{"id":299759,"date":"2021-07-16T09:00:00","date_gmt":"2021-07-16T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=299759"},"modified":"2021-07-16T09:00:00","modified_gmt":"2021-07-16T07:00:00","slug":"algoritme-kan-agressieve-borstkanker-ontdekken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/algoritme-kan-agressieve-borstkanker-ontdekken\/","title":{"rendered":"Algoritme kan agressieve borstkanker ontdekken"},"content":{"rendered":"\n

De Deense wetenschapper Jeppe Thagaard van de Deense Technische Universiteit<\/a> heeft een veelbelovend algoritme ontwikkeld voor beeldanalyse van weefselmonsters. Het systeem kan een schatting maken van het risico om binnen een bepaald aantal jaren te overlijden aan borstkanker.<\/p>\n\n\n\n

Beelden van weefselmonsters worden vaak nog niet digitaal opgeslagen. Dat is wel van zeer groot belang, zo stelt de onderzoeker. Want algoritmen en artificial intelligence<\/a> gaan bij de beoordeling door pathologen een steeds belangrijker rol spelen.<\/p>\n\n\n\n

“Iedereen heeft het over personalized medicine, waarbij je op basis van individuele biomarkers de juiste behandeling vindt”, aldus Thagaard. “Daarom moeten we fundamenteel op een andere manier gaan denken. Ons onderzoek laat zien dat het mogelijk is om met machine learning een volautomatische opstelling te maken, waarbij de biopsie automatisch wordt geanalyseerd, zodat ziekenhuizen tijd besparen.”<\/p>\n\n\n\n

“Tegelijkertijd zal ons AI-systeem objectief en consistent zijn in zijn beoordeling en daardoor een waardevol hulpmiddel zijn voor pathologen bij het maken van hun persoonlijke inschattingen, die ook afhankelijk zijn van de ervaring van de patholoog. Het algoritme kan zo bijdragen aan meer gelijkheid in de behandeling van kanker, ongeacht waar ter wereld de pati\u00ebnten zich bevinden,” aldus Jeppe Thagaard.<\/p>\n\n\n\n

Agressieve borstkanker<\/h3>\n\n\n\n

Het algoritme van Jeppe Thagaard is ontwikkeld samen met het Herlev en Gentofte Ziekenhuis, de onderneming Visiopharm in H\u00f8rsholm en van de onderzoekssecties Visual Computing, en Cognitive Systems bij DTU Compute.<\/p>\n\n\n\n

Het model is gebaseerd op het advies van de deskundigengroep International Immuno-Oncology Biomarker Working Group, die werkt aan de verbetering van de diagnose en behandeling van een groep pati\u00ebnten met agressieve borstkanker, Triple-negative (TNBC). De deskundigengroep heeft zojuist gewezen op de noodzaak om algoritmen te ontwikkelen die bij dit werk kunnen helpen.<\/p>\n\n\n\n

Biomarkers tellen<\/h3>\n\n\n\n

Ongeveer 15 procent van de borstkankerpati\u00ebnten lijdt aan TNBC-kanker<\/a>. Deze pati\u00ebnten hebben een slechtere 5-jaarsoverleving dan bij andere soorten borstkanker (77 procent tegenover 93 procent). De kankercellen reageren namelijk niet op medische behandelingen zoals bijvoorbeeld hormoontherapie.<\/p>\n\n\n\n

Onder de pati\u00ebnten zijn er die het beter doen dankzij een beter immuunsysteem. Dit kan worden voorspeld aan de hand van het aantal biomarkers “stromale tumor-infiltrerende lymfocyten” (sTIL). Bij een hoog aantal verbetert de overlevingskans van TNBC-pati\u00ebnten.<\/p>\n\n\n\n

Wanneer pati\u00ebnten een lager risico lopen om te sterven, hoeven zij geen zware behandeling met chemotherapie en bestraling te ondergaan. Evenzo kunnen de artsen de behandeling opvoeren van die pati\u00ebnten bij wie de tumor zichzelf gewoon uitschakelt, zodat het immuunsysteem de tumor niet kan bestrijden.<\/p>\n\n\n\n

Verschillende lagen<\/h3>\n\n\n\n

“Tegelijkertijd zal ons AI-systeem objectief en consistent zijn in zijn beoordeling en daardoor een waardevol hulpmiddel zijn voor pathologen bij het maken van hun inschattingen.”
Het algoritme is opgebouwd uit verschillende onderdelen, waarbij de speciale immuunceldetector verschillende dingen doet. Het model kan onder andere de cellen per vierkante millimeter tellen. <\/p>\n\n\n\n

“Er zijn zoveel uitzonderingen op de regels dat het moeilijk is om een algoritme te maken. Het is moeilijk om de regels van pathologen over te nemen en in de formule te implementeren. Maar samen met de internationale groep van deskundigen zijn we daarin geslaagd”, aldus Jeppe Thagaard.<\/p>\n\n\n\n

AI-systemen<\/h3>\n\n\n\n

Het model is gevalideerd op een dataset met 257 pati\u00ebnten uit 2004, waarbij de prognostische biomarker van het algoritme is afgezet tegen de kennis over hoe het de pati\u00ebnten is vergaan. Het algoritme moet echter nog verder worden ontwikkeld voordat het kan worden ingebouwd in een instrument in de softwaresystemen die nu worden gebruikt.<\/p>\n\n\n\n

“We moeten bijvoorbeeld het nadeel van AI-systemen aanpakken, zoals hoe zorgen we ervoor dat het AI-algoritme werkt? Wat doet het als er iets langskomt dat het nog niet eerder heeft gezien? Daar werken we nog aan. We gaan het model trainen op meer foto’s,” zegt Jeppe Thagaard.<\/p>\n\n\n\n

Ook interessant: AI kan al beter borstkanker ontdekken dan de specialist<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

De Deense wetenschapper Jeppe Thagaard van de Deense Technische Universiteit heeft een veelbelovend algoritme ontwikkeld voor beeldanalyse van weefselmonsters. Het systeem kan een schatting maken van het risico om binnen een bepaald aantal jaren te overlijden aan borstkanker. Beelden van weefselmonsters worden vaak nog niet digitaal opgeslagen. Dat is wel van zeer groot belang, zo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1760,"featured_media":208788,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[96412],"tags":[16158,90682,94879,108346,93967],"location":[56329],"article_type":[60156],"serie":[],"archives":[],"internal_archives":[],"reboot-archive":[],"class_list":["post-299759","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-health-nl-nl","tag-ai-nl","tag-artificial-intelligence-nl-nl","tag-borstkanker-nl","tag-dtu-nl","tag-kanker-nl","location-denemarken","article_type-nieuws"],"blocksy_meta":[],"acf":{"subtitle":"Een Deense wetenschapper heeft een algoritme ontwikkeld waarmee TNBC-kanker kan worden ontdekt. Daarom is het volgens hem zo belangrijk dat beelden van weefselmonsters digitaal worden opgeslagen.","text_display_homepage":false},"author_meta":{"display_name":"Arnoud Cornelissen","author_link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/author\/arnoud-cornelissen\/"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Health<\/a>"],"unlinked":["Health<\/span>"]},"tags":{"linked":["AI<\/a>","Artificial Intelligence<\/a>","Borstkanker<\/a>","DTU<\/a>","kanker<\/a>"],"unlinked":["AI<\/span>","Artificial Intelligence<\/span>","Borstkanker<\/span>","DTU<\/span>","kanker<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 5 years ago","modified":"Updated 5 years ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on July 16, 2021","modified":"Updated on July 16, 2021"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on July 16, 2021 9:00 am","modified":"Updated on July 16, 2021 9:00 am"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299759","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1760"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=299759"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299759\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=299759"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=299759"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=299759"},{"taxonomy":"location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/location?post=299759"},{"taxonomy":"article_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/article_type?post=299759"},{"taxonomy":"serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/serie?post=299759"},{"taxonomy":"archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/archives?post=299759"},{"taxonomy":"internal_archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/internal_archives?post=299759"},{"taxonomy":"reboot-archive","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/reboot-archive?post=299759"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}