{"id":447269,"date":"2023-05-23T11:00:00","date_gmt":"2023-05-23T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=447269"},"modified":"2023-05-23T11:00:00","modified_gmt":"2023-05-23T09:00:00","slug":"die-enormen-energiemengen-die-ki-benoetigt-koennten-das-groesste-hindernis-fuer-ihr-wachstum-werden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/die-enormen-energiemengen-die-ki-benoetigt-koennten-das-groesste-hindernis-fuer-ihr-wachstum-werden\/","title":{"rendered":"Die enormen Energiemengen, die KI ben\u00f6tigt, k\u00f6nnten das gr\u00f6\u00dfte Hindernis f\u00fcr ihr Wachstum werden"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"io-block io-block__summary\"><ul><li>Das Wachstum der KI geht mit enormen Auswirkungen auf die Umwelt einher.<\/li><li>Der steigende Energiebedarf von KI-Technologien k\u00f6nnte die Bem\u00fchungen zur Erreichung der Klimaziele behindern und die globalen Emissionen versch\u00e4rfen.<\/li><\/ul><\/div>\n\n\n\n<p>Das rasche Wachstum der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) hat zu einem sprunghaften Anstieg der Kohlenstoffemissionen gef\u00fchrt, da die Erstellung von Chatbots und Bildgeneratoren gro\u00dfe Mengen an Strom erfordert. Wenn man Chat-GPT zehn Millionen Fragen stellt, entspricht das der Energie, mit der t\u00e4glich 5.000 Haushalte versorgt werden, sagte <a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/itf-world-stellt-imec-in-den-mittelpunkt-der-globalen-halbleiterindustrie\/\">Mark Papermaster (CTO bei AMD)<\/a> auf der ITF World-Konferenz.<\/p>\n\n\n\n<p>Gro\u00dfe Unternehmen wie Microsoft, Google und OpenAI nutzen das Cloud Computing in riesigen Rechenzentren weltweit, um KI-Algorithmen, so genannte Modelle, zu trainieren. Der Erfolg von ChatGPT hat einen Wettlauf zwischen Unternehmen ausgel\u00f6st, die konkurrierende KI-Systeme, Chatbots und Produkte entwickeln, die gro\u00dfe KI-Modelle f\u00fcr verschiedene Nutzer nutzen. Da KI weiterhin Branchen wie den Einzelhandel und die Medizin revolutioniert, werden ihre Auswirkungen auf die Umwelt immer besorgniserregender, da eine gr\u00f6\u00dfere Transparenz bei den Emissionen zu einer verst\u00e4rkten \u00dcberpr\u00fcfung f\u00fchren d\u00fcrfte.<\/p>\n\n\n<div class=\"vlp-link-container vlp-layout-basic wp-block-visual-link-preview-link\"><a href=\"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/itf-world-stellt-imec-in-den-mittelpunkt-der-globalen-halbleiterindustrie\/\" class=\"vlp-link\" title=\"ITF World stellt imec in den Mittelpunkt der globalen Halbleiterindustrie\" target=\"_blank\"><\/a><div class=\"vlp-layout-zone-side\"><div class=\"vlp-block-2 vlp-link-image\"><\/div><\/div><div class=\"vlp-layout-zone-main\"><div class=\"vlp-block-0 vlp-link-title\">ITF World stellt imec in den Mittelpunkt der globalen Halbleiterindustrie<\/div><div class=\"vlp-block-1 vlp-link-summary\">&#8220;Ich muss Sie nicht davon \u00fcberzeugen, dass der digitale und gr\u00fcne Wandel ohne Halbleiter nicht m\u00f6glich ist. Sie [die Halbleiterindustrie] ist die &#8220;Dampfmaschine&#8221; der laufenden &hellip; <a href=\"\">Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Messung des Kohlenstoff-Fu\u00dfabdrucks von KI-Technologien<\/h2>\n\n\n\n<p>Die aktuellen Industriestandards und bew\u00e4hrten Verfahren zur Messung und Berichterstattung \u00fcber den CO2-Fu\u00dfabdruck von KI- und Chatbot-Technologien stecken noch in den <a href=\"https:\/\/www.bloomberg.com\/news\/articles\/2023-03-09\/how-much-energy-do-ai-and-chatgpt-use-no-one-knows-for-sure#xj4y7vzkg\">Kinderschuhen<\/a>. Es werden jedoch Anstrengungen unternommen, um einen universellen Standard zu schaffen. Das KI-Startup Hugging Face hat beispielsweise eine Methode entwickelt, um den Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck von gro\u00dfen Sprachmodellen (LLMs) w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus zu sch\u00e4tzen, anstatt sich nur auf die Trainingsphase zu konzentrieren. Der Ansatz von Hugging Face ber\u00fccksichtigt den Energieverbrauch w\u00e4hrend des Trainings, der Herstellung und Wartung von Supercomputer-Hardware, der Recheninfrastruktur und des Energieverbrauchs nach der Bereitstellung.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl die Arbeit von <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/\">Hugging Face<\/a> noch nicht von Fachleuten begutachtet wurde, gilt sie laut Emma Strubell, Assistenzprofessorin an der Carnegie Mellon University, als die bisher gr\u00fcndlichste, ehrlichste und sachkundigste Analyse des CO2-Fu\u00dfabdrucks eines gro\u00dfen ML-Modells. Das Papier des Unternehmens schafft die dringend ben\u00f6tigte Klarheit \u00fcber den Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck von LLMs, aber es ist noch mehr Forschung n\u00f6tig, um die realen Umweltauswirkungen von KI-Systemen besser zu verstehen, einschlie\u00dflich der Folgeemissionen von KI-gesteuerten Empfehlungs- und Werbealgorithmen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verringerung der Umweltauswirkungen von KI<\/h2>\n\n\n\n<p>In dem Ma\u00dfe, wie das Bewusstsein f\u00fcr den CO2-Fu\u00dfabdruck von KI w\u00e4chst, suchen Unternehmen nach M\u00f6glichkeiten, die Umweltauswirkungen ihrer Technologien zu verringern. Hugging Face beispielsweise trainierte sein LLM, BLOOM, auf einem franz\u00f6sischen Supercomputer, der mit Kernkraft betrieben wird. Dies f\u00fchrte zu geringeren CO2-Emissionen im Vergleich zu Modellen, die in Regionen trainiert wurden, die auf fossile Brennstoffe angewiesen sind. Die Trainingsphase von BLOOM verursachte 25 Tonnen CO2-Emissionen, die sich verdoppeln, wenn man die Herstellung, die Infrastruktur und den Betrieb ber\u00fccksichtigt. Im Vergleich dazu wurde der CO2-Aussto\u00df von OpenAIs GPT-3 und Metas OPT w\u00e4hrend der Trainingsphase auf \u00fcber <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/2022\/11\/14\/1063192\/were-getting-a-better-idea-of-ais-true-carbon-footprint\/\">500 bzw. 75 Tonnen<\/a> gesch\u00e4tzt.<\/p>\n\n\n\n<p>Experten sind der Meinung, dass die Ergebnisse der Studie von Hugging Face zu einer Verlagerung hin zu einer energieeffizienteren KI-Forschung f\u00fchren k\u00f6nnten, z. B. zur Feinabstimmung bestehender Modelle anstelle der Erstellung gr\u00f6\u00dferer Modelle. Das wachsende Bewusstsein f\u00fcr den CO2-Fu\u00dfabdruck der KI k\u00f6nnte auch gro\u00dfe Technologieunternehmen dazu veranlassen, sich auf Energieeffizienz zu konzentrieren und alternative Energiequellen f\u00fcr ihre Rechenzentren zu erkunden. So hat sich Microsoft beispielsweise verpflichtet, bis 2030 kohlenstofffrei zu werden, w\u00e4hrend Google sich zum Ziel gesetzt hat, seine Rechenzentren und B\u00fcros rund um die Uhr mit kohlenstofffreier Energie zu betreiben.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Folgen der unkontrollierten KI-Emissionen<\/h2>\n\n\n\n<p>Da KI- und Chatbot-Technologien immer h\u00e4ufiger eingesetzt werden und immer beliebter werden, k\u00f6nnte es erhebliche Folgen haben, wenn man sich nicht um ihren Kohlenstoff-Fu\u00dfabdruck k\u00fcmmert. Atsuyoshi Koike, CEO des japanischen Chip-Herstellers Rapidus, sagte voraus, dass KI-Rechenzentren in zwei Jahren mehr als zehn Prozent der weltweiten Stromerzeugung ben\u00f6tigen werden. Bleibt der steigende Energiebedarf der KI-Technologien ungebremst, k\u00f6nnte er die Bem\u00fchungen um die Erreichung der Klimaziele behindern und die globalen Emissionen versch\u00e4rfen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnten unkontrollierte KI-Emissionen auch zu regulatorischen Ma\u00dfnahmen und einer verst\u00e4rkten Kontrolle der Technologiebranche f\u00fchren, was sich auf den Ruf und die Gewinne der Unternehmen auswirken k\u00f6nnte. Ein proaktiver Ansatz f\u00fcr das Management des CO2-Fu\u00dfabdrucks von KI-Technologien ist nicht nur \u00f6kologisch verantwortungsvoll, sondern auch strategisch vorteilhaft f\u00fcr Unternehmen, die in einer zunehmend umweltbewussten Welt die Nase vorn haben wollen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das rasche Wachstum der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) hat zu einem sprunghaften Anstieg der Kohlenstoffemissionen gef\u00fchrt, da die Erstellung von Chatbots und Bildgeneratoren gro\u00dfe Mengen an Strom erfordert. Wenn man Chat-GPT zehn Millionen Fragen stellt, entspricht das der Energie, mit der t\u00e4glich 5.000 Haushalte versorgt werden, sagte Mark Papermaster (CTO bei AMD) auf der ITF World-Konferenz. 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