{"id":445004,"date":"2023-04-29T08:25:00","date_gmt":"2023-04-29T06:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=445004"},"modified":"2023-04-29T08:25:00","modified_gmt":"2023-04-29T06:25:00","slug":"ai-in-de-maakindustrie-voorkom-een-sherlock-holmes-syndroom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/ai-in-de-maakindustrie-voorkom-een-sherlock-holmes-syndroom\/","title":{"rendered":"AI in de maakindustrie: voorkom een Sherlock Holmes syndroom"},"content":{"rendered":"\n

Artificial Intelligence<\/a> speelt een steeds grotere rol in de maakindustrie. Door middel van het verzamelen, analyseren en toepassen van data kunnen bedrijven effici\u00ebnter werken, kosten besparen en producten van hogere kwaliteit leveren. Denk daarbij bijvoorbeeld aan voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, supply-chain optimalisatie, robotica-toepassingen of slimmer productontwerp. Door gebruik te maken van deze technologie\u00ebn kunnen bedrijven hun concurrentiepositie verbeteren en beter inspelen op de veranderende eisen van de markt.<\/p>\n\n\n\n

Op 20 april nam het Mikrocentrum<\/a> en DSPE<\/a> Techcaf\u00e9 een publiek uit de high tech maakindustrie mee in de wereld van AI. Wat kunnen we er mee in het productiebedrijf? Waar moeten we beginnen, of zijn we al begonnen? Maarten Roos ging in gesprek gaan met 4 experts:<\/p>\n\n\n\n

Albert van Breemen – CEO\/CTO bij VBTI<\/a><\/p>\n\n\n\n

Hugo Ploegmakers – Director of Product bij AM-Flow<\/a><\/p>\n\n\n\n

Frans Fonville – Lecturer van de Master Digital Technology Engineering, Fontys Hogescholen<\/a><\/p>\n\n\n\n

Sjoerd van Agtmael – FMI ImProvia<\/a><\/p>\n\n\n\n

Het lijkt wel of iedereen tegenwoordig bezig is met kunstmatige intelligentie. Was het eerst voorbehouden aan webtech ondernemingen als Google en Meta, inmiddels is deze technologie ook doorgedrongen in de wereld van de maakindustrie. \u201cDigitale technologie wordt vaak aangejaagd door big tech, waarna we daar als samenleving op reageren\u201d, zegt Frans Fonville. \u201cWe kijken als maatschappij hoe we het kunnen inpassen en er ons voordeel mee kunnen doen. Maar nu zijn we zover dat we die digitale technologie zelf gaan gebruiken. Dat is een andere richting. Geen technologie-push meer maar andersom; we gaan het zelf invullen en inbedden. Het startpunt is daarbij vaak een doelgroep die je met behulp van digitale technologie kunt helpen.\u201d<\/p>\n\n\n\n

0,2 seconden<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Maar hoe werkt dat dan voor de maakindustrie? Bij AM-Flow is er inmiddels veel ervaring mee opgebouwd. Hugo Ploegmakers: \u201cWij hebben jarenlang gezocht naar manieren om de controle op de kwaliteit van de vele duizenden producten die met 3D printing gemaakt worden te kunnen controleren. Heel lang werd dat handmatig gedaan, maar dat is natuurlijk een enorme klus. Wij hebben met AM-Flow uiteindelijk een model weten te cre\u00ebren dat in 0,2 seconden in staat is op basis van vision en machine learning elk voorwerp te checken. Een mens zou daar pakweg een halve minuut voor nodig hebben, dus die business case is snel duidelijk.\u201d AM-Flow gebruikt daarbij zowel eigen data als die van de klant. \u201cEn als we niet genoeg data hebben, proberen we die te genereren, bijvoorbeeld met de inzet van extra camera\u2019s.\u201d<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
Tweede Techcaf\u00e9 bij Mikrocentrum zoomt in op Systems Engineering<\/div>
Wat is systems engineering en waarom wordt het in de komende jaren alleen maar belangrijker voor de maakindustrie? Op 7 juli zoomt het Techcaf\u00e9 in … Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Toch is de kwaliteit van het resultaat zeker niet alleen afhankelijk van de hoeveelheid camera\u2019s of sensoren, zegt Fonville. \u201cWe denken soms dat we door eerst in het wilde weg data te verzamelen en daar vervolgens als een soort Sherlock Holmes op los te gaan vanzelf bij het beste resultaat komen, maar dat is niet zo. Niet alleen kost zo\u2019n methode vaak veel tijd en geld, maar het is gewoon ook effectiever om eerst te kijken naar welke sensoren elementair zijn voor het onderhouden van je systeem. Je wilt weten welke sensoren meerwaarde hebben en wat de samenhang is tussen waar je in ge\u00efnteresserd bent en wat je meet. Ga dus niet zomaar alles volhangen met sensoren, maar begin klein en denk slim na.\u201d Daar kan Sjoerd van Agtmaal zich helemaal in vinden. \u201cDat goede en vertrouwde 6Sigma is op dit punt zo slecht nog niet. Je kunt het altijd later nog uitbreiden, maar juist door klein te beginnen krijg je het beste resultaat.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Vertakkingen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Daarbij komt ook dat je leert snappen waar de sterke en minder sterke kanten van AI liggen en wat dat betekent voor de manier van inzet in jouw bedrijf, vult Albert van Breemen aan. \u201cDefinieer dus je doelen. AI is mooi, maar alleen als je weet hoe je het wilt inzetten. Gebruik je het bijvoorbeeld om een bepaald vacatureproces te begeleiden, zorg er dan voor dat je dat niet alleen doet met de data uit oude selectieprocessen. Want dan gaat algoritme werken zoals het vroeger was, terwijl je iemand zoekt die past bij de ontwikkelingen die nog moeten komen.\u201d Voor een maakbedrijf is dat soms lastig om te begrijpen, aldus Van Breemen. \u201cAI is een vakgebied met allerlei vertakkingen. Bij ons werken nu twintig mensen met allemaal hun eigen deel-expertise. Het is niet zo dat je met beetje python- en google-ervaring een AI-expert kunt zijn. Voor de hoge performance eisen van de high tech industrie is meer nodig dan wat basiskennis. Je kunt dan hooguit op 90% komen, terwijl 99,99999% nodig is.\u201d<\/p>\n\n\n

<\/a>
<\/div><\/div>
Eerste Techcaf\u00e9 zet de spotlights op robotisering voor het mkb: ‘Gewoon mee beginnen’<\/div>
De eerste editie van het Techcaf\u00e9, met robotisering als focus, smaakte direct naar meer. Sterker nog, het enthousiasme voor dit door Mikrocentrum en DSPE georganiseerde … Continued<\/a><\/div><\/div><\/div>\n\n\n

Met VBTI is Van Breemen inmiddels in diverse industrie\u00ebn actief. Tuinbouw is er daar een van: dankzij algoritmes op basis van beeldherkenning kunnen robots precies de juiste vruchten plukken of blaadjes knippen. Van Breemen: \u201cIn een kas is elk detail anders, de variatie is extreem. Een traditioneel algoritme kan dat niet aan, maar AI wel, mede dankzij de zelflerende aspecten. Daarmee halen we een bottleneck weg die er al jaren zat. En kunnen we banen waar weinig animo voor is – zoals die van bladknipper – eindelijk goed automatiseren.\u201d <\/p>\n\n\n\n

Groeimarkt<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Variatie is daarmee een belangrijke voorwaarde voor het nuttig inzetten van AI in de maakindustrie. In de meeste delen van de maakindustrie is zo\u2019n aanpak vanwege de eenvormigheid en voorspelbaarheid van het proces nog niet aan de orde, zegt Van Breemen. \u201cMaar als ook daar meer variatie komt, zoals bij de tienduizenden verschillende producten die AM-Flow wil monitoren, dan komt AI wel degelijk in beeld.\u201d Van Agtmaal kan zich daarin vinden. \u201c Op industrieel vlak moeten we ons blijven afvragen of de machine zelflerend kan worden; of een AI de machine kan gaan besturen. Daar moeten echt nog wel richtlijnen en waarborgen komen rond kwaliteit en veiligheid.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Ook al zal AI dan misschien her en der banen veranderen en sommige misschien zelfs overbodig maken, dat betekent nog niet dat het een structureel gevaar vormt voor de werkgelegenheid, zo stelt het panel vast. Daarvoor is de maakindustrie nog te veel een groeimarkt, met eerder een probleem om voldoende talenten te vinden dan dat er sprake zou zijn van verdwijnende banen. Maar dat laat onverlet dat er veel kan veranderen. Ploegmakers: \u201cWe moeten echt wel zorgen dat de mensen die digitaal minder bedreven zijn niet aan de kant komen te staan.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\"Techcaf\u00e9
Techcaf\u00e9 AI in de maakindustrie<\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Artificial Intelligence speelt een steeds grotere rol in de maakindustrie. Door middel van het verzamelen, analyseren en toepassen van data kunnen bedrijven effici\u00ebnter werken, kosten besparen en producten van hogere kwaliteit leveren. Denk daarbij bijvoorbeeld aan voorspellend onderhoud, kwaliteitscontrole, supply-chain optimalisatie, robotica-toepassingen of slimmer productontwerp. Door gebruik te maken van deze technologie\u00ebn kunnen bedrijven hun […]<\/p>\n","protected":false},"author":1568,"featured_media":494203,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[1039],"tags":[16158,16530,117211],"location":[6759],"article_type":[43133],"serie":[],"archives":[],"internal_archives":[],"reboot-archive":[],"class_list":["post-445004","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sustainability-nl-nl","tag-ai-nl","tag-mikrocentrum-nl","tag-techcafe-nl","location-nederland","article_type-achtergrond"],"blocksy_meta":[],"acf":{"subtitle":"Mikrocentrum nam met een nieuw Techcaf\u00e9 een publiek uit de high tech maakindustrie mee in de wereld van AI. Wat kunnen we er mee in het productiebedrijf?","text_display_homepage":false},"author_meta":{"display_name":"Bart Brouwers","author_link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/author\/brewbart\/"},"featured_img":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/PXL_20230420_141500962.jpg","coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Sustainability<\/a>"],"unlinked":["Sustainability<\/span>"]},"tags":{"linked":["AI<\/a>","Mikrocentrum<\/a>","Techcaf\u00e9<\/a>"],"unlinked":["AI<\/span>","Mikrocentrum<\/span>","Techcaf\u00e9<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 3 years ago","modified":"Updated 3 years ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on April 29, 2023","modified":"Updated on April 29, 2023"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on April 29, 2023 8:25 am","modified":"Updated on April 29, 2023 8:25 am"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/445004","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1568"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=445004"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/445004\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media\/494203"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=445004"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=445004"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=445004"},{"taxonomy":"location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/location?post=445004"},{"taxonomy":"article_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/article_type?post=445004"},{"taxonomy":"serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/serie?post=445004"},{"taxonomy":"archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/archives?post=445004"},{"taxonomy":"internal_archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/internal_archives?post=445004"},{"taxonomy":"reboot-archive","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/reboot-archive?post=445004"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}