{"id":284732,"date":"2021-04-20T09:00:00","date_gmt":"2021-04-20T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=284732"},"modified":"2021-04-20T09:00:00","modified_gmt":"2021-04-20T07:00:00","slug":"so-hilft-kuenstliche-intelligenz-den-rettungsdienst-zu-verbessern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/so-hilft-kuenstliche-intelligenz-den-rettungsdienst-zu-verbessern\/","title":{"rendered":"So hilft K\u00fcnstliche Intelligenz, den Rettungsdienst zu verbessern"},"content":{"rendered":"\n<p>Wenn es bei einem Unfall oder einem gesundheitlichen Notfall um Leben und Tod geht, kann jede Minute entscheidend sein. Dazu m\u00fcssen rund um die Uhr sowohl Rettungsfahrzeuge als auch Rettungskr\u00e4fte bereitstehen. Das alles zu organisieren, ist aber gerade in einer Millionenstadt nicht ganz einfach. In K\u00f6ln k\u00f6nnte diese Aufgabe k\u00fcnftig durch K\u00fcnstliche Intelligenz etwas weniger kompliziert werden. Dazu hat der Absolvent des Masterstudiengangs Informatik an der <a href=\"https:\/\/www.th-bingen.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Technischen Hochschule (TH) Bingen<\/a>, Mark Schleider, in seiner Abschlussarbeit ein Modell entwickelt, das die Auslastung der Rettungsdienste vorhersagt. Auf diese Weise kann schon im Voraus sichergestellt werden, dass es keine \u00dcberlastungen und dadurch bedingte l\u00e4ngere Wartezeiten gibt.<\/p>\n\n\n\n<p>Als Berufsfeuerwehrmann und Rettungsassistent wei\u00df Schleider um die Probleme, vor denen die Leistelle bei der Organisation der Eins\u00e4tze steht. &#8220;Es kommt vor, dass die Ressourcen eines Bezirks kurzzeitig vollst\u00e4ndig ausgelastet sind. Jeder weitere Notfall kann dann zu l\u00e4ngeren Wartezeiten f\u00fchren&#8221;, sagt der 35-J\u00e4hrige. &#8220;Solche Spitzen k\u00f6nnen wir mit externen Dienstleistern oder Fahrzeugen aus angrenzenden Bezirken ausgleichen. Dabei hilft es, die Belastungsspitzen m\u00f6glichst fr\u00fch vorhersehen zu k\u00f6nnen\u201c. Auch planbare Fahrten wie Krankentransporte seien anhand der Berechnungen ressourcenschonend integrierbar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">&#8220;Eine wirklich harte Nuss&#8221;<\/h3>\n\n\n\n<p>Mithilfe der Aufzeichnungen des Rettungsdienstes aus vergangenen Jahren hat Schleider einen lernf\u00e4higen Algorithmus &#8220;trainiert\u201c, um so die Rettungskr\u00e4fte optimal verteilen zu k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus hat er zus\u00e4tzliche Informationen wie Feiertage, Ferien oder Wetterverh\u00e4ltnisse integriert, so dass das Modell Belastungsspitzen in Zukunft kurzfristig vorhersagen kann. &#8220;Im Idealfall muss ein Notfallpatient damit weniger lang auf unsere Hilfe warten\u201c, erkl\u00e4rt Schleider.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Weg zur fertigen Masterarbeit sei jedoch alles andere als einfach gewesen, gesteht er. Immerhin ist Schleider voll berufst\u00e4tig und Familienvater. Alleine schon die immense Datenmenge aus Rettungseins\u00e4tzen der letzten zehn Jahre zu verarbeiten, sei eine Herausforderung gewesen. &#8220;Diese Menge unregelm\u00e4\u00dfiger Daten zu verarbeiten war eine wirklich harte Nuss\u201c, erz\u00e4hlt er. &#8220;Gerade weil Schulen und Kitas zeitweise geschlossen waren, war diese Zeit f\u00fcr meine ganze Familie ein wahrer Kraftakt. Ich bin gl\u00fccklich, dass wir ihn gemeistert haben.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Als n\u00e4chstes soll das Modell weiterentwickelt und praxistauglich gemacht werden. &#8220;Mark Schleiders Prognosemodell ist gewinnbringend in der Einsatzplanung verwendbar. Deshalb w\u00fcrden wir es gerne gemeinsam mit der K\u00f6lner Berufsfeuerwehr weiterentwickeln und in die Praxis umsetzen&#8221;, sagt Prof. Dr. Thomas Marx, der den Masterstudiengang Informatik an der TH Bingen leitet und die Masterarbeit betreut hat.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Weitere Artikel zum Thema KI finden Sie <a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/?s=ki\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">hier<\/a>.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn es bei einem Unfall oder einem gesundheitlichen Notfall um Leben und Tod geht, kann jede Minute entscheidend sein. Dazu m\u00fcssen rund um die Uhr sowohl Rettungsfahrzeuge als auch Rettungskr\u00e4fte bereitstehen. Das alles zu organisieren, ist aber gerade in einer Millionenstadt nicht ganz einfach. 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