{"id":288815,"date":"2021-05-11T09:00:00","date_gmt":"2021-05-11T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=288815"},"modified":"2021-05-11T09:00:00","modified_gmt":"2021-05-11T07:00:00","slug":"innovativer-schuh-warnt-blinde-menschen-vor-hindernissen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/innovativer-schuh-warnt-blinde-menschen-vor-hindernissen\/","title":{"rendered":"Innovativer Schuh warnt blinde Menschen vor Hindernissen"},"content":{"rendered":"\n

Vorsichtiges Vorantasten auf der Stra\u00dfe und in unbekannter Umgebung mit Hilfe eines Blindenstocks k\u00f6nnte f\u00fcr blinde und stark sehbehinderte Menschen irgendwann der Vergangenheit angeh\u00f6ren. Dank eines intelligenten Schuhs, der seine Umgebung aus der Fu\u00dfperspektive scannt und Hindernisse erkennt. Entwickelt hat den Schuh “InnoMake”, der seit Kurzem als Medizinprodukt zugelassen ist, die Nieder\u00f6sterreichische Firma Tec-Innovation<\/a>. Er soll die pers\u00f6nliche Mobilit\u00e4t von blinden und sehbeeintr\u00e4chtigten Menschen sicherer gestalten. “Ultraschall-Sensoren an der Schuhspitze erkennen Hindernisse in bis zu vier Metern Entfernung”, sagt Markus Raffer, einer der Gr\u00fcnder von Tec-Innovation und selbst sehbeeintr\u00e4chtigt. “Die Tr\u00e4gerin oder der Tr\u00e4ger wird daraufhin per Vibration und\/oder akustischen Signalen gewarnt. Das funktioniert sehr gut und ist auch mir pers\u00f6nlich schon eine gro\u00dfe Hilfe.”<\/p>\n\n\n\n

Bereits in der Entwicklungsphase haben Raffer, sein Gr\u00fcndungspartner Kevin Pajestka und ihr Team festgestellt, dass alleiniges Erkennen eines Hindernisses aber nicht gen\u00fcgt. Insbesondere die die Art des Hindernisses und dessen Richtungsverlauf sind entscheidend. Ganz besonders, wenn es abw\u00e4rts f\u00fchrt, wie Treppen oder auch L\u00f6cher. “Nicht nur die Warnung, dass ich vor einem Hindernis stehe, sondern auch die Information, vor welchem Hindernis ich stehe, ist relevant. Denn es macht einen gro\u00dfen Unterschied, ob das eine Mauer, ein Auto oder eine Treppe ist\u201c, so Raffer.<\/p>\n\n\n\n

KI erkennt begehbare Bereiche<\/h3>\n\n\n\n

Seit 2016 arbeitet Tec-Innovation mit der TU Graz<\/a> als Kooperationspartnerin zusammen, wo Forscher des Instituts f\u00fcr Maschinelles Sehen und Darstellen eine kamerabasierte Erg\u00e4nzung der ersten Produktversion entwickelt haben. “Wir haben modernste Deep-Learning Algorithmen nach dem Vorbild neuronaler Netzwerke entwickelt, die nach Erkennung und Interpretation des Bildinhalts im Wesentlichen zwei Dinge k\u00f6nnen: Sie ermitteln aus Kamerabildern aus der Fu\u00dfperspektive einen hindernisfreien und damit gefahrlos begehbaren Bereich. Und sie k\u00f6nnen Objekte erkennen und unterscheiden,\u201c erkl\u00e4rt der Informatiker Friedrich Fraundorfer.<\/p>\n\n\n\n

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Eine Kameraaufnahme aus der Schuhperspektive: farblich eingegrenzt ist der gefahrlos begehbare Bereich, erkannt und interpretiert durch den Bilderkennungsalgorithmus der TU Graz. \u00a9 TU Graz<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Laut Aussagen der Wissenschaftler k\u00f6nnen die mittels Machine Learning trainierten Algorithmen bereits heute auf einem eigens konzeptionierten mobilen System betrieben werden. Dazu sei Dank neuester, leistungsstarker Spezialprozessoren mittlerweile auch die mobile Verwendung der komplexen KI-Algorithmen m\u00f6glich. “Das ist der enormen Prozessor-Entwicklung der vergangenen Jahre zuzuschreiben\u201c, betont Fraundorfers Kollege David Schinagl. <\/p>\n\n\n\n

Navigationskarte soll Daten zusammenf\u00fchren<\/h3>\n\n\n\n

Momentan wird bei Tec-Innovation daran gearbeitet, das System \u2013 Kamera plus Prozessor \u2013 so in einen Prototyp-Schuh zu integrieren, dass es sowohl robust als auch komfortabel zu tragen ist. An der TU Graz geht man gedanklich schon einen Schritt weiter. Friedrich Fraundorfer und sein Team wollen alle Informationen, die der Schuh sammelt, w\u00e4hrend sein Tr\u00e4ger damit unterwegs ist, in eine Art Streetview-Navigationskarte f\u00fcr sehbeeintr\u00e4chtigte Menschen zusammenf\u00fchren. “Nach derzeitigem Stand profitiert jeweils nur der Tr\u00e4ger oder die Tr\u00e4gerin von den Daten, die der Schuh beim Gehen sammelt”, sagt Fraundorfer. “Viel nachhaltiger w\u00e4re es, wenn man diese Daten auch anderen Menschen als Navigationshilfe zur Verf\u00fcgung stellen k\u00f6nnte.”<\/p>\n\n\n\n

Zur Zeit l\u00e4uft ein F\u00f6rderantrag bei der \u00d6sterreichischen Forschungsf\u00f6rderungsgesellschaft FFG<\/a> f\u00fcr die Konzeption und prototypische Umsetzung einer solchen Streetview-Karte f\u00fcr blinde und sehbeeintr\u00e4chtigte Personen. Wann eine derartige Navigationsunterst\u00fctzung Realit\u00e4t wird, steht jedoch noch in den Sternen. Laut Fraundorfer bestehen die gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden darin, die Karte laufend zu erweitern und zu aktualisieren. Dar\u00fcber hinaus aber auch “die Verkn\u00fcpfung mit bisherigen Daten und die IT-Anbindung des Schuhsystems”. Dennoch ist er sicher, dass der Blindenstock irgendwann ausgedient haben wird. “Wir werden jedenfalls weiter an dem Thema dranbleiben. Denn in unserer hochinnovativen Welt muss auch eine Alternative zum \u00fcber 90 Jahre alten Blindenstock m\u00f6glich sein.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Titelbild<\/em><\/strong>: Der Innomake-Schuh, wie er jetzt schon am Markt erh\u00e4ltlich ist. An der Schuhspitze ist der Ultraschallsensor angebracht. K\u00fcnftig sollen dort eine Kamera plus ein Prozesser, auf dem der Algorithmus l\u00e4uft, integriert sein. \u00a9 Lunghammer – TU Graz<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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