{"id":451345,"date":"2023-07-02T11:57:00","date_gmt":"2023-07-02T09:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=451345"},"modified":"2023-07-02T11:57:00","modified_gmt":"2023-07-02T09:57:00","slug":"erasmus-mc-en-tu-delft-openen-ai-ethieklab-voor-de-zorg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/erasmus-mc-en-tu-delft-openen-ai-ethieklab-voor-de-zorg\/","title":{"rendered":"Op zoek naar betere zorg en een oplossing voor het personeelsgebrek, openen Erasmus MC en TU Delft een AI-ethieklab voor de zorg"},"content":{"rendered":"\n

Personeelstekort en de voortdurende wens om hoogwaardige medische zorg te bieden. Dit zijn twee van de belangrijkste redenen waarom de toepassing van artificial intelligence (AI) in de zorg de komende jaren een grote vlucht zal nemen. Met de opening van het eerste AI-ethieklab voor de zorg zetten Erasmus MC en de TU Delft in op “ethisch verantwoorde en klinisch relevante AI, die een positieve impact heeft op de zorg \u00e9n de zorgmedewerker”, aldus een verklaring<\/a> van de universiteit.<\/p>\n\n\n\n

Durven artsen in de toekomst een behandeling te stoppen op basis van informatie die een computermodel geeft? Dat is misschien wel een van de meest moeilijke vragen omtrent de toepassing van AI in de zorg. Maar er zijn natuurlijk ook tal van minder intense vragen. Zoals of een pati\u00ebnt veilig een paar dagen eerder dan protocollair vastgesteld naar huis ontslagen kan worden na een operatieve ingreep, prettiger voor zowel de pati\u00ebnt als de zorg. Of kan een IC-verpleegkundige met behulp van AI aan meer pati\u00ebnten kwalitatief goede zorg verlenen?<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
Europa’s AI-paradox: lukt het om \u00e9n ethisch verantwoord te zijn \u00e9n innovatie te stimuleren?<\/div>
In de wereld van de kunstmatige intelligentie (AI) zit Europa vaak gevangen in een paradox. Enerzijds heeft de Europese Unie (EU) zich gepositioneerd als de … Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Bij al deze vragen is het belangrijk  dat de onderliggende AI-modellen, die artsen ondersteunen bij het maken van zulke beslissingen, ethisch verantwoorde aanbevelingen doen. \u201cDe World Health Organisation heeft daar zes kernprincipes voor opgesteld, zoals duidelijkheid over de verantwoordelijkheid en het waarborgen van eerlijkheid en toepasbaarheid voor elke individuele pati\u00ebnt,\u201d aldus Stefan Buijsman, universitair docent ethiek aan de TU Delft. Jeroen van den Hoven, directeur van het TU Delft Digital Ethics Centre, heeft bijgedragen aan de WHO-principes. \u201cDe grote uitdaging is dat het vaak helemaal niet vanzelfsprekend is wat het precies betekent dat zo\u2019n model eerlijk is en hoe je dat dan in de prakrijk garandeert.\u201d<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
Kunnen we AI leren moreel te oordelen?<\/div>
Een vraag die mij als moraalfilosoof bezighoudt, is in hoeverre artifici\u00eble intelligentie (AI) moreel kan oordelen. Om die vraag te beantwoorden, moeten we natuurlijk eerst … Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Veilig en met aantoonbare meerwaarde<\/h2>\n\n\n\n

Het Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab (REAiHL<\/a>), een samenwerking tussen Erasmus MC, de TU Delft en softwarebedrijf SAS, wil hierop antwoord geven. \u201cDe klinische expertise van Erasmus MC is hierbij leidend \u2013 zij komen met de vraagstelling en gaan uiteindelijk met de modellen werken\u201d, zegt Buijsman. \u201cAls TU Delft zijn wij al twee decennia lang toonaangevend op het gebied van digitale ethiek \u2013 hoe vertalen we ethische waarden naar ontwerpeisen voor ingenieurs.\u201d Naast verantwoord ontwerp zal de TU Delft ook een belangrijke rol spelen bij het aantonen van de klinische meerwaarde van ontwikkelde AI-modellen. <\/p>\n\n\n\n

REAiHL is een ICAI lab (Innovation Center for Artificial Intelligence); een onderzoekssamenwerking tussen industri\u00eble, overheids- of non-profit-partners en kennisinstituten. ICAI-labs moeten voldoen aan eisen voor data, expertise en capaciteit. Er wordt van ze verwacht dat de uitkomsten geoperationaliseerd worden voor de echte wereld. REAIHL is het 9e ICAI-lab<\/a> waarin de TU Delft samenwerkt partners en andere kennisinstituten.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAan de ene kant betreft dat het aantonen van de positieve impact op de pati\u00ebntenzorg,\u201d zegt Jacobien Oosterhoff, universitair docent Artificial Intelligence for Healthcare Systems aan de TU Delft. \u201cVoor raketten naar Mars is meer bekend hoe je die veilig in een afgelegen gebied kunt testen, maar bij AI voor pati\u00ebntenzorg hebben we nog veel open vragen hoe we deze veilig kunnen testen. Aan de andere kant gaat het om het effectief integreren van de AI-modellen in de klinische workflow, zodat het artsen en verpleegkundigen ook daadwerkelijk gaat ondersteunen. Deze open vragen hopen we in het lab uit te zoeken. Met artsen, ingenieurs, verpleegkundigen, datawetenschappers en ethici tezamen, een unieke synergie.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Framework ontwikkelen voor AI ziekenhuisbreed<\/h2>\n\n\n\n

Het nieuwe AI-ethieklab is ontstaan op initiatief van internist-intensivist Michel van Genderen van het Erasmus MC. Ook Diederik Gommers, hoogleraar Intensive Care Medicine bij het Erasmus MC, is nauw betrokken.  \u201cDe initi\u00eble focus van het nieuwe AI-ethieklab is dan ook dat het best practices voor de Intensive Care moet opleveren,\u201d zegt Buijsman. \u201cMaar het uiteindelijke doel is dat we een generalistisch framework ontwikkelen voor hoe AI ziekenhuisbreed veilig en ethisch toegepast kan worden. We verwachten dan ook al snel met use cases van andere klinische afdelingen aan de slag te gaan.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Personeelstekort en de voortdurende wens om hoogwaardige medische zorg te bieden. Dit zijn twee van de belangrijkste redenen waarom de toepassing van artificial intelligence (AI) in de zorg de komende jaren een grote vlucht zal nemen. Met de opening van het eerste AI-ethieklab voor de zorg zetten Erasmus MC en de TU Delft in op […]<\/p>\n","protected":false},"author":2589,"featured_media":495511,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[96412],"tags":[104476,97054,121198,1060],"location":[6759],"article_type":[60156],"serie":[],"archives":[],"internal_archives":[],"reboot-archive":[],"class_list":["post-451345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-health-nl-nl","tag-erasmus-mc-nl","tag-ethiek-nl","tag-ethieklab-nl","tag-tu-delft-nl","location-nederland","article_type-nieuws"],"blocksy_meta":[],"acf":{"subtitle":"Doel van het Delfts-Rotterdamse initiatief is \"ethisch verantwoorde en klinisch relevante AI, die een positieve impact heeft op de zorg \u00e9n de zorgmedewerker\".","text_display_homepage":false},"author_meta":{"display_name":"Team IO","author_link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/author\/erikdevries\/"},"featured_img":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/EthiekLab_3-1920x1080-1.jpg","coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Health<\/a>"],"unlinked":["Health<\/span>"]},"tags":{"linked":["erasmus mc<\/a>","ethiek<\/a>","ethieklab<\/a>","TU Delft<\/a>"],"unlinked":["erasmus mc<\/span>","ethiek<\/span>","ethieklab<\/span>","TU Delft<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 3 years ago","modified":"Updated 3 years ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on July 2, 2023","modified":"Updated on July 2, 2023"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on July 2, 2023 11:57 am","modified":"Updated on July 2, 2023 11:57 am"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/451345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2589"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=451345"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/451345\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media\/495511"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=451345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=451345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=451345"},{"taxonomy":"location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/location?post=451345"},{"taxonomy":"article_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/article_type?post=451345"},{"taxonomy":"serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/serie?post=451345"},{"taxonomy":"archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/archives?post=451345"},{"taxonomy":"internal_archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/internal_archives?post=451345"},{"taxonomy":"reboot-archive","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/reboot-archive?post=451345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}