{"id":450791,"date":"2023-06-26T16:00:00","date_gmt":"2023-06-26T14:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=450791"},"modified":"2023-06-26T16:00:00","modified_gmt":"2023-06-26T14:00:00","slug":"een-revolutie-in-ai-beeldgeneratie-met-scenegrafieken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/een-revolutie-in-ai-beeldgeneratie-met-scenegrafieken\/","title":{"rendered":"Een revolutie in AI beeldgeneratie met sc\u00e8negrafieken"},"content":{"rendered":"\n<p>Onderzoeker Michael Ying Yang van Universiteit Twente heeft een baanbrekende methode ontwikkeld voor het genereren van realistische en samenhangende beelden van tekstuele aanwijzingen met behulp van AI. De nieuwe aanpak, ReITR, richt zich op het maken van sc\u00e8negrafieken, die cruciaal zijn voor het verbeteren van AI&#8217;s begrip van visuele relaties tussen objecten, schrijft de universiteit in een <a href=\"https:\/\/www.utwente.nl\/en\/news\/2023\/6\/1024198\/new-ai-model-with-better-understanding-of-images\">persbericht<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Deze innovatieve eenstapsmethode voorspelt onderwerpen, objecten en hun relaties tegelijkertijd, waardoor de verwerkingstijd aanzienlijk wordt verkort in vergelijking met traditionele tweestapsbenaderingen. Het onderzoek, <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2201.11460.pdf\">gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift IEEE T-PAMI<\/a>, belooft het genereren van beelden en de perceptie van autonome voertuigen en robots te verbeteren.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"io-block io-block__summary\"><ul><li>ReITR (Relation Transformer for Scene Graph Generation) genereert realistische en samenhangende beelden van tekstuele aanwijzingen met behulp van AI.<\/li><li>ReITR richt zich op het maken van sc\u00e8negrafieken, die het begrip van AI van visuele relaties tussen objecten verbeteren en de verwerkingstijd aanzienlijk verkorten in vergelijking met traditionele tweefasenbenaderingen.<\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Een sprong voorwaarts in het begrijpen van sc\u00e8nes<\/h2>\n\n\n\n<p>Kunstmatige intelligentie heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt in het genereren van afbeeldingen op basis van tekstuele aanwijzingen, maar de meeste generatieve AI-modellen blinken uit in het maken van afbeeldingen van afzonderlijke objecten in plaats van complete sc\u00e8nes. Mensen daarentegen zijn bedreven in het defini\u00ebren van relaties tussen objecten, zoals begrijpen dat een stoel op de grond staat of dat er een hond op straat loopt. Om deze kloof te overbruggen, ontwikkelde Yang, assistent-professor bij de Scene Understanding Group van de faculteit Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), een nieuwe methode genaamd ReITR (Relation Transformer for Scene Graph Generation).<\/p>\n\n\n\n<p>Deze nieuwe benadering construeert sc\u00e8negrafieken uit beelden, die dienen als blauwdrukken voor het genereren van realistische en coherente beelden. Door het vermogen van AI om visuele relaties tussen objecten te detecteren en te begrijpen te verbeteren, verbetert ReITR niet alleen het genereren van beelden, maar helpt het ook bij de perceptie van autonome voertuigen en robots, die een nauwkeurig begrip van de sc\u00e8ne nodig hebben om te navigeren en te communiceren met hun omgeving.<\/p>\n\n\n<div class=\"vlp-link-container vlp-layout-basic wp-block-visual-link-preview-link\"><a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/de-kunstmatige-boom-die-zonlicht-gebruikt-om-waterstof-te-produceren\/\" class=\"vlp-link\" title=\"De kunstmatige boom die zonlicht gebruikt om waterstof te produceren\"><\/a><div class=\"vlp-layout-zone-side\"><div class=\"vlp-block-2 vlp-link-image\"><\/div><\/div><div class=\"vlp-layout-zone-main\"><div class=\"vlp-block-0 vlp-link-title\">De kunstmatige boom die zonlicht gebruikt om waterstof te produceren<\/div><div class=\"vlp-block-1 vlp-link-summary\">Op de campus van een universiteit die zo actief is op het gebied van onderzoek als de EPFL in Lausanne &#8211; \u00c9cole Polytechnique Federale Lausanne &hellip; <a href=\"\">Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Eenstapsmethode voor snellere verwerking<\/h2>\n\n\n\n<p>Traditionele methoden om een semantisch begrip van een afbeelding in kaart te brengen gebruiken een tweefasenaanpak, die traag en ineffici\u00ebnt is. De eerste fase brengt alle objecten in een sc\u00e8ne in kaart, terwijl de tweede fase een specifiek neuraal netwerk gebruikt om alle mogelijke verbindingen te doorlopen en ze te labelen met de juiste relatie. Het aantal verbindingen dat deze methode moet verwerken neemt echter exponentieel toe met het aantal objecten, waardoor het tijdrovend wordt.<\/p>\n\n\n\n<p>ReITR daarentegen heeft slechts \u00e9\u00e9n stap nodig om hetzelfde doel te bereiken. Het voorspelt automatisch onderwerpen, objecten en hun relaties tegelijkertijd, waardoor de verwerkingstijd drastisch wordt verkort. Het model van ReITR onderzoekt de visuele kenmerken van objecten in een sc\u00e8ne en richt zich op de meest relevante details voor het bepalen van hun relaties. Het markeert essenti\u00eble gebieden waar objecten op elkaar inwerken of met elkaar in verband staan en gebruikt deze technieken en relatief weinig trainingsgegevens om de meest cruciale relaties tussen verschillende objecten te identificeren. Het model genereert vervolgens een beschrijving van hoe de objecten met elkaar verbonden zijn.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Praktische toepassingen en toekomstige ontwikkelingen<\/h2>\n\n\n\n<p>De vooruitgang van ReITR op het gebied van het begrijpen van sc\u00e8nes heeft het potentieel om verschillende gebieden en toepassingen te be\u00efnvloeden. De doorbraak zou bijvoorbeeld ten goede kunnen komen aan autonome voertuigen en robots, die afhankelijk zijn van nauwkeurig inzicht in sc\u00e8nes en objectherkenning om te navigeren en beslissingen te nemen. Bovendien zou het vermogen van ReITR om realistische en samenhangende beelden te genereren op basis van tekstuele aanwijzingen toepassingen kunnen vinden in computergraphics, virtuele en augmented reality en zelfs het ontwerpen van videogames.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoewel ReITR een belangrijke stap voorwaarts is, maakt het deel uit van een breder landschap van onderzoek naar het vermogen van AI om 3D-gegevens te verwerken en sc\u00e8nes te begrijpen. De TensorFlow 3D-bibliotheek van Google Research is bijvoorbeeld ontworpen om 3D deep learning-mogelijkheden in TensorFlow te brengen, waardoor technologie voor het begrijpen van sc\u00e8nes mogelijk wordt voor machine-leersystemen zoals autonome auto&#8217;s en robots. Naarmate het onderzoek op dit gebied zich blijft ontwikkelen, kunnen we meer innovaties en toepassingen verwachten die gebruik maken van het potentieel van AI voor het genereren van beelden en het begrijpen van sc\u00e8nes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Onderzoeker Michael Ying Yang van Universiteit Twente heeft een baanbrekende methode ontwikkeld voor het genereren van realistische en samenhangende beelden van tekstuele aanwijzingen met behulp van AI. De nieuwe aanpak, ReITR, richt zich op het maken van sc\u00e8negrafieken, die cruciaal zijn voor het verbeteren van AI&#8217;s begrip van visuele relaties tussen objecten, schrijft de universiteit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2589,"featured_media":493812,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[90877],"tags":[19365,16158,13437,61541],"location":[6759],"article_type":[60156],"serie":[],"archives":[],"internal_archives":[],"reboot-archive":[],"class_list":["post-450791","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-nl-nl","tag-3d-nl","tag-ai-nl","tag-google-nl","tag-universiteit-twente-nl","location-nederland","article_type-nieuws"],"blocksy_meta":[],"acf":{"subtitle":"Generatieve AI-programma's kunnen beelden genereren uit tekstaanwijzingen. Het maken van complete sc\u00e8nes was nog steeds lastig, totdat ReTIR er was.","text_display_homepage":false},"author_meta":{"display_name":"Team IO","author_link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/author\/erikdevries\/"},"featured_img":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Schermafbeelding-2023-06-26-120622.png","coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["<a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/category\/digital-nl-nl\/\" class=\"advgb-post-tax-term\">Digital<\/a>"],"unlinked":["<span class=\"advgb-post-tax-term\">Digital<\/span>"]},"tags":{"linked":["<a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/category\/digital-nl-nl\/\" class=\"advgb-post-tax-term\">3D<\/a>","<a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/category\/digital-nl-nl\/\" class=\"advgb-post-tax-term\">AI<\/a>","<a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/category\/digital-nl-nl\/\" class=\"advgb-post-tax-term\">Google<\/a>","<a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/category\/digital-nl-nl\/\" class=\"advgb-post-tax-term\">Universiteit Twente<\/a>"],"unlinked":["<span class=\"advgb-post-tax-term\">3D<\/span>","<span class=\"advgb-post-tax-term\">AI<\/span>","<span class=\"advgb-post-tax-term\">Google<\/span>","<span class=\"advgb-post-tax-term\">Universiteit Twente<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 3 years ago","modified":"Updated 3 years ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on June 26, 2023","modified":"Updated on June 26, 2023"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on June 26, 2023 4:00 pm","modified":"Updated on June 26, 2023 4:00 pm"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/450791","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2589"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=450791"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/450791\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media\/493812"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=450791"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=450791"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=450791"},{"taxonomy":"location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/location?post=450791"},{"taxonomy":"article_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/article_type?post=450791"},{"taxonomy":"serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/serie?post=450791"},{"taxonomy":"archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/archives?post=450791"},{"taxonomy":"internal_archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/internal_archives?post=450791"},{"taxonomy":"reboot-archive","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/reboot-archive?post=450791"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}