{"id":439398,"date":"2023-03-10T16:00:00","date_gmt":"2023-03-10T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=439398"},"modified":"2023-03-10T16:00:00","modified_gmt":"2023-03-10T15:00:00","slug":"ai-brengt-meer-eerlijkheid-en-transparantie-in-de-muziekstreamingsector","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/ai-brengt-meer-eerlijkheid-en-transparantie-in-de-muziekstreamingsector\/","title":{"rendered":"AI brengt meer eerlijkheid en transparantie in de muziekstreamingsector"},"content":{"rendered":"\n

Door muziekabonnementsdiensten als Spotify is streaming een van de belangrijkste distributiekanalen in de muziekindustrie geworden. De markt groeit en daarmee ook de datavolumes. Een neveneffect is dat de afrekeningen met de eigenaars van de muziekrechten nauwelijks nog beheersbaar zijn. De start-up Legitary<\/a>, een spin-off van de Technische Universiteit van Wenen<\/a>, heeft een oplossing voor dit probleem. Muziekdeskundige G\u00fcnter Loibl, die al 30 jaar in de muziekindustrie werkt, kwam met het idee. Hij wist de statistiekdeskundige Dr. Peter Filzmoser<\/a> van de TU Wenen te inspireren met zijn idee, en deze laatste met zijn promovenda Nermina Mumic. De technische wiskundige legde meteen de basis voor de start-up met het eerste paper van haar doctoraat. Zij is nu CEO.<\/p>\n\n\n\n

In deze aflevering van de serie Start-up-of-the-Day<\/a> vertelt Nermina over haar innovatie en de uitdagingen van het oprichten van een bedrijf.<\/p>\n\n\n\n

\"Musik
(c) Legitary<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wat motiveert u? <\/h2>\n\n\n\n

We willen meer transparantie en eerlijkheid brengen in muziekstreaming. Met Legitary kunnen we artiesten en rechthebbenden tools geven waarmee ze a) de waarde van hun muziekrechten kunnen bepalen en b) heel gemakkelijk en effici\u00ebnt kunnen controleren of ze correct zijn gefactureerd. <\/p>\n\n\n\n

Wat maakt de facturering van muziekstreaming zo moeilijk?<\/h2>\n\n\n\n

Dagelijks worden miljarden streams afgespeeld op platforms als YouTube, Spotify en Apple. Specifiek voor die markt is er een zeer lange factureringsketen: de muziekplatforms factureren aan de distributeur, de distributeur aan het label, het label aan het management, het management aan de artiest. Bij elk van deze interfaces kunnen zich eenvoudigweg technische – nog niet moedwillige – problemen voordoen bij de gegevensverwerking. Daarom heeft iedereen in deze factureringsketen er belang bij te controleren of de voorgaande instantie correct heeft gefactureerd. Maar tot nu toe moesten ze er maar op vertrouwen. Vooral rechthebbenden zijn door dit probleem getroffen: zij weten niet of zij alle royalty’s krijgen waarop zij recht hebben en tegen welke prijzen zij hun muziekrechten kunnen verhandelen. <\/p>\n\n\n\n

Hoe lost u dit probleem op?<\/h2>\n\n\n\n

Wij hebben een algoritme ontwikkeld dat de miljarden streams van de verschillende streamingdiensten scant en zo een transparante boekhouding mogelijk maakt. Daarbij ligt een van onze grootste krachten in het schatten van de waarde van muziekrechten. Daartoe normaliseren we de datasets door ze te zuiveren van gebeurtenissen waarvan het onwaarschijnlijk is dat ze zich herhalen – de zogenaamde anomalie\u00ebn. <\/p>\n\n\n\n

Met anomalie\u00ebn bedoelen we bijvoorbeeld een hit die viraal is gegaan, ontbrekende facturen of andere uitschieters die aan bepaalde gebeurtenissen kunnen worden toegeschreven. Maar het kan ook een indicatie zijn van frauduleuze muziekstreamingactiviteiten. Hierachter zitten streaming farms<\/em> die bots gebruiken om bepaalde tracks de klok rond te streamen.<\/p>\n\n\n\n

Daarvoor moet je ook het businessmodel van de streamingdiensten begrijpen. Zij hebben een pot met inkomsten die wordt gevuld met bijvoorbeeld advertentie- of abonnementsinkomsten. De inhoud wordt vervolgens gelijkelijk verdeeld over alle muziekstreams. Dit betekent dat hoe meer muziek er wordt gestreamd, hoe hoger de afrekening. Daarom wordt altijd geprobeerd het aantal streams via deze bots op te drijven.<\/p>\n\n\n\n

Om de zojuist genoemde anomalie\u00ebn uit te sluiten, normaliseren wij de datavolumes en verkrijgen zo een database die een robuuste schatting van de toekomstige verkopen – en dus de huidige waarde van de muziekrechten – mogelijk maakt. Dit stelt rechthebbenden in staat om er een passend economisch gebruik van te maken.<\/p>\n\n\n\n

\n