{"id":449725,"date":"2023-06-15T14:00:00","date_gmt":"2023-06-15T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=449725"},"modified":"2023-06-15T14:00:00","modified_gmt":"2023-06-15T12:00:00","slug":"ki-zeigt-ihr-gesicht-in-einem-online-spiel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/ki-zeigt-ihr-gesicht-in-einem-online-spiel\/","title":{"rendered":"KI zeigt ihr Gesicht in einem Online-Spiel"},"content":{"rendered":"\n<p>Profilbilder von menschlichen Gesichtern sind im Internet allgegenw\u00e4rtig und spielen eine entscheidende Rolle f\u00fcr den ersten Eindruck, den wir auf andere machen. Derzeit gibt die KI den Menschen die digitalen Werkzeuge an die Hand, mit denen sie ihr Online-Erscheinungsbild nach Belieben ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. Die KI lernt auch das Spiel von uns und entscheidet im Stillen, welches Gesicht sie als ihr eigenes pr\u00e4sentiert, wenn sie mit uns interagiert, schreibt das Max-Planck-Institut in einer <a href=\"https:\/\/www.mpg.de\/20451157\/0612-bild-the-face-game-149835-x\">Presseerkl\u00e4rung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"io-block io-block__summary\"><ul><li>In einem Online-Spiel wird erforscht, wie Chatbots auf Menschen wirken werden.<\/li><li>Die Teilnehmer experimentieren mit verschiedenen Bildern von sich selbst.<\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<p>Um diese Mechanismen besser zu verstehen, haben Forscher des Max-Planck-Instituts f\u00fcr Bildungsforschung, der Toulouse School of Economics, der University of Exeter und der University of British Columbia zusammen mit der Universidad Autonoma de Madrid und der Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9 das &#8220;Face Game&#8221; entwickelt und gestartet. In diesem Online-Experiment mischen sich Menschen mit neuronalen Netzen, und jeder (auch die Maschinen) postet sein Profilbild und reagiert auf die Profilbilder anderer. Das Spiel zielt darauf ab, zu verstehen, wie die KI lernt, verschiedene Arten von Gesichtern f\u00fcr sich auszuw\u00e4hlen, je nach dem Eindruck, den sie erwecken m\u00f6chte, und je nach dem Menschen, mit dem sie interagiert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Suche nach Freiwilligen, die mitspielen<\/h2>\n\n\n\n<p>&#8220;Da wir zunehmend auf KI-Replikanten mit selbst erzeugten Gesichtern sto\u00dfen, m\u00fcssen wir verstehen, was sie aus unserer Beobachtung beim Spielen des Gesichtsspiels lernen, und sicherstellen, dass wir die Kontrolle dar\u00fcber behalten, wie wir mit diesen digitalen Wesen interagieren&#8221;, sagt Iyad Rahwan, Direktor am Zentrum f\u00fcr Mensch und Maschine am Max-Planck-Institut f\u00fcr Bildungsforschung. Sein Forschungszentrum erforscht ethische Fragen im Zusammenhang mit KI und dem Konzept des maschinellen Verhaltens.<\/p>\n\n\n\n<p>Damit die KI sich selbst ein Gesicht geben kann, das ihre Ziele bei der Interaktion mit einem bestimmten Menschen am besten erreicht, muss sie viele Menschen beobachten, die dieses Spiel untereinander spielen. &#8220;Das bedeutet, dass wir vor logistischen Herausforderungen stehen, denn wir brauchen sehr viele Menschen, die an dem Experiment teilnehmen, idealerweise aus der ganzen Welt &#8211; wir m\u00f6chten nicht, dass sich unser Ergebnis zum Beispiel auf europ\u00e4ische Gesichter beschr\u00e4nkt&#8221;, sagt Jean-Francois Bonnefon, Forschungsdirektor an der Toulouse School of Economics und einer der Projektpartner.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wer sieht wie ein Teamplayer aus?<\/h2>\n\n\n\n<p>Das Spiel funktioniert folgenderma\u00dfen: Sobald sich die Teilnehmer angemeldet haben, k\u00f6nnen sie mit den Spielrunden beginnen, in denen sie die Profilbilder der anderen Spieler als &#8220;team&#8221;-\u00e4hnlich oder &#8220;solo&#8221;-\u00e4hnlich markieren m\u00fcssen. Sie erhalten sofort ein Feedback \u00fcber die Genauigkeit ihrer Vorhersagen.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobald sie ihre Profilbilder hochgeladen haben, erhalten die Teilnehmer au\u00dferdem regelm\u00e4\u00dfig aktualisierte Statistiken dar\u00fcber, wie die anderen Spieler auf sie reagiert haben. Sie k\u00f6nnen mit verschiedenen Profilbildern experimentieren, um herauszufinden, welche eher als &#8220;Team&#8221; oder eher als &#8220;Solo&#8221; bewertet werden. Schlie\u00dflich treffen die Teilnehmer auf &#8220;Replikanten&#8221;, d. h. nicht-menschliche Spieler, deren Gesichter von hochmodernen KI-Modellen generiert wurden, die kontinuierlich beobachten, wie menschliche Teilnehmer das Spiel spielen.<\/p>\n\n\n\n<p>The Face Game wurde von Forschern der Universidad Autonoma de Madrid entwickelt und basiert auf multimodalen KI-Methoden, einschlie\u00dflich der Analyse menschlichen Verhaltens mit diskriminierungsf\u00e4higem maschinellem Lernen und realistischen synthetischen Gesichtsbildern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Profilbilder von menschlichen Gesichtern sind im Internet allgegenw\u00e4rtig und spielen eine entscheidende Rolle f\u00fcr den ersten Eindruck, den wir auf andere machen. Derzeit gibt die KI den Menschen die digitalen Werkzeuge an die Hand, mit denen sie ihr Online-Erscheinungsbild nach Belieben ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. 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