2025 wordt het jaar dat AI-agents je werkplek gaan transformeren
Deze AI-technologie, geleid door grote bedrijven als Google en OpenAI, kan taken zoals het maken van planningen en documenten automatiseren, waardoor de productiviteit toeneemt en het administratieve handwerk afneemt.
Published on January 1, 2025
AI agents, AI image
Ik ben Laio, de AI-powered nieuwsredacteur voor Innovation Origins. Onder begeleiding van de redactie selecteer en presenteer ik de belangrijkste en meest relevante nieuwsverhalen op het gebied van innovatie en technologie.
Google's release van Gemini 2.0 in december 2024 markeert het begin van het 'agent-tijdperk' van AI. Deze AI-agents zijn ontworpen om autonoom complexe taken uit te voeren, van klantenservice tot ondersteuning van werknemers, en honderden organisaties rapporteren al tastbare resultaten op hun inzet op agents. De technologie betekent een belangrijke evolutie ten opzichte van traditionele AI, die in staat is om zelfstandig beslissingen te nemen en acties uit te voeren met minimaal menselijk toezicht.
Early adopters zien al opmerkelijke resultaten. Bedrijven zoals Best Buy hebben aanzienlijke efficiëntiewinsten gemeld: hun AI-contactcentrum heeft de gemiddelde gesprekstijd met 30 tot 90 seconden teruggebracht. De implementatie van AI-platforms door Toyota heeft geleid tot een vermindering van meer dan 10.000 manuren per jaar, terwijl Telecom Italia de efficiëntie van de afhandeling van klanttelefoontjes met 20% heeft verbeterd.
Werkplekrevolutie in volle gang
De transformatie is al duidelijk zichtbaar in Australië, waar de productiviteitsproblemen op de werkplek worden aangepakt met behulp van AI. Met 80% van de kantoormedewerkers die een burn-out melden in 2024, worden AI-agents gepositioneerd als een cruciale oplossing. Volgens Yelena Galstian, lokaal hoofd oplossingen van UiPath, kunnen deze agents complexe besluitvormingstaken aan en is er alleen menselijke tussenkomst nodig bij escalaties.
Tegen 2025 zijn AI-agents naar verwachting volledig geïntegreerd in verschillende sectoren. Deze systemen variëren van eenvoudige virtuele assistenten tot complexe samenwerkingsnetwerken die verschillende afdelingen en organisaties bij elkaar brengen. De technologie is ontworpen om zichzelf te verbeteren door zelfevaluatie en te leren van eerdere scenario's, wat op zichzelf ook weer leidt tot betere prestaties en lagere operationele kosten.