{"id":436335,"date":"2023-02-16T07:54:07","date_gmt":"2023-02-16T06:54:07","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=436335"},"modified":"2023-02-16T07:54:07","modified_gmt":"2023-02-16T06:54:07","slug":"technologische-loesungen-helfen-die-folgen-von-erdbeben-zu-lindern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/technologische-loesungen-helfen-die-folgen-von-erdbeben-zu-lindern\/","title":{"rendered":"Technologische L\u00f6sungen helfen, die Folgen von Erdbeben zu lindern"},"content":{"rendered":"\n<p>Die T\u00fcrkei und Syrien wurden von einem schweren Erdbeben heimgesucht. Dabei gab es Tausende von Toten und Verletzten. Und noch immer liegen Menschen unter den Tr\u00fcmmern. Die T\u00fcrkei ist besonders erdbebengef\u00e4hrdet. Das Land liegt auf geologischen Bruchlinien. Zwei Erdplatten grenzen aneinander.<\/p>\n\n\n\n<p>Jeden Tag ereignen sich weltweit 8.000 Erdbeben. Die meisten werden durch Bewegungen der Erdkruste verursacht. Aber auch Meteoriteneinschl\u00e4ge, Atomexplosionen, Bergbau oder Gasf\u00f6rderung k\u00f6nnen ein Erdbeben ausl\u00f6sen. Innovative Technologien &#8211; wie Sensoren und k\u00fcnstliche Intelligenz &#8211; k\u00f6nnen helfen, Erdbeben besser vorherzusagen, Opfer zu finden und Sch\u00e4den an Geb\u00e4uden und Stra\u00dfen zu bewerten. Innovation Origins hat sich in den letzten Jahren mit verschiedenen Arten technologischer L\u00f6sungen besch\u00e4ftigt. Wir z\u00e4hlen die vielversprechendsten auf.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fr\u00fchwarnung<\/h2>\n\n\n\n<p>Zun\u00e4chst einmal ist es sehr wichtig, ein Erdbeben vorherzusehen, da dies Leben retten kann. Forscher des University College London und des <a href=\"https:\/\/www.eucentre.it\/?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">European Centre for Training and Research in Earthquake Engineering<\/a> (EUCENTRE) arbeiten an einem Fr\u00fchwarnsystem, das vor Erdbeben warnen soll. An einigen Orten in Europa kann eine Warnung bis zu mehr als 10 Sekunden vor einem Beben ausgegeben werden. Dies erm\u00f6glicht es den Menschen, sich durch die allgemein empfohlenen Ma\u00dfnahmen &#8220;Fallenlassen, in Deckung gehen und festhalten&#8221; zu sch\u00fctzen. Es bietet auch die M\u00f6glichkeit, ein gef\u00e4hrliches Geb\u00e4ude schnell zu verlassen oder einen sichereren Ort im Geb\u00e4ude zu finden.<\/p>\n\n\n\n<p>Das System besteht aus Sensornetzwerken und mathematischen Modellen, um Erdbeben in Echtzeit zu erkennen. &#8220;Die wichtigste Komponente ist ein dichtes Netz von Sensoren mit einer schnellen und robusten Kommunikationsinfrastruktur. Dank des technologischen Fortschritts ist es heute m\u00f6glich, viele kosteng\u00fcnstige seismische Sensoren zu installieren und bestehende Sensoren kosteng\u00fcnstig aufzur\u00fcsten&#8221;, sagt die Forscherin Elisa Zuccolo (EUCENTRE).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lokalisierung des Epizentrums<\/h2>\n\n\n\n<p>Nicht nur das erste Erdbeben, sondern auch die Nachbeben sind gef\u00e4hrlich. Die Auswertung von Seismogrammen wird jedoch traditionell von Hand vorgenommen. Dies ist nicht nur zeitaufw\u00e4ndig, sondern h\u00e4ngt auch von der Subjektivit\u00e4t des Seismologen ab. Forscher des <a href=\"https:\/\/www.kit.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Karlsruher Instituts f\u00fcr Technologie<\/a> (KIT) haben nun einen Weg gefunden, Epizentren von Erdbeben mit Hilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz genau zu lokalisieren. Dies erm\u00f6glicht eine bessere Vorhersage von Nachbeben, die manchmal gr\u00f6\u00dfere Sch\u00e4den verursachen als das erste Erdbeben. Auch physikalische Prozesse werden besser abgebildet.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Forscher verwendeten ein neuronales Netz, um die Ankunftszeit seismischer Wellen zu bestimmen. Sie trainierten das Netzwerk mit einem relativ kleinen Datensatz von 411 Erdbeben in Nordchile und konnten Vorhersagen treffen, die mindestens so genau waren wie die manuelle Messung eines erfahrenen Seismologen &#8211; und viel genauer als bisherige Algorithmen.<\/p>\n\n\n<div class=\"vlp-link-container vlp-layout-basic wp-block-visual-link-preview-link advgb-dyn-f5c70104\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/erdbeben-analyse-kuenstliche-intelligenz\/\" class=\"vlp-link\" title=\"Dank K\u00fcnstlicher Intelligenz zu verbesserter Erdbebenanalyse\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"><\/a><div class=\"vlp-layout-zone-side\"><div class=\"vlp-block-2 vlp-link-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.innovationorigins.com\/2019\/05\/earthquake-1665878_1920.jpg\" style=\"max-width: 150px; max-height: 150px\" \/><\/div><\/div><div class=\"vlp-layout-zone-main\"><div class=\"vlp-block-0 vlp-link-title\">Dank K\u00fcnstlicher Intelligenz zu verbesserter Erdbebenanalyse<\/div><div class=\"vlp-block-1 vlp-link-summary\">Am Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie haben Forscher eine M\u00f6glichkeit gefunden Erdbebenzentren mithilfe K\u00fcnstlicher Intelligenz genau zu lokalisieren.<\/div><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hilfe f\u00fcr die Versch\u00fctteten<\/h2>\n\n\n\n<p>Nach Erdbeben oder Gasexplosionen dauert es oft lange, bis die unter Tr\u00fcmmern begrabenen Menschen gefunden und gerettet sind. Damit Rettungskr\u00e4fte in Zukunft schneller bessere und genauere Informationen \u00fcber die Situation vor Ort erhalten, entwickeln internationale Wissenschaftler im Rahmen des Forschungsprojekts &#8220;Sensorsysteme zur Lokalisierung von Versch\u00fctteten in eingest\u00fcrzten Geb\u00e4uden&#8221; (SORTIE) ein modulares Drohnen-Sensorsystem.<\/p>\n\n\n\n<p>Vier verschiedene Sensorpakete k\u00f6nnen an die Drohne angeschlossen werden. Dazu geh\u00f6ren ein &#8220;Bioradar&#8221; zur Erkennung der Atembewegungen von Versch\u00fctteten, eine &#8220;Handy-Ortung&#8221;, eine &#8220;Lasergasmessung&#8221; zur Fernerkennung explosiver Luftgemische und eine &#8220;Tr\u00fcmmerstrukturanalyse&#8221; zur Bewertung der Stabilit\u00e4t von Tr\u00fcmmern.<\/p>\n\n\n<div class=\"vlp-link-container vlp-layout-basic wp-block-visual-link-preview-link advgb-dyn-992a168d\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/neues-sensorsystem-zur-schnellen-und-sicheren-ortung-von-verschutteten\/\" class=\"vlp-link\" title=\"Neues Sensorsystem zur schnellen und sicheren Ortung von Versch\u00fctteten\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\"><\/a><div class=\"vlp-layout-zone-side\"><div class=\"vlp-block-2 vlp-link-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/media.innovationorigins.com\/2021\/01\/earthquake-1665877_1920.jpg\" style=\"max-width: 150px; max-height: 150px\" \/><\/div><\/div><div class=\"vlp-layout-zone-main\"><div class=\"vlp-block-0 vlp-link-title\">Neues Sensorsystem zur schnellen und sicheren Ortung von Versch\u00fctteten<\/div><div class=\"vlp-block-1 vlp-link-summary\">Wissenschaftler entwickeln ein modulares Sensorsystem f\u00fcr eine Drohne, um Versch\u00fcttete schneller lokalisieren zu k\u00f6nnen.<\/div><\/div><\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kartierung von Sch\u00e4den an Geb\u00e4uden<\/h2>\n\n\n\n<p>Nach einem Erdbeben ist es wichtig, auch die Sch\u00e4den an Geb\u00e4uden zu erfassen. Zwei Unternehmer aus Groningen gr\u00fcndeten das Unternehmen <a href=\"https:\/\/stabialert.nl\/de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">StabiAlert<\/a> im Erdbebengebiet von Groningen. Sie haben unter anderem einen digitalen Sensor entwickelt. Gr\u00fcnder Arjen Miedema: &#8220;Damit kann ein Riss \u00fcber Jahre hinweg aus der Ferne in 3D gemessen werden. Eine Reihe von magnetischen Sensorelementen wird \u00fcber einem Magneten angebracht und mathematische Algorithmen werden verwendet, um drei Vektoren zu berechnen, die die 3D-Bewegung eines Risses zeigen. Die Sensordaten werden einmal pro Stunde an eine App gesendet. \u00dcber die App kann man verfolgen, ob Ver\u00e4nderungen eingetreten sind, und Alarmausl\u00f6ser einstellen, um Benachrichtigungen zu erhalten.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die T\u00fcrkei und Syrien wurden von einem schweren Erdbeben heimgesucht. Dabei gab es Tausende von Toten und Verletzten. 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