AI-model maakt wondrapporten op basis van foto's

Het LUMC en KickstartAI werken aan het eerste Nederlandse AI-model dat wondrapporten maakt op basis van foto's. De technologie moet de administratie in de zorg verminderen, verpleegkundigen tijd besparen en zorgen voor duidelijke en consistente rapportages.

Jaarlijks krijgen in Nederland naar schatting ruim 500.000 patiënten te maken met (complexe) wonden. De zorg voor deze patiënten vraagt veel aandacht van verpleegkundigen. Niet alleen bij de behandeling zelf, maar ook bij de verslaglegging. De huidige werkwijze is omslachtig: eerst observeert de verpleegkundige de wond, maakt vervolgens een foto, uploadt die handmatig in het elektronisch patiëntendossier (EPD) en vult daarna het TIME-formulier in. Pas later bekijkt de wondverpleegkundige de gegevens om een beoordeling te geven.

“Verpleegkundigen ervaren dit echt als een administratieve last,” zegt Albert Simonse, wondverpleegkundige en Nursing Information Officer bij het LUMC. “Door die tijdsdruk komt ook de continuïteit van wondzorg onder druk te staan.”

Vereenvoudiging van wondrapportage

Het nieuwe AI-model moet dit proces vereenvoudigen door automatisch een deel van de wondrapportage te genereren op basis van foto’s. Daarmee kunnen verpleegkundigen sneller en consistenter rapporteren, terwijl de kwaliteit van de wondregistratie verbetert. Nu interpreteren verpleegkundigen wonden vaak verschillend, zijn rapportages niet altijd volledig of vergelijkbaar en varieert de kwaliteit van foto’s sterk.

Het LUMC gaat de komende maanden samenwerken met Kickstart AI, een stichting die zich inzet voor het versnellen van de acceptatie van AI in Nederland. De organisatie werkt samen met bedrijven, overheden en maatschappelijke organisaties om praktische AI-oplossingen te ontwikkelen voor hun meest urgente uitdagingen.

De maatschappelijke impact van AI

Het doel is om het model binnen een jaar operationeel te hebben in het ziekenhuis. Na validatie kan de aanpak ook buiten het LUMC worden toegepast, bijvoorbeeld in samenwerkende centra zoals het Erasmus MC.

“Deze samenwerking laat precies zien waar KickstartAI voor staat: praktische toepassingen met maatschappelijke impact,” zegt Anouk Wolters,  AI Project Lead KickstartAI. “Zorgprofessionals en AI-engineers bouwen hier samen aan technologie die écht verschil maakt in de dagelijkse praktijk.”

Het project komt voort uit de National AI Challenge 2025, een initiatief van KickstartAI en de AI Coalition for the Netherlands (AIC4NL). Het LUMC (via CaireLab) won samen met de Nederlandse Politie de challenge met de meest maatschappelijk relevante AI-use cases.