{"id":293673,"date":"2021-06-08T09:00:00","date_gmt":"2021-06-08T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=293673"},"modified":"2021-06-08T09:00:00","modified_gmt":"2021-06-08T07:00:00","slug":"satellitendaten-zeigen-was-in-deutschland-wo-angebaut-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/satellitendaten-zeigen-was-in-deutschland-wo-angebaut-wird\/","title":{"rendered":"Satellitendaten zeigen, was in Deutschland wo angebaut wird"},"content":{"rendered":"\n

Informationen, was in welchem Jahr auf welchen landwirtschaftlichen Fl\u00e4chen angebaut wurde, w\u00e4ren in der Umwelt- und Agrarpolitik oft hilfreich, um wichtige Fragen zu beantworten. Diese Informationen gab es in Deutschland aber bisher nicht. Lediglich allgemeine Statistiken zur Landnutzung, die jedoch nicht nur relativ grobe Infos liefern, sondern diese auch noch zeitlich verz\u00f6gert. Dabei k\u00f6nnten Bilder von w\u00f6chentlich wiederkehrenden Satelliten hier viel genauere Ausk\u00fcnfte geben und zugleich als Datengrundlage f\u00fcr eine detaillierte Landnutzungskarte dienen. Genau so eine Karte haben Forscher des Th\u00fcnen-Instituts<\/a>, der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin<\/a> und des Leibniz-Zentrums f\u00fcr Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V.<\/a> nun erstmals gemeinsam erstellt. Sie haben aus Fernerkundungsdaten Karten zur landwirtschaftlichen Fl\u00e4chennutzung f\u00fcr die Jahre 2017, 2018 und 2019 angefertigt.<\/p>\n\n\n\n

Dazu nahmen sie Verfahren des maschinellen Lernens ebenso zu Hilfe, wie verf\u00fcgbare Informationen der Landwirte zur bisherigen Fl\u00e4chennutzung. Dazu kamen Daten der US-amerikanischen Satellitenmission Landsat 8<\/a> und des Copernicus-Programms der europ\u00e4ischen Weltraumbeh\u00f6rde (ESA<\/a>). Weiter wurden Wetterdaten des Deutschen Wetterdienstes<\/a> ber\u00fccksichtigt, ebenso wie das deutschlandweite H\u00f6henmodell und das Digitale Landschaftsmodell des Bundesamtes f\u00fcr Kartographie und Geod\u00e4sie (BKG)<\/a>. Anhand all dieser Daten und Bilder konnten die Wissenschaftler schlie\u00dflich regionale Besonderheiten ebenso wie saisonale und jahresbedingte Schwankungen darstellen.<\/p>\n\n\n\n

Genaue Erfassung von Kulturarten und Landschaftselementen<\/h3>\n\n\n\n

Auf den Karten kann man die dominierenden Kulturarten und Hauptnutzungsarten im Ackerland unterscheiden. Sie zeigen alle Hauptgetreidearten, Hackfr\u00fcchte, Gem\u00fcse, Dauerkulturen und H\u00fclsenfr\u00fcchte. Die Informationen der Karten gehen aber noch einen Schritt weiter. Sie zeigen auch relevante Landschaftselemente wie zum Beispiel Geh\u00f6lzstrukturen. Dank der neuen Karten gibt es somit zum ersten Mal ein fl\u00e4chendeckendes Bild der Agrarlandschaft Deutschlands in einem Raster von 10 m x 10 m Gitterweite. Dabei soll es aber auf Dauer nicht bleiben.<\/p>\n\n\n\n

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Karte der landwirtschaftlichen Nutzung in Deutschland f\u00fcr das Jahr 2019. \u00a9 Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

“Obwohl die Karten schon einen hohen Grad an Genauigkeit aufweisen, gibt es noch weiteren Forschungsbedarf\u201c, betont Prof. Dr. Patrick Hostert von der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin. So lie\u00dfen sich Kulturarten wie Raps oder Zuckerr\u00fcben sehr gut differenzieren. Nachholbedarf gebe es jedoch bei Arten, die sich im Verlauf der Wachstumsphasen oder in ihrem Aussehen sehr \u00e4hneln wie Winterweizen und Triticale. Ebenso Arten wie Silomais und K\u00f6rnermais, die sich nur bez\u00fcglich Ihrer Nutzungsart unterscheiden, seien noch nicht genau genug kartierbar.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Weiterer Forschungsbedarf<\/h3>\n\n\n\n

Insbesondere an Standorten, die beispielsweise immer wieder \u00fcberflutet werden, gibt es nach Ansicht der Forscher ebenfalls weiteren Forschungsbedarf. Trotz all dieser M\u00e4ngel, die im Moment noch bestehen, seien die Karten aber “ein Meilenstein in der Entwicklung von fl\u00e4chendeckenden Informationen zur landwirtschaftlichen Nutzung”, betonen die Wissenschaftler des das Th\u00fcnen-Instituts, die die Karten k\u00fcnftig kontinuierlich verbessern wollen.<\/p>\n\n\n\n

“Dass diese Karten kein Selbstzweck sind, zeigen die vielf\u00e4ltigen Einsatzfelder f\u00fcr andere laufende Projekte\u201c, sagt Dr. Stefan Erasmi, Leiter der Th\u00fcnen-Fernerkundung. Sie w\u00fcrden neben der Erg\u00e4nzung und Verfeinerung der Agrarstatistik eine Grundlage f\u00fcr die Monitoring-Aktivit\u00e4ten auf nationaler Ebene liefern. Als Beispiel nennen die Forscher die Bewertung der biologischen Vielfalt, Ma\u00dfnahmen der Gemeinsamen Agrarpolitik der EU (GAP) und eine Ver\u00e4nderung der Landnutzung als Faktor f\u00fcr die Treibhausgas-Berichterstattung. “Die Karten sind dar\u00fcber hinaus wesentliche Eingangsparameter f\u00fcr Simulationen von landwirtschaftlichen Ertr\u00e4gen und \u00d6kosystemleistungen\u201d, so Prof. Dr. Claas Nendel vom ZALF.<\/p>\n\n\n\n

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