{"id":243283,"date":"2020-09-15T17:00:00","date_gmt":"2020-09-15T15:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/innovationorigins.com\/?p=243283"},"modified":"2020-09-15T17:00:00","modified_gmt":"2020-09-15T15:00:00","slug":"vorausschauende-windrader-dank-smarter-lidar-systeme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/vorausschauende-windrader-dank-smarter-lidar-systeme\/","title":{"rendered":"Vorausschauende Windr\u00e4der dank smarter Lidar-Systeme"},"content":{"rendered":"\n

Vor zwei Jahren brachte Professor David Schlipf vom Windenergie-Institut der Hochschule Flensburg<\/a> Windenergieanlagen das Sehen bei. Die Anlagen erkennen B\u00f6e im Anflug mittels eines Lidar-Messger\u00e4ts und k\u00f6nnen darauf reagieren. \u201eDie Anlage kann dann die Rotorbl\u00e4tter aus dem Wind nehmen\u201c, sagt Schlipf. \u201eSo wird etwa die Belastung reduziert. Die Anlage l\u00e4uft ruhiger.\u201c Dank des Lidar-Systems kann die Anlage den Windsto\u00df quasi sehen, was die Windenergieanlagen intelligenter macht.

Bereits w\u00e4hrend seiner Promotion hat Schlipf an der vorausschauenden Regelung gearbeitet. \u201eIch habe es dann in den USA auf einer echten Anlage weltweit erstmalig testen k\u00f6nnen. Es war schon Pionierarbeit.\u201c Jetzt sollen die Anlagen noch intelligenter werden, indem David Schlipf und sein Doktorand Feng Guo die Augen, d.h. das Lidar-Messger\u00e4t, smarter machen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eSmart Lidar\u201c<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\u201eJetzt wollen wir das System aufmotzen\u201c, sagt David Schlipf. Und die Assoziation mit \u201eSmart Home\u201c und Apps wie auf dem Smartphone kommt dem recht nahe, was Schlipf mit der Entwicklung eines \u201eSmart Lidar\u201c erreichen will. \u201eWir forschen im Rahmen eines Europ\u00e4ischen Forschungshaben an Applikationen, mit deren Hilfe die Rohdaten des Lidar Systems in bessere und auf die Situation angepasste Signale f\u00fcr die Anlage umgewandelt werden\u201c, erl\u00e4utert der Professor.<\/p>\n\n\n\n

Die bisher bei den bestehenden Lidar-Systemen gewonnenen Rohdaten seien nur bedingt brauchbar f\u00fcr eine dauerhafte Echtzeit-Regelung der Windenergieanlage. Durch die Beachtung regelungstechnischer Aspekte oder die Anpassung an die Umgebung des Standortes (Offshore oder Bergkante) k\u00f6nne sich die Anlage k\u00fcnftig noch besser auf den Wind einstellen und miteinander kommunizieren, so Schlipf.<\/p>\n\n\n\n

Verschiedene Szenarien<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus haben sich Schlipf und sein Team mit ihrem aktuellen Forschungsprojekt ein weiteres Ziel gesetzt. Die Hersteller von Windenergieanlagen bekommen mit einem smarten Lidar-System die M\u00f6glichkeit, diese zu zertifizieren. Sie k\u00f6nnten mithilfe der Applikationen verschiedene Windszenarien an verschiedenen Standorten durchspielen. Dadurch k\u00f6nnten sie zum Beispiel zeigen, \u201edass die Anlagen den Gegebenheiten am Berghang ebenso standh\u00e4lt wie denen an Offshore-Standorten\u201c.<\/p>\n\n\n\n

Ein Lidar-Hersteller hat dem WETI aktuell einen neuen Prototyp f\u00fcr die Forschung gestiftet.

Titelbil<\/em><\/strong>d<\/strong>: Vorausschauend: Professor David Schlipf, Doktorand Feng Guo und Studentin Thi Le lassen die Windenergieanlage mithilfe eines \u201eSmarten\u201c Lidar-Systems Windb\u00f6en erkennen. Foto: Marcel Schedat<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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