{"id":471159,"date":"2024-03-01T11:55:00","date_gmt":"2024-03-01T10:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=471159"},"modified":"2024-03-01T11:55:00","modified_gmt":"2024-03-01T10:55:00","slug":"ki-bringt-die-entwicklung-im-gesundheitswesen-auf-hochtouren-von-der-forschung-bis-zur-klinik-in-wochen-statt-jahren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/ki-bringt-die-entwicklung-im-gesundheitswesen-auf-hochtouren-von-der-forschung-bis-zur-klinik-in-wochen-statt-jahren\/","title":{"rendered":"KI bringt die Entwicklung im Gesundheitswesen auf Hochtouren: von der Forschung bis zur Klinik in Wochen statt Jahren"},"content":{"rendered":"\n

Die Entdeckung und Entwicklung neuer Materialien, eines Supraleiters bei Raumtemperatur, das optimale Batteriedesign: K\u00fcnstliche Intelligenz wird uns an Orte bringen, die lange Zeit unerreichbar schienen. Und was vielleicht noch wichtiger ist: Die Zeit, die ben\u00f6tigt wird, um Entdeckungen im Gesundheitsbereich vom Forschungsstadium bis zur klinischen Erprobung zu bringen, wird von vielen Jahren auf nur wenige Wochen sinken. “Wir sind nur noch wenige Jahre davon entfernt, die ersten wirklich von der KI entwickelten Medikamente f\u00fcr schwere Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu haben.”<\/p>\n\n\n\n

Warum ist das wichtig?<\/h2>

Der verst\u00e4rkte Einsatz von KI st\u00f6\u00dft auf gemischte Reaktionen, wobei die \u00f6ffentliche Besorgnis gr\u00f6\u00dfer ist als die Begeisterung. Unter diesen Umst\u00e4nden ist es wichtig, auf das Potenzial hinzuweisen, wie es Demis Hassabis tut.<\/p><\/div>\n\n\n\n

Demis Hassabis, Leiter der Abteilung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz bei Google und Mitbegr\u00fcnder von DeepMind, erwartet, dass k\u00fcnstliche Intelligenz in vielen Bereichen gro\u00dfe Schritte nach vorne machen wird. Im Hard Fork-Podcast von letzter Woche erl\u00e4utert er, wozu KI in den n\u00e4chsten Jahren in der Lage sein wird.<\/p>\n\n\n\n

In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Landschaft der k\u00fcnstlichen Intelligenz steht Googles KI-Abteilung unter der Leitung von Demis Hassabis an vorderster Front und leistet Pionierarbeit bei der nahtlosen Integration von KI in praktische Anwendungen. W\u00e4hrend DeepMind weiterhin die Grenzen dessen, was KI leisten kann, verschiebt, beleuchtet Hassabis den Wandel von spezialisierten, handgefertigten KI-L\u00f6sungen hin zur Nutzung allgemeiner KI-Techniken f\u00fcr die Produktentwicklung. Dieser Wandel markiert nicht nur eine bedeutende Konvergenz der Forschungs- und Produktsparten innerhalb von Google, sondern l\u00e4utet auch eine neue \u00c4ra ein, in der die F\u00e4higkeiten der KI direkt auf die L\u00f6sung realer Herausforderungen ausgerichtet sind. “Heute sind die Forschungs- und die Produktspuren konvergiert. Sie sind jetzt ein und dasselbe.”<\/p>\n\n\n

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In defense of black box AI\u2026 for healthcare<\/div>
Victoria Bruno takes on a critical counterpoint to AI for Innovation Origins. This week’s column is about an AI black box for healthcare.<\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Feedback-Schleifen<\/h2>\n\n\n\n

Hassabis unterstreicht die entscheidende Rolle von Feedbackschleifen zwischen KI-Forschung und -Anwendung und weist darauf hin, dass der reale Einsatz und das Feedback der Nutzer von unsch\u00e4tzbarem Wert f\u00fcr die Verfeinerung von KI-Modellen sind. “Es ist wirklich gut f\u00fcr die Forschung, enge R\u00fcckkopplungsschleifen mit fundierten, gut konzipierten Anwendungen zu haben, weil man auf diese Weise wirklich versteht, wie die Modelle funktionieren. Man kann akademische Metriken haben, die einem aus den Ohren kommen, aber der wirkliche Test ist, wenn Millionen von Nutzern Ihr Produkt verwenden. Finden sie es n\u00fctzlich? Ist es n\u00fctzlich f\u00fcr die Welt? Auf diese Weise erh\u00e4lt man nat\u00fcrlich jede Menge Feedback, und das f\u00fchrt dann zu sehr schnellen Verbesserungen der zugrunde liegenden Modelle.”<\/p>\n\n\n\n

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Man kann akademische Metriken haben, die einem aus den Ohren kommen, aber der wirkliche Test ist, wenn Millionen von Nutzern Ihr Produkt verwenden.<\/p>\nDemis Hassabis<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Dieser Ansatz hat das Innovationstempo bei Google beschleunigt und den Weg f\u00fcr bahnbrechende Entwicklungen wie AlphaFold geebnet. Der Erfolg von AlphaFold bei der Vorhersage von Proteinstrukturen hat enorme Auswirkungen auf die Entdeckung von Medikamenten und zeigt, dass die KI das Potenzial hat, die Pharmaindustrie zu revolutionieren. Mit Projekten wie Isomorphic Labs, das darauf abzielt, KI bei der Entwicklung wirksamer Medikamente mit minimalen Nebenwirkungen einzusetzen, blickt Hassabis optimistisch in die nahe Zukunft, in der KI-entwickelte Medikamente f\u00fcr schwere Krankheiten wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen in die klinische Erprobung gehen werden.<\/p>\n\n\n

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The AI healthcare revolution<\/div>
AI promises a healthcare revolution, but are we ready for the challenges that come with it?<\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Gemischte Gef\u00fchle<\/h2>\n\n\n\n

Trotz des Optimismus in der Tech-Community ist die \u00f6ffentliche Meinung gegen\u00fcber der KI nach wie vor gemischt. Eine Umfrage des Pew Research Center ergab, dass die Besorgnis gegen\u00fcber der Begeisterung \u00fcber den zunehmenden Einsatz von KI \u00fcberwiegt. Hassabis ist der Ansicht, dass der Schl\u00fcssel zur Ver\u00e4nderung dieser Wahrnehmung darin liegt, die greifbaren Vorteile der KI durch wirkungsvolle Anwendungen wie AlphaFold und ihre Auswirkungen auf den medizinischen Fortschritt zu demonstrieren. “Ich denke, die Menschen sind immer besorgt \u00fcber Ver\u00e4nderungen oder St\u00f6rungen, und es ist klar, dass die KI enorme Ver\u00e4nderungen mit sich bringen wird. Es d\u00e4mmert den Menschen, aber sie haben noch nicht damit interagiert. Was wir als Branche tun m\u00fcssen, ist, konkrete Anwendungsf\u00e4lle zu pr\u00e4sentieren, die eindeutig von gro\u00dfem Nutzen sind. Der Durchschnittsmensch auf der Stra\u00dfe wei\u00df wahrscheinlich noch nichts \u00fcber AlphaFold und seine Auswirkungen, aber er wird es wissen, wenn dies zu KI-entwickelten Medikamenten und Heilmitteln f\u00fcr wirklich schreckliche Krankheiten f\u00fchrt. Und ich glaube, davon sind wir nur noch ein paar Jahre entfernt.”<\/p>\n\n\n\n

Mit Isomorphic Labs m\u00f6chte Hassabis die AlphaFold-Technologien in die Chemie und Biochemie einbringen, um Medikamente zu entwickeln, die an die richtigen Teile der von AlphaFold bereits vorhergesagten Proteinstrukturen binden. “Wir haben gerade gro\u00dfe Vertr\u00e4ge mit Big Pharma \u00fcber echte Arzneimittelprogramme abgeschlossen. Ich erwarte, dass wir in den n\u00e4chsten Jahren KI-entwickelte Medikamente in der Klinik und in der klinischen Erprobung haben werden. Das wird eine fantastische Zeit sein. Dann werden die Menschen die Vorteile in ihrem t\u00e4glichen Leben auf wirklich materielle und unglaubliche Weise zu sp\u00fcren bekommen.”<\/p>\n\n\n

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Thirona raises \u20ac7,5 million to accelerate breakthrough innovations for precision medicine<\/div>
Thirona, a global company specialized in advanced analysis of thoracic CT images with artificial intelligence has secured \u20ac7,5 million.<\/div><\/div><\/div>\n\n
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in-defense-of-black-box-ai-for-healthcare<\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Nutzen f\u00fcr die Menschheit<\/h2>\n\n\n\n

Mit den Fortschritten der KI scheint ihre Integration in die wissenschaftliche Forschung und in allt\u00e4gliche Anwendungen unausweichlich. Hassabis’ Vision f\u00fcr die KI ist nicht nur der technologische Fortschritt, sondern auch die Nutzung dieses Fortschritts zur L\u00f6sung einiger der dringendsten Probleme der Welt. Der Weg der KI von einem spezialisierten Werkzeug zu einer allgemeinen, in verschiedenen Bereichen anwendbaren L\u00f6sung verdeutlicht das enorme Potenzial der KI zum Nutzen der Menschheit.<\/p>\n\n\n\n

Das geht viel weiter als nur” das Gesundheitswesen. “Stellen Sie sich ein beliebiges wissenschaftliches Problem mit einer riesigen kombinatorischen Suchbasis vor, mit einer riesigen Anzahl von M\u00f6glichkeiten, viel mehr als man mit roher Gewalt suchen k\u00f6nnte. Nehmen wir die Chemie, den Raum der m\u00f6glichen Verbindungen. Manche Leute sch\u00e4tzen, dass die Zahl der m\u00f6glichen Verbindungen, die man herstellen k\u00f6nnte, 10 hoch 50 betr\u00e4gt. Das ist mit der Hand nicht zu bew\u00e4ltigen. Man kann ein chemisches Modell erstellen, das die M\u00f6glichkeiten in der Chemie erfasst, und dieses Modell f\u00fcr die Suche verwenden, aber man sucht nur einen winzigen Bruchteil der M\u00f6glichkeiten ab, die den h\u00f6chsten potenziellen Wert haben. In der Wissenschaft gibt es viele Dinge, auf die das zutrifft. Ein Beispiel daf\u00fcr ist die Suche nach einem Medikament, das keine Nebenwirkungen hat, aber genau an die gew\u00fcnschte Substanz bindet, an ein Protein oder eine Bakterie. Die Suche nach neuen Materialien wie einem Supraleiter bei Raumtemperatur oder der ultimativen Batterie – das sind die Dinge, auf die ich unsere Systeme gerne ausrichten w\u00fcrde. All diese Dinge lassen sich so umgestalten, dass diese Art von Werkzeugen und Methoden sehr produktiv sein werden.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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