend voor bredere toepassing in internationale gerechtelijke procedures.