{"id":317255,"date":"2021-11-09T11:36:29","date_gmt":"2021-11-09T10:36:29","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?post_type=selected&p=317255"},"modified":"2021-11-09T11:36:29","modified_gmt":"2021-11-09T10:36:29","slug":"schwere-covid-19-verlaeufe-mit-kuenstlicher-intelligenz-besser-behandeln","status":"publish","type":"selected","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/selected\/schwere-covid-19-verlaeufe-mit-kuenstlicher-intelligenz-besser-behandeln\/","title":{"rendered":"Schwere Covid-19-Verl\u00e4ufe mit K\u00fcnstlicher Intelligenz besser behandeln"},"content":{"rendered":"\n

Die Nutzung von Big Data soll k\u00fcnftig helfen, schwere Verl\u00e4ufe von Covid-19 fr\u00fch vorherzusagen und individueller zu behandeln. Das entlastet auch Intensivstationen. Das ist das Ziel des Verbundprojekts CovidDataNet.NRW unter Leitung von Prof. Dr. Michael Adamzik vom Universit\u00e4tsklinikum der Ruhr-Universit\u00e4t Bochum<\/a> (RUB) Knappschaftskrankenhaus Bochum. Das Projekt wird mit rund 3,2 Millionen Euro vom NRW-Ministerium f\u00fcr Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie gef\u00f6rdert, so die RUB in einer Pressemeldung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

“Der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (AI) und Big Data erlaubt es, die Betroffenen zuk\u00fcnftig von Anfang an individueller und zielgerichteter zu behandeln und so Leben zu retten”, erkl\u00e4rt Michael Adamzik, Direktor der Klinik f\u00fcr An\u00e4sthesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie des Universit\u00e4tsklinikums Knappschaftskrankenhaus Bochum. “So werden die Intensivstationen entlastet, weil sie sich auf solche F\u00e4lle konzentrieren k\u00f6nnen, die eine spezialisierte intensivmedizinische Behandlung erfordern.”<\/p>\n\n\n\n

Analyse<\/h2>\n\n\n\n

Das Projekt baut auf digitalen Strukturen zur Vernetzung zwischen den Partnern auf, die in einem vorangegangenen Projekt zum Thema Sepsis gef\u00f6rdert wurden. Parameter wie Blutdruck, Laktatwert oder die K\u00f6rpertemperatur, die auf der Intensivstation erfasst werden, und Daten aus den Bereichen wie zum Beispiel Virologie, Immunologie oder Proteomics werden bioinformatisch aufbereitet und der Analyse durch die AI zugef\u00fchrt. So werden sie zug\u00e4nglich f\u00fcr maschinelle Lernverfahren, die Schlussfolgerungen daraus ableiten k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen schwere Verl\u00e4ufe charakterisiert oder bisher nicht beachtete Patientenuntergruppen charakterisiert werden, die vielleicht von bestimmten Therapieoptionen besser profitieren.<\/p>\n\n\n\n

“Ein wichtiger Arbeitsschritt ist, mit den beteiligten interdisziplin\u00e4ren Kooperationspartnern die Daten f\u00fcr eine aussagekr\u00e4ftige Auswertung aufzubereiten, also etwa fehlende Werte aufgrund biologischer Ph\u00e4nomene auszugleichen oder Abweichungen aufgrund von technischen Messungenauigkeiten zu normalisieren”, erkl\u00e4rt Privatdozent Dr. Martin Eisenacher, der f\u00fcr die Entwicklung der AI-Algorithmen im Projekt sorgt.<\/p>\n\n\n\n

Auch interessant: Wissenschaftler finden m\u00f6gliche Achillesferse des Coronavirus<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Konsortium<\/h2>\n\n\n\n

Beteiligt an dem Verbund sind zahlreiche Arbeitsgruppen der RUB. Neben der Klinik f\u00fcr An\u00e4sthesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie des Universit\u00e4tsklinikums Knappschaftskrankenhaus Bochum (Prof. Dr. Michael Adamzik, Prof. Dr. Barbara Sitek, Dr. Bj\u00f6rn Koos) als Konsortialleitung vertreten auch das Centrum f\u00fcr Translationale Medizin am Marien Hospital Herne (Prof. Dr. Nina Babel) sowie das Medizinische Proteom-Center (Prof. Dr. Katrin Marcus, Privatdozent Dr. Martin Eisenacher) und die Abteilung f\u00fcr Molekulare und medizinische Virologie (Prof. Dr. Stephanie Pf\u00e4nder) die RUB. Dar\u00fcber hinaus sind weitere Forschende aus den Universit\u00e4tskliniken Bonn und M\u00fcnster und dem Verbund der Knappschaftskliniken an dem Projekt beteiligt. Zudem geh\u00f6ren dem Verbund die unternehmerischen Partner Kairos GmbH und Chimera Biotec GmbH an.<\/p>\n\n\n\n

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