Kunstmatige intelligentie neemt niet alleen werk over, maar creëert juist ook nieuwe functies. Waar bedrijven eerder vooral ontwikkelaars zochten om software te bouwen en te onderhouden, groeit nu de behoefte aan mensen die AI in bestaande processen kunnen integreren, systemen kunnen aansturen en de risico's ervan kunnen beoordelen. Die verschuiving blijkt uit het rapport Tech Talent in Transition: Building the AI-Ready Workforce van Randstad.
Volgens het onderzoek verwacht 86 procent van de ondervraagde zakelijke beslissers dat hun organisatie meer technisch personeel nodig heeft om AI in te zetten voor nieuwe diensten en inkomstenbronnen. De technologie vervangt daarmee niet simpelweg bestaande functies, maar verandert ook het soort expertise waar bedrijven naar zoeken. De vraag verschuift juist tussen verschillende specialisaties.
De eisen veranderen
De verschuiving is ook zichtbaar bij starters. Hoewel AI vragen oproept over de toekomst van juniorfuncties, zegt 54 procent van de ondervraagde werkgevers dat ze niet minder juniorontwikkelaars aannemen dan twee jaar geleden. Wel veranderen de eisen: het aantal vacatures voor juniorfuncties waarin AI-vaardigheden worden gevraagd, is sinds begin 2025 meer dan vervijfvoudigd. Juniorontwikkelaars met algemene AI- of generatieve AI-vaardigheden kunnen volgens Randstad bovendien tot 79 procent meer verdienen.
De cijfers wijzen erop dat AI-kennis steeds vaker onderdeel wordt van het instapniveau voor technische functies. Werkgevers zoeken niet alleen mensen die kunnen programmeren, maar ook medewerkers die AI kunnen toepassen op concrete bedrijfsproblemen. De waarde van technisch talent ligt daarmee steeds vaker in de combinatie van technische vaardigheden, inzicht in bedrijfsprocessen en het vermogen om nieuwe technologie effectief in te zetten.
AI kunnen controleren
Naast de ontwikkeling en toepassing van AI groeit de behoefte aan mensen die de technologie kunnen beheersen. AI-systemen moeten niet alleen functioneren, maar ook betrouwbaar en veilig zijn. Dat vraagt om kennis van risicobeheersing, governance en regelgeving.
Volgens het Randstad-rapport groeit de vraag naar AI-governance-expertise sneller dan het aanbod. Tussen juli 2025 en juli 2026 nam de vraag naar specialisten in AI-risicogovernance met 108 procent toe, tegenover een groei van 69 procent in het aanbod. Ook bij specialisten in naleving van AI-regelgeving liep de vraag (72 procent) voor op het aanbod (60 procent). Dat onderstreept dat AI-governance meer vraagt dan inzicht in de werking van een model: organisaties moeten ook de risico’s van AI-toepassingen kunnen beoordelen en bepalen hoe ze daarmee omgaan.
Expertise van buitenaf
Door de aanhoudende personeelstekorten halen bedrijven specialistische AI-kennis niet altijd zelf in huis. Volgens Randstad kiezen organisaties er vaker voor om expertise tijdelijk in te huren, bijvoorbeeld via uitzendkrachten, freelancers of parttimemedewerkers die voor meerdere bedrijven werken. Ook kijken ze vaker over de grens om de benodigde kennis te vinden.
Deze aanpak biedt bedrijven een manier om snel toegang te krijgen tot schaarse vaardigheden zonder voor iedere specialisatie een vaste medewerker aan te nemen. Tegelijkertijd maakt het duidelijk dat de AI-transitie niet alleen vraagt om investeringen in technologie, maar ook om keuzes over hoe en waar bedrijven het benodigde talent vinden.
De volgende fase van de AI-transitie
Het rapport schetst een arbeidsmarkt waarin AI niet alleen de inhoud van technische functies verandert, maar ook de manier waarop bedrijven hun teams samenstellen. De vraag naar AI-vaardigheden groeit, terwijl expertise op het gebied van aansturing, risicobeheersing en regelgeving steeds belangrijker wordt.
Voor organisaties die AI willen toepassen, is de beschikbaarheid van talent daarmee een belangrijke factor. Niet alleen de technologie zelf, maar ook de mensen die haar kunnen ontwikkelen, integreren en controleren, bepalen hoe snel bedrijven nieuwe toepassingen in de praktijk kunnen brengen.