{"id":489503,"date":"2024-10-15T15:00:00","date_gmt":"2024-10-15T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=489503"},"modified":"2024-10-15T15:00:00","modified_gmt":"2024-10-15T13:00:00","slug":"een-voorproefje-van-de-ai-pitch-competition-dit-heeft-exergy-voor-de-wereld-in-petto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/een-voorproefje-van-de-ai-pitch-competition-dit-heeft-exergy-voor-de-wereld-in-petto\/","title":{"rendered":"Een voorproefje van de AI Pitch Competition: dit heeft EXERGY voor de wereld in petto"},"content":{"rendered":"\n

EXERGY<\/a> transformeert de chemische industrie door de kracht van kunstmatige intelligentie te combineren om processen te optimaliseren, de effici\u00ebntie te verbeteren en de impact op het milieu te verminderen. De innovatieve oplossingen van Exergy stellen chemische bedrijven in staat zich los te maken van verouderde, silo-softwaresystemen en in realtime datagestuurde beslissingen te nemen, waardoor nieuwe kansen voor groei en duurzaamheid worden ontsloten. Exergy overbrugt de kloof tussen bestaande activiteiten en toekomstige technologie\u00ebn door tools te bieden waarmee ingenieurs en managers complexe processen kunnen visualiseren, simuleren en optimaliseren zoals nooit tevoren. Jose Trigueros, mede-oprichter van EXERGY, beantwoordt onze vragen.<\/p>\n\n\n\n

De AI Pitch Competition<\/a><\/strong><\/h2>

De AI Pitch Competition is een Brabants initiatief om de meest innovatieve AI-oplossingen onder de aandacht te brengen. Tijdens het evenement presenteren startups hun idee\u00ebn, komen ze in contact met marktleiders en versnellen ze hun groei. Ook dit jaar vindt de competitie weer plaats. Tien ambitieuze AI startups zijn geselecteerd. De finale vindt plaats op 7 november 2024.<\/p><\/div>\n\n\n\n

1. Welke specifieke AI-technologie of algoritme vormt de kern van jullie oplossing en hoe onderscheidt deze zich van bestaande benaderingen in de branche?<\/h3>\n\n\n\n
\"\"
Jose Trigueros \u00a9<\/strong> Exergy<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

\u201cOnze oplossing is gebouwd op een hybride modelleerraamwerk, waarbij AI-gedreven machine learning algoritmen (zoals neurale netwerken en PCA) worden gecombineerd met traditionele chemische engineering modellen zoals thermodynamica en chemische kinetica. Deze integratie maakt real-time besluitvorming en procesoptimalisatie mogelijk en gaat verder dan de mogelijkheden van traditionele software. In tegenstelling tot bestaande systemen leert onze AI continu van live datastromen, waardoor een grotere nauwkeurigheid en aanpassingsvermogen wordt gegarandeerd bij het voorspellen van uitkomsten, het optimaliseren van het gebruik van middelen en het minimaliseren van uitvaltijd.\u201d<\/p>\n\n\n\n

2. Hoe schaalbaar is jullie AI-oplossing en wat zijn de primaire uitdagingen die jullie verwachten bij het op de markt brengen ervan?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cOnze AI-oplossing is zeer schaalbaar dankzij de cloud-gebaseerde architectuur en het modulaire ontwerp, waardoor het aanpasbaar is voor verschillende chemische processen en fabrieksgroottes. Het integreert naadloos met bestaande IoT-systemen voor real-time gegevensverwerving. De belangrijkste uitdagingen bij wereldwijde schaalvergroting zijn onder andere het omgaan met regionale regelgeving op het gebied van gegevensprivacy (bijv. GDPR) en het aanpassen van de software om te voldoen aan specifieke lokale operationele normen. Door samen te werken met lokale organisaties en een flexibel, modulair systeem te gebruiken, zijn we van plan om deze hindernissen te beperken en snel uit te breiden.\u201d<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
Meer AI Pitch Competition<\/div>
Lees hier alle artikelen die we over de AI Pitch Competition publiceerden.<\/div><\/div><\/div>\n\n\n

3. Hoe gaat je startup om met mogelijke ethische bezwaren met betrekking tot vooringenomenheid, eerlijkheid of transparantie in AI-besluitvorming? <\/h3>\n\n\n\n

\u201cWe pakken ethische zorgen aan door algoritmetransparantie te garanderen en onze modellen actief te controleren om vooroordelen in de besluitvorming te voorkomen. Ons systeem is gebouwd op verklaarbare AI-principes, zodat gebruikers de beweegredenen achter AI-aanbevelingen kunnen begrijpen. Bij het optimaliseren van de fabrieksactiviteiten maken we bijvoorbeeld een afweging tussen milieueffecten en operationele kosten om te voorkomen dat \u00e9\u00e9n gebied onevenredig wordt bevoordeeld ten koste van duurzaamheid. Regelmatige bias-tests en input van belanghebbenden zijn cruciaal voor het handhaven van eerlijkheid en transparantie.\u201d<\/p>\n\n\n\n

4. Op welke manieren kan jullie AI-oplossing een positieve impact hebben op de maatschappij? Zijn er onbedoelde maatschappelijke risico’s of uitdagingen die je voorziet en bereid je je daarop voor?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cOnze AI-oplossing helpt chemische bedrijven hun ecologische voetafdruk aanzienlijk te verkleinen door het energieverbruik te optimaliseren en afval te minimaliseren, wat bijdraagt aan wereldwijde duurzaamheidsdoelstellingen. Hoewel automatisering gevolgen kan hebben voor bepaalde banen, is het ons doel om menselijke besluitvorming te verbeteren in plaats van te vervangen. We voorzien mogelijke uitdagingen met betrekking tot het verplaatsen van banen en bereiden ons voor op het aanbieden van trainings- en opleidingsprogramma’s om werknemers te helpen bij de overgang naar functies waarin meer wordt samengewerkt tussen mens en AI.\u201d<\/p>\n\n\n\n

5. Wat is de grootste hindernis geweest bij het lanceren van je startup en hoe heb je die overwonnen? Hoe heeft het huidige AI-landschap je bedrijfsmodel en groeistrategie gevormd?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cDe grootste uitdaging waar we voor stonden was het overtuigen van een traditioneel conservatieve en risicomijdende industrie om AI-gedreven oplossingen te adopteren. We hebben dit overwonnen door een succesvol proof of concept, waarbij we een chemische fabriek hebben geholpen om \u20ac50.000 per jaar te besparen door hun batchproces te optimaliseren met behulp van onze software. Door echte waarde aan te tonen via proefprojecten konden we vertrouwen opbouwen en tractie winnen bij early adopters. Het evoluerende AI-landschap heeft ons gedreven om ons te richten op naleving van regelgeving en verklaarbare AI, afgestemd op de behoeften van chemische fabrikanten.\u201d<\/p>\n\n\n\n

6. Hoe bereid je je voor op de toenemende regelgeving rondom AI, zoals GDPR, de AI Act, of andere data privacy wetten? Hoe be\u00efnvloedt dit jullie ontwikkelingsproces?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cWe bereiden ons voor op AI-regelgeving zoals GDPR en de EU AI Act door privacy-by-design principes in te bedden en ervoor te zorgen dat onze modellen de anonimiteit en traceerbaarheid van gegevens behouden. Ons ontwikkelingsproces wordt sterk be\u00efnvloed door deze regelgeving en dwingt ons om systemen te ontwerpen die zowel compliant als flexibel zijn. Deze focus op regelgeving zorgt ervoor dat onze technologie veilig kan worden ingezet in meerdere regio’s zonder juridische complicaties, waardoor het vertrouwen van de klant toeneemt.\u201d<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
AI Pitch Competition finalisten wijzen de weg naar innovatie in kunstmatige intelligentie<\/div>
De AI Pitch Competition heeft haar finalisten bekendgemaakt en laat daarmee zien dat Brabant voor de toekomst van kunstmatige intelligentie veel te bieden heeft. <\/div><\/div><\/div>\n\n\n

7. Hoe zie je de technologie in de komende 5 tot 10 jaar evolueren en welke rol verwacht je voor jullie bedrijf?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cIn de komende 5 tot 10 jaar willen we ons platform ontwikkelen tot een wereldwijde AI-gestuurde standaard voor het optimaliseren van chemische processen, van energieverbruik tot naleving van duurzaamheidsnormen. We voorzien dat onze oplossing meer geavanceerde AI-technologie\u00ebn zal bevatten en zich niet alleen zal richten op de chemische industrie, maar ook op de farmaceutische industrie, biotechnologie en andere sectoren. Onze visie is om de industrie te leiden op het gebied van AI-gedreven operationele effici\u00ebntie, waardoor bedrijven hun netto-nul-emissiedoelen kunnen halen en tegelijkertijd hun concurrentievermogen kunnen verbeteren.\u201d<\/p>\n\n\n\n

8. Waarom gaan jullie de AI Pitch Competition winnen?<\/h3>\n\n\n\n

\u201cWe gaan deze wedstrijd winnen omdat onze oplossing inspeelt op een dringende behoefte in de chemische industrie: de behoefte aan real-time, datagestuurde procesoptimalisatie. Ons hybride model heeft zijn waarde al bewezen, met aanzienlijke kostenbesparingen en betere duurzaamheidsresultaten. Met partnerschappen in de industrie, een duidelijk pad naar de markt en een focus op naleving van de regelgeving zijn we goed gepositioneerd om op te schalen en de status-quo te doorbreken.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\n