{"id":448404,"date":"2023-06-05T09:11:00","date_gmt":"2023-06-05T07:11:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=448404"},"modified":"2023-06-05T09:11:00","modified_gmt":"2023-06-05T07:11:00","slug":"eine-halbe-million-wandernde-gnus-und-zebras-im-blick-dank-satelliten-und-ki-aus-twente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/eine-halbe-million-wandernde-gnus-und-zebras-im-blick-dank-satelliten-und-ki-aus-twente\/","title":{"rendered":"Eine halbe Million wandernde Gnus und Zebras im Blick – dank Satelliten und KI aus Twente"},"content":{"rendered":"\n

Die “Gro\u00dfe Gnuwanderung” ist die gr\u00f6\u00dfte Wanderung von Lands\u00e4ugetieren auf unserem Planeten. Diese Massenbewegung regt zahlreiche \u00f6kologische Prozesse an, die zur Gesundheit von Mensch und Tier in der Region beitragen. Allerdings bedrohen der Klimawandel und die Ver\u00e4nderung der Landbedeckung diesen nat\u00fcrlichen Prozess. In kurzer Zeit wurden genaue, kosteng\u00fcnstige \u00dcberwachungsmethoden notwendig. Diese Methoden tragen zum Schutz der Gnus und des \u00d6kosystems bei. Universit\u00e4tsprofessor Tiejun Wang und seine Masterstudentin Zijing Wu entwickelten Satellitendaten und k\u00fcnstliche Intelligenz, um sehr gro\u00dfe Gnu- und Zebrapopulationen automatisch und genau zu z\u00e4hlen. Eine gro\u00dfe Herausforderung in dieser vielf\u00e4ltigen Landschaft.<\/p>\n\n\n\n

Wang und Wu k\u00f6nnen mit ihrer Methode gro\u00dfe Herden wandernder Huftiere (Gnus und Zebras) aufsp\u00fcren. Sie taten dies im Serengeti-Mara-\u00d6kosystem unter Verwendung von Satellitenbildern mit feiner Aufl\u00f6sung (38-50 cm). Auf diese Weise verfolgten sie 500.000 Individuen \u00fcber Tausende von Quadratkilometern und verschiedene Lebensraumtypen hinweg. Ihre Ergebnisse haben sie k\u00fcrzlich in der Fachzeitschrift Nature Communications ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n\n\n\n

“Die Vereinten Nationen haben auf der 15. UN-Biodiversit\u00e4tskonferenz einen globalen Rahmen f\u00fcr die biologische Vielfalt verabschiedet. Dies ist das erste Jahr der Umsetzung dieses Rahmens f\u00fcr die Zeit nach 2020. Vor kurzem haben die Vereinten Nationen auch die Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung verabschiedet. Au\u00dferdem hat die Zwischenstaatliche Plattform f\u00fcr Biodiversit\u00e4t und \u00d6kosystemleistungen die erste Runde der Risikobewertungen f\u00fcr Biodiversit\u00e4t und \u00d6kosystemleistungen organisiert”, erkl\u00e4rte Tiejun. “Angesichts des beispiellosen Verlusts an biologischer Vielfalt und des fehlenden Wissens besteht die Notwendigkeit, Messungen der biologischen Vielfalt auf der Erde und aus dem Weltraum zu integrieren. Die Kombination von Bottom-up- und Top-down-Ans\u00e4tzen zur \u00dcberwachung der biologischen Vielfalt war noch nie so wichtig wie heute.”<\/p>\n\n\n\n

KI plus Fernerkundung mit Satelliten<\/h2>\n\n\n\n

Neue Techniken der Satellitenfernerkundung und der k\u00fcnstlichen Intelligenz erm\u00f6glichen eine schnelle und genaue \u00dcberwachung der weltweiten biologischen Vielfalt. Dies erm\u00f6glicht neue \u00f6kologische Erkenntnisse, die f\u00fcr das Management von Populationen und ganzen \u00d6kosystemen wichtig sind. Mithilfe von Satellitenfernerkundung und k\u00fcnstlicher Intelligenz kartiert Tiejun Wang zum ersten Mal automatisch und genau sehr gro\u00dfe Populationen von Lands\u00e4ugetieren.<\/p>\n\n\n\n

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\u00a9 UTwente \/ Daniel Rosengren<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Z\u00e4hlung von Gnus aus dem Weltraum<\/h2>\n\n\n\n

Die gro\u00dfe Gnu-Wanderung setzt verschiedene \u00f6kologische Prozesse in Gang. Diese Prozesse sind wichtig f\u00fcr die Gesundheit von Mensch und Tier in der gesamten Region. Das Spektakel ist eine echte Touristenattraktion. F\u00fcr die regionale Wirtschaft in Kenia und Tansania ist es von enormer Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n

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Der Algorithmus erkennt etwa 120.000 Gnus in diesem gro\u00dfen Gebiet. Jeder lila Punkt ist ein einzelnes Gnu.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"\"Gnus, die einem Baum ausweichen, vermutlich wegen der L\u00f6wen im Schatten des Baumes.<\/em><\/td>\"\"Die Gnus versammeln sich am Ufer des Mara-Flusses, bevor sie ihn \u00fcberqueren.<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Die Studie lieferte genaue Ergebnisse und den gr\u00f6\u00dften Trainingsdatensatz, der jemals bei einer satellitengest\u00fctzten Wildtiererfassung erstellt wurde (53.906 Anmerkungen). Neben der Bereitstellung einer quelloffenen und \u00fcbertragbaren Methode f\u00fcr die satellitengest\u00fctzte Erforschung der biologischen Vielfalt ist die Technik skalierbar f\u00fcr die allererste Gesamtz\u00e4hlung von wandernden Huftieren in offenen Landschaften.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen<\/h2>\n\n\n\n

Dr. Tiejun Wang<\/a> ist au\u00dferordentlicher Professor f\u00fcr Fernerkundung und Geospatial Ecology an der Abteilung f\u00fcr nat\u00fcrliche Ressourcen<\/a> (Fakult\u00e4t f\u00fcr ITC – Universit\u00e4t Twente). Seine Ver\u00f6ffentlichung mit dem Titel “Deep learning enables satellite-based monitoring of large populations of terrestrial mammals across heterogeneous landscape” wurde in der Fachzeitschrift Nature Communications ver\u00f6ffentlicht. Sie ist frei zug\u00e4nglich und kann online gelesen werden<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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