{"id":317793,"date":"2022-01-12T11:00:00","date_gmt":"2022-01-12T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=317793"},"modified":"2022-01-12T11:00:00","modified_gmt":"2022-01-12T10:00:00","slug":"felsstuerze-frueher-erkennen-und-gefaehrdeten-gebieten-laengere-vorwarnzeiten-geben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/felsstuerze-frueher-erkennen-und-gefaehrdeten-gebieten-laengere-vorwarnzeiten-geben\/","title":{"rendered":"Felsst\u00fcrze fr\u00fcher erkennen und l\u00e4ngere Vorwarnzeiten erreichen"},"content":{"rendered":"\n

Am\u00a0Piz Cengalo<\/em>\u00a0<\/a>im Schweizer Kanton Graub\u00fcnden, ereignete sich 2017 ein Felssturz, bei dem vier Millionen Kubikmeter Gestein und Schlamm ins Tal gerutscht sind. Die Gefahr neuerlicher Felsst\u00fcrze ist latent und das bedeutet f\u00fcr die Bewohner im Tal ein Leben in st\u00e4ndiger Gefahr. \u201eWir haben unseren Lebens- und Wirtschaftsraum kontinuierlich erweitert und die Berge mit Verkehrswegen erschlossen. Ob das nachhaltig funktioniert, wurde nicht immer gefragt, sagt Professor Jan Beutel<\/a>\u00a0vom\u00a0Institut f\u00fcr Informatik<\/em>\u00a0an der\u00a0Universit\u00e4t Innsbruck<\/em><\/a>.\u00a0Im Zuge der globalen Erw\u00e4rmung r\u00e4cht sich diese Leichtfertigkeit: Hitzeperioden f\u00fchren zunehmend zu auftauenden Permafrostb\u00f6den, instabilen Felsen und Felsst\u00fcrzen. Starke Regenf\u00e4lle verursachen vermehrt Erdrutsche und Murenabg\u00e4nge.<\/p>\n\n\n\n

Beobachtung aus dem Tal<\/h3>\n\n\n\n

Am Piz Cengalo<\/em> wurden Untersuchungen bisher nur aus der Ferne durchgef\u00fchrt. Turnusm\u00e4\u00dfig mit Laserscan, sowie  dauerhaft mit installierten Kameras, Seismometern und Radar (terrestrischem interferometric synthetic aperture radar), wei\u00df der Professor. Die terrestrische Radarinterferometrie<\/em> wird unter anderem zur Absch\u00e4tzung von Naturgefahren eingesetzt und erm\u00f6glicht schwerkraftbedingte Massenbewegungen mit einer hohen zeitlichen und r\u00e4umlichen Aufl\u00f6sung – nahe Echtzeit.<\/p>\n\n\n\n

\"Felsst\u00fcrze,
Piz Cengalo vor dem Felssturz 2011 (c) Von original file: Anidaat, 2008-08-10 09:27:44marked: W!B: – Eigenes Werk, CC BY-SA 4.0, https:\/\/commons.wikimedia.org\/w\/index.php?curid=62077834<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Beobachtung am Berg<\/h3>\n\n\n\n

Er selbst forschte 2017 an der ETH Z\u00fcrich<\/a>. Dort untersuchte er am Matterhorn den Einfluss des Klimawandels auf die Stabilit\u00e4t steiler Felsw\u00e4nde. Dabei kamen Systeme zur Fr\u00fcherkennung von Felsst\u00fcrzen zur Anwendung und es wurden erstmals drahtlose Sensoren direkt am Fels angebracht. Die Sensoren zeichnen akustische Signale auf und messen unter anderem Spaltbewegungen und Schwingungen. Die Sensoren kommunizieren allerdings nicht direkt mit dem Sendemasten, sondern untereinander und Informationen gelangen erst \u00fcber eine Datensammelstelle ins Labor. Dort werten die Forscher die Daten aus und suchen nach Hinweisen f\u00fcr drohende Naturereignisse.<\/p>\n\n\n\n

Im Projekt am Matterhorn haben er und seine Kollegen ein Netzwerk geschaffen, das extrem zuverl\u00e4ssig, stromsparend und effizient funktioniert, so Beutel. Jeder Sensor sei autonom und selbst wenn einer der vielen Sensoren im Sensornetzwerk ausfalle, funktioniere das System weiter. Der Strom f\u00fcr die Zentrale werde durch Solarpanels erzeugt. <\/p>\n\n\n\n

M\u00f6gliche Felsst\u00fcrze in Tirol<\/h3>\n\n\n\n

Aufbauend auf diesen Erkenntnissen forscht Beutel nunmehr seit einem Jahr auch in Tirol. Ziel ist es, l\u00e4ngere Vorwarnzeiten f\u00fcr die Bev\u00f6lkerung im Tal zu erreichen. Die Voraussetzungen in Tirol seien gut, so der Forscher. Weil es hier ein gro\u00dfes und dichtes Netz an Beobachtungsstationen gibt \u2013 und die M\u00f6glichkeit, disziplin\u00fcbergreifend Grundlagenforschung zu betreiben – mit Geologen, Glaziologen, Geografen und den technischen Disziplinen. <\/p>\n\n\n\n

Auch interessant<\/strong>: Risikokommunikation bei Naturgefahren: Wie sie verbessert werden kann<\/a><\/p>\n\n\n\n

Tirol hat im Vergleich zur Schweiz niedrigere Berge. Deshalb nimmt man an, dass vergleichbare Felsst\u00fcrze zeitverz\u00f6gert auch in den \u00f6sterreichischen Alpen auftreten k\u00f6nnten. Nicht zuletzt durch die fortschreitende Gletscherschmelze. Permafrostboden reagiert sehr sensibel auf Ver\u00e4nderungen in der Schnee- oder Eisdecke.  Deshalb m\u00f6chte der Forscher Daten sammeln und Vergleiche und R\u00fcckschl\u00fcsse ziehen. <\/p>\n\n\n\n

Intelligentere Sensoren<\/h3>\n\n\n\n

Wenn man bei den aktuellen Messsystemen einen Punkt misst, dann wei\u00df man nicht, was am Punkt daneben passiert. Oder wenn man zum Beispiel die Temperatur misst, dann wei\u00df man nicht, ob es vielleicht gerade auch eine <\/em>Bewegung gibt. \u201cEs gilt also die genau richtigen Sensoren am richtigen Ort in der richtigen Dosierung einzusetzen und das geschieht heute leider noch manuell. Das hei\u00dft, die Messungen sind wenig datengetrieben \u2026\u201c, erkl\u00e4rt Beutel.<\/p>\n\n\n\n

der Forscher will eine neue Generation intelligenter Sensoren entwickeln, die\u00a0robuster und effizienter messen. Au\u00dferdem gelte es gro\u00dfe Datenmengen zu managen und aufzubereiten: \u201eIn den Anfangsjahren waren Zuverl\u00e4ssigkeit und Effizienz des Systems die dr\u00e4ngendsten Themen. Aber heute stehen wir vor der Herausforderung, die\u00a0richtigen<\/em> Daten zu erheben.\u201c\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Felsen bewegen sich nach Mustern<\/h3>\n\n\n\n

\u00dcberall Messungen durchzuf\u00fchren ist weder m\u00f6glich noch zielf\u00fchrend, weil das zu sehr gro\u00dfen Datenmengen f\u00fchren w\u00fcrde. Man wisse bereits, dass sich Felsen nach bestimmten Mustern bewegen und Messungen dann besonders sinnvoll sind, wenn das Muster durchbrochen wird. Zu unterscheiden sei in reversible und nicht-reversible Bewegungen. Letzteres sei bedenklich, denn wenn eine Auslenkung regelm\u00e4\u00dfig immer in die gleiche Richtung gehe, werde es irgendwann zu viel und es gebe einen Felssturz, so Beutel.<\/p>\n\n\n\n

Ebenso wenig zielf\u00fchrend w\u00e4re es permanent Messungen durchzuf\u00fchren. Deshalb sollen die intelligenten Sensoren nur dann Daten generieren, wenn es erwiesenerma\u00dfen zum h\u00f6chsten Mehrwert f\u00fchrt. <\/p>\n\n\n\n

Gefahrenmodell<\/h3>\n\n\n\n

Um auf  Basis der gesammelten Daten entscheiden zu k\u00f6nnen, ob Gefahr in Verzug ist, m\u00fcssen die Daten aufbereitet werden. Bei welcher Datenlage gehandelt werden muss, sei abh\u00e4ngig von der Art der Gefahr. Allenfalls brauche es ein geeignetes Modell, das es erm\u00f6glicht, aus den Daten eine Prognose abzulesen – vergleichbar mit Ma\u00dfnahmen in der Klimapolitik, denen zum Beispiel ein Klimamodell wie + 1,5\u00b0 Celsius zugrunde liegt.  <\/p>\n\n\n\n

Auch interessant: <\/strong>Die Messung und Vorhersage der Lawinengefahr ist immer noch schwierig<\/a><\/p>\n\n\n\n

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