{"id":448910,"date":"2023-06-08T14:00:00","date_gmt":"2023-06-08T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=448910"},"modified":"2023-06-08T14:00:00","modified_gmt":"2023-06-08T12:00:00","slug":"fussgaenger-vertrauen-visuellen-hinweisen-von-geisterfahrern-zeigt-eine-studie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/fussgaenger-vertrauen-visuellen-hinweisen-von-geisterfahrern-zeigt-eine-studie\/","title":{"rendered":"Fu\u00dfg\u00e4nger vertrauen visuellen Hinweisen von Geisterfahrern, zeigt eine Studie"},"content":{"rendered":"\n

Eine neue Studie der Universit\u00e4t Nottingham hat herausgefunden, dass Fu\u00dfg\u00e4nger bei der Entscheidung, ob sie vor einem autonomen Auto \u00fcber die Stra\u00dfe gehen sollen, bestimmten visuellen Hinweisen mehr vertrauen als anderen, wenn niemand am Steuer sitzt, schreibt die Universit\u00e4t in einer Pressemitteilung<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Ziel der Studie war es zu verstehen, wie Fu\u00dfg\u00e4nger auf nat\u00fcrliche Weise auf selbstfahrende Fahrzeuge mit verschiedenen External Human-Machine Interfaces (eHMIs) – visuelle Anzeigen an der Vorderseite des Fahrzeugs – reagieren. Zu diesem Zweck wurde ein Auto mehrere Tage lang auf dem Park-Campus der Universit\u00e4t gefahren, wobei sich ein “Geisterfahrer” auf dem Fahrersitz versteckte. Eine Reihe von Motiven, die auf das eHMI projiziert wurden, informierten die Fu\u00dfg\u00e4nger \u00fcber das Verhalten und die Absichten des Fahrzeugs – darunter ausdrucksstarke Augen und ein Gesicht, begleitet von kurzen Textbotschaften wie “Ich habe Sie gesehen” oder “Ich mache Platz”.<\/p>\n\n\n\n

Verschiedene Signale<\/h2>\n\n\n\n

Das eHMI wurde von einem Teammitglied gesteuert, das auf dem R\u00fccksitz sa\u00df, w\u00e4hrend Aufnahmen der vorderen und hinteren Dashcam gemacht wurden, um die Reaktionen der Fu\u00dfg\u00e4nger in Echtzeit zu beobachten. Zus\u00e4tzlich wurden Forscher an vier Kreuzungspunkten platziert, um die Fu\u00dfg\u00e4nger zu bitten, eine kurze Umfrage \u00fcber ihre Erfahrungen mit dem Fahrzeug und seinen Anzeigen auszuf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

David R. Large, Senior Research Fellow bei der Human Factors Research Group, sagte: “Wir haben drei verschiedene Stufen von Anthropomorphismus verwendet: implizit, eine LED-Leiste, die die Pupille eines Auges nachahmt, niedrig, ein fahrzeugzentriertes Symbol und W\u00f6rter wie ‘Vorfahrt gew\u00e4hren’, und explizit, ein ausdrucksstarkes Gesicht und eine menschen\u00e4hnliche Sprache.”<\/p>\n\n\n\n

Einblicke in das Verhalten<\/h2>\n\n\n\n

Die Studie erstreckte sich \u00fcber mehrere Tage, in denen 520 Fu\u00dfg\u00e4nger mit dem Auto interagierten und 64 Antworten auf die Umfrage gesammelt wurden. Anhand verschiedener Indikatoren aus den Aufnahmen der Dashcams wurde das Verhalten der Fu\u00dfg\u00e4nger beim \u00dcberqueren der Stra\u00dfe bewertet, z. B. wie lange die Personen zum \u00dcberqueren brauchten, wie lange sie das Auto ansahen und wie oft sie zum Fahrzeug blickten und\/oder gestikulierten. In Verbindung mit den Umfrageergebnissen erhielten die Forscher so wichtige Einblicke in die Einstellungen und das Verhalten der Menschen in Bezug auf die verschiedenen eHMI-Anzeigen und autonome Fahrzeuge im Allgemeinen.<\/p>\n\n\n\n

HMI ein ‘wichtiger Faktor’<\/h2>\n\n\n\n

“Wir waren erfreut zu sehen, dass die externe Mensch-Maschine-Schnittstelle von einer betr\u00e4chtlichen Anzahl der Befragten als wichtiger Faktor bei der Entscheidung, ob sie die Stra\u00dfe \u00fcberqueren oder nicht, angesehen wurde – eine ermutigende Erkenntnis f\u00fcr die Fortsetzung dieser Art von Arbeit”, sagte Professor Gary Burnett, Professor f\u00fcr Human Factors im Verkehrswesen an der Fakult\u00e4t f\u00fcr Ingenieurwissenschaften.<\/p>\n\n\n\n

Burnett fuhr fort: “Was die Anzeigen betrifft, so erregte die explizite eHMI mit Augen nicht nur die meiste visuelle Aufmerksamkeit, sondern sie erhielt auch gute Bewertungen f\u00fcr Vertrauen und Klarheit sowie die h\u00f6chste Pr\u00e4ferenz, w\u00e4hrend der implizite LED-Streifen als weniger klar bewertet wurde und zu niedrigeren Vertrauensbewertungen einlud.”<\/p>\n\n\n\n

Large f\u00fcgte hinzu: “Eine interessante zus\u00e4tzliche Entdeckung war, dass Fu\u00dfg\u00e4nger weiterhin Handgesten verwendeten, z. B. um sich beim Auto zu bedanken, obwohl die meisten Umfrageteilnehmer glaubten, dass das Auto wirklich fahrerlos sei – was zeigt, dass bei dieser Art von Interaktion immer noch eine Art soziales Element erwartet wird.”<\/p>\n\n\n\n

Andere gef\u00e4hrdete Verkehrsteilnehmer<\/h2>\n\n\n\n

In Zukunft wird das Team eine breitere Palette von ungesch\u00fctzten Verkehrsteilnehmern, wie Radfahrer und E-Scooter-Nutzer, in Betracht ziehen und untersuchen, wie diese mit einem zuk\u00fcnftigen autonomen Fahrzeug interagieren k\u00f6nnten. Eine weitere Empfehlung lautet, dass auch Studien \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume durchgef\u00fchrt werden sollten, um zu verstehen, wie sich die Reaktion der \u00d6ffentlichkeit auf ein fahrerloses Auto im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern k\u00f6nnte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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