Obwohl sie im Arbeitsalltag gro\u00dfe Vorteile bringen k\u00f6nnen, schrecken viele kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen (KMU) vor Anwendungen, die auf K\u00fcnstlicher Intelligenz beruhen, zur\u00fcck. Insbesondere in der Qualit\u00e4tskontrolle bietet KI aber viel Potenzial. Allerdings ist das Trainieren der Modelle schwierig und ohne mathematisches Wissen kaum machbar, da es unz\u00e4hlige Parameter gibt, die in eine solche Analyse flie\u00dfen k\u00f6nnen. Und nachdem ein KI-Algorithmus angelernt ist, ist er nur auf die gelernten Spezifikationen trainiert. Wird ein Produktdesign oder die Geometrie eines Bauteils sp\u00e4ter auch nur leicht ge\u00e4ndert, erkennt der Algorithmus das als Fehler und die KI muss neu trainiert werden.<\/p>\n\n\n\n
Forscher des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Digitale Medientechnologie IDMT<\/a> in Ilmenau haben nun die Software “IDMT-ISAAC” entwickelt, die auch ohne umfangreiches KI-Expertenwissen bedient werden kann. IDMT-ISAAC steht f\u00fcr Industrial Sound Analysis for Automated Quality Control<\/em>. “Wir wollen KMU bef\u00e4higen, die KI-Algorithmen selbst anzupassen und zu adaptieren”, sagt Judith Liebetrau, Gruppenleiterin Industrial Media Applications am Fraunhofer IDMT. “Sie k\u00f6nnen IDMT-ISAAC auf ihre eigenen Audiodaten anwenden, neu trainieren und somit schnelle und verl\u00e4ssliche Ergebnisse und Entscheidungshilfen f\u00fcr ihre Qualit\u00e4tssicherung erhalten.”<\/p>\n\n\n\n IDMT-ISAAC setzt bei der Analyse auf Akustik, da man Fehler vielfach schon am Klang des Prozesses erkennen kann. Zum Training der KI nutzen die Wissenschaftler aufgezeichnete akustische Daten von Schwei\u00dfprozessen. Dabei analysiert die KI die typischen Ger\u00e4usche, die entstehen und zieht aus den Audiodaten R\u00fcckschl\u00fcsse auf die Qualit\u00e4t der jeweiligen Schwei\u00dfnaht. Sollte dann beispielsweise die Geometrie eines Produkts ge\u00e4ndert werden, kann der Anwender diese IDMT-ISAAC mit nur ein paar Klicks beibringen. Bereits im Sommer 2021 soll die Software soweit an den Live-Betrieb angepasst sein, dass das System Echtzeit-Daten aus der Produktion umgehend analysieren und die Qualit\u00e4tssicherung optimieren kann. In drei bis vier Jahren soll es es sogar in der Lage sein, aktiv in die Produktion eingreifen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Das Framework, das im Zentrum von IDMT-ISAAC steht, bietet aber nicht nur beim Schwei\u00dfen neue Analysem\u00f6glichkeiten. “Wir haben im Baukasten diverse Methoden integriert, um andere Prozesse wie Fr\u00e4sen relativ schnell abbilden zu k\u00f6nnen”, erl\u00e4utert Liebetrau. Unternehmen, die bereits \u00fcber eine eigene Software verf\u00fcgen, sollen diese in Zukunft auch nutzen k\u00f6nnen. Zudem sollen sie aber auch \u00fcber eine Schnittstelle auf dem Server des Fraunhofer IDMT auf die KI des Instituts zugreifen k\u00f6nnen. Den Entwicklern ist es hier wichtig zu betonen, dass Datenschutz und Datensicherheit stets beachtet und die Daten anonymisiert verarbeitet w\u00fcrden. Egal ob die Unternehmen \u00fcber eine Schnittstelle auf die KI zugreifen oder sie \u00fcber das Framework im Unternehmen integriert wird.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr unterschiedliche Nutzergruppen \u2013 KI-Neulinge ebenso wie KI-Experten \u2013 kann die Software \u00fcber verschiedene Nutzerprofile angepasst werden. So sei es beispielsweise f\u00fcr Entwickler von KI-Algorithmen sehr interessant, ein Gef\u00fchl daf\u00fcr zu bekommen, auf welche Weise die KI ihre Entscheidung trifft und an welchen Ger\u00e4uschen sie diese festmacht, sagt Judith Liebetrau. “Wir gehen mit dem Framework daher auch ein St\u00fcck weit Richtung Explainable AI, um die KI nachvollziehbarer zu machen”, sagt Liebetrau.<\/p>\n\n\n\n Die Forscher stellen IDMT-ISAAC auf der Hannover Messe vom 12. bis 16. April 2021 vor. Am virtuellen Messestand k\u00f6nnen Bescher Modelle der K\u00fcnstlichen Intelligenz mit IDMT-ISAAC auf industrielle Audiodaten anwenden und so deren Qualit\u00e4t zu \u00fcberpr\u00fcfen. Weitere Artikel zum Thema KI finden Sie hier<\/a>.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Obwohl sie im Arbeitsalltag gro\u00dfe Vorteile bringen k\u00f6nnen, schrecken viele kleine und mittelst\u00e4ndische Unternehmen (KMU) vor Anwendungen, die auf K\u00fcnstlicher Intelligenz beruhen, zur\u00fcck. Insbesondere in der Qualit\u00e4tskontrolle bietet KI aber viel Potenzial. Allerdings ist das Trainieren der Modelle schwierig und ohne mathematisches Wissen kaum machbar, da es unz\u00e4hlige Parameter gibt, die in eine solche Analyse […]<\/p>\n","protected":false},"author":1660,"featured_media":281428,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[36843],"tags":[90142,33038,30276,29732,110608,110611],"location":[24328],"article_type":[],"serie":[],"archives":[],"internal_archives":[],"reboot-archive":[],"class_list":["post-281429","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digital-de-de","tag-artificial-intelligence-de","tag-fraunhofer-institut-de","tag-ki-de","tag-kuenstliche-intelligenz-de","tag-qualitatskontrolle-de","tag-qualitaetssicherung-de","location-deutschland"],"blocksy_meta":[],"acf":{"subtitle":"Wissenschaftler des Fraunhofer-Instituts haben eine Software f\u00fcr Qualit\u00e4tskontrolle entwickelt, mit der auch Anwender ohne KI-Expertenwissen von K\u00fcnstlicher Intelligenz profitieren k\u00f6nnen.","text_display_homepage":false},"author_meta":{"display_name":"Petra Wiesmayer","author_link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/author\/petra-wiesmayer\/"},"featured_img":null,"coauthors":[],"tax_additional":{"categories":{"linked":["Digital<\/a>"],"unlinked":["Digital<\/span>"]},"tags":{"linked":["Artificial Intelligence<\/a>","Fraunhofer Institut<\/a>","KI<\/a>","k\u00fcnstliche intelligenz<\/a>","Qualit\u00e4tskontrolle<\/a>","Qualit\u00e4tssicherung<\/a>"],"unlinked":["Artificial Intelligence<\/span>","Fraunhofer Institut<\/span>","KI<\/span>","k\u00fcnstliche intelligenz<\/span>","Qualit\u00e4tskontrolle<\/span>","Qualit\u00e4tssicherung<\/span>"]}},"comment_count":"0","relative_dates":{"created":"Posted 5 years ago","modified":"Updated 5 years ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on March 31, 2021","modified":"Updated on March 31, 2021"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on March 31, 2021 5:00 pm","modified":"Updated on March 31, 2021 5:00 pm"},"featured_img_caption":"","series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/281429","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1660"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=281429"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/281429\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=281429"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=281429"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=281429"},{"taxonomy":"location","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/location?post=281429"},{"taxonomy":"article_type","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/article_type?post=281429"},{"taxonomy":"serie","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/serie?post=281429"},{"taxonomy":"archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/archives?post=281429"},{"taxonomy":"internal_archives","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/internal_archives?post=281429"},{"taxonomy":"reboot-archive","embeddable":true,"href":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/wp-json\/wp\/v2\/reboot-archive?post=281429"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}KI auch ohne Expertenwissen bedienbar<\/h3>\n\n\n\n
KI nachvollziehbar machen<\/h3>\n\n\n\n
Titelbild:<\/strong> Das neue Software-Framework IDMT-ISAAC des Fraunhofer IDMT liefert KI-basierte Audioanalyse-Werkzeuge, welche auch von Anwendern ohne KI-Expertenwissen genutzt werden k\u00f6nnen. \u00a9 istock.com\/Byjeng, istock.com\/TIMETOFOCUS<\/em><\/p>\n\n\n\n