Das in Groningen ans\u00e4ssige Deep-Tech-Start-up gab gestern Nachmittag bekannt, dass es drei Millionen Euro f\u00fcr die weitere Entwicklung einer medizinischen Technologieplattform erhalten hat. Damit will das Unternehmen Eye-Tracking und Deep Learning nutzen, um altersbedingte degenerative Krankheiten fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n
Mit der zunehmenden Alterung der Bev\u00f6lkerung steigt auch die Zahl der Menschen mit degenerativen Erkrankungen wie Glaukom, Parkinson und Multiple Sklerose. Die fr\u00fchzeitige Erkennung dieser Krankheiten ist wichtig, denn die meisten entwickeln sich unbemerkt und verursachen irreversible Sch\u00e4den. Die derzeitigen Screening-Methoden f\u00fcr diese Krankheiten sind jedoch oft invasiv, unzuverl\u00e4ssig und zeitaufw\u00e4ndig und belasten das Gesundheitssystem.<\/p>\n\n\n\n
Reyedar<\/a> l\u00f6st dieses Problem, indem es fr\u00fche Symptome innerhalb von Minuten auf nicht-invasive Weise erkennt. Dies geschieht durch die Kombination von Deep Learning mit Eye-Tracking-Sensoren auf einem benutzerfreundlichen Ger\u00e4t, mit dem das Unternehmen die Fr\u00fcherkennung degenerativer Krankheiten zug\u00e4nglich machen und gleichzeitig die Gesundheitskosten senken will.<\/p>\n\n\n\n Reyedar, fr\u00fcher bekannt als Reperio Medtech, ist ein Spin-off-Unternehmen der Abteilung f\u00fcr Augenheilkunde am University Medical Center Groningen in den Niederlanden. Das Grundprinzip der von Reyedar entwickelten medizintechnischen Plattform wurde seit 2015 innerhalb des UMCG ausgiebig erforscht und getestet.<\/p>\n\n\n\n Durch den Einsatz von Eye-Tracking-Sensoren und Deep Learning entwickelt das Unternehmen medizinische Ger\u00e4te zur Erkennung und Diagnose von Sehbehinderungen, neurologischen Erkrankungen und kognitiven St\u00f6rungen. Diese einzigartige Hardware-Software-Kombination namens SONDA (Standardised Oculomotor and Neuro-ophthalmic Disorders Assessment) erm\u00f6glicht schnelle, objektive und benutzerfreundliche Tests. Die positiven Ergebnisse des Tests wurden in Frontiers in Neurology<\/a> ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n Die Finanzierungsrunde wird von Cottonwood Technology Fund geleitet, einem f\u00fchrenden Risikokapitalfonds, der in Technologieunternehmen im Fr\u00fchstadium investiert. NOM, Pupil Labs, Uneti Ventures und der bereits bestehende Investor Blue Sparrows MedTech Fund beteiligen sich ebenfalls an dieser Investitionsrunde.<\/p>\n\n\n\n “Diese Investition ist eine gro\u00dfe Chance, die Entwicklung unserer Technologie zu beschleunigen und unser erstes Produkt auf den Markt zu bringen. Jeder in unserem Team ist sehr dankbar und gl\u00fccklich”, sagt Dr. Alessandro Grillini, Gr\u00fcnder und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Reyedar. “Mit dieser Finanzierung werden wir unser Team erweitern, unser erstes Produkt auf dem Markt f\u00fcr Augenheilkunde einf\u00fchren, die Produktpalette erweitern und letztlich das Leben von Millionen von Menschen verbessern, die an altersbedingten degenerativen Krankheiten leiden.”<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Das in Groningen ans\u00e4ssige Deep-Tech-Start-up gab gestern Nachmittag bekannt, dass es drei Millionen Euro f\u00fcr die weitere Entwicklung einer medizinischen Technologieplattform erhalten hat. Damit will das Unternehmen Eye-Tracking und Deep Learning nutzen, um altersbedingte degenerative Krankheiten fr\u00fchzeitig zu erkennen. 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