{"id":227481,"date":"2020-06-25T09:00:34","date_gmt":"2020-06-25T07:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=227481"},"modified":"2020-06-25T09:00:34","modified_gmt":"2020-06-25T07:00:34","slug":"kuenstliche-intelligenz-klassifiziert-darmkrebs-innerhalb-von-30-minuten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/kuenstliche-intelligenz-klassifiziert-darmkrebs-innerhalb-von-30-minuten\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz klassifiziert Darmkrebs innerhalb von 30 Minuten"},"content":{"rendered":"<p>Kein tagelanges Warten mehr auf Laborergebnisse nach einer Biopsie. Das k\u00f6nnte f\u00fcr Darmkrebspatienten schon bald Realit\u00e4t sein. Wissenschaftler des Zentrums f\u00fcr Proteindiagnostik Prodi der <a href=\"https:\/\/www.ruhr-uni-bochum.de\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ruhr-Universit\u00e4t Bochum<\/a> (RUB) haben eine Methode gefunden, mit der das Ergebnis bereits nach einer halben Stunde feststeht.<\/p>\n<p>Sie haben Infrarot (IR)-Mikroskope eingesetzt, die auf Quanten-Kaskaden-Lasern basieren, um Dickdarmkrebs-Gewebeproben markerfrei und automatisiert zu klassifizieren. Mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz konnten die Forscher innerhalb von 30 Minuten verschiedene Tumortypen mit gro\u00dfer Treffsicherheit unterscheiden und bestimmen, um welche Form von Tumor es sich handelt. Laut Aussagen der Wissenschaftler lassen sich so Entscheidungen \u00fcber die Wahl einer Therapie sicherer treffen.<\/p>\n<h3>Prognose dank Mikrosatellitenstatus<\/h3>\n<p>Bei Krebserkrankungen unterscheidet man zwischen mikrosatellitenstabilen (MSS) und mikrosatelliteninstabilen (MSI) Tumoren. Mikrosatelliten sind meist funktionslose, kurze DNA-Sequenzen, die sich h\u00e4ufig wiederholen. Eine deutlich h\u00f6here \u00dcberlebensrate haben Patienten mit MSI-Tumoren, da die Mutationsrate der Krebszellen etwa 1.000-fach h\u00f6her ist und die Zellen so weniger wachsen. Au\u00dferdem sei die innovative Immuntherapie bei Patienten mit MSI-Tumoren\u00a0 erfolgreicher. \u201eEs ist also f\u00fcr die Prognose und die Entscheidung f\u00fcr eine Therapie wichtig zu wissen, um welche Art des Tumors es sich handelt\u201c, sagt Prof. Dr. Anke Reinacher-Schick, Leiterin der Abteilung f\u00fcr H\u00e4matologie und Onkologie des RUB-Klinikums St. Josef-Hospital. Die bisherige differentielle Diagnose geschieht durch immunhistochemische F\u00e4rbungen von Gewebeproben und eine anschlie\u00dfende aufw\u00e4ndiger Genanalyse.<\/p>\n<p>Dass IR-Imaging als diagnostisches Werkzeug zur Klassifizierung von Gewebe funktioniert, hatten Prof. Dr. Klaus Gerwert vom RUB-Lehrstuhl f\u00fcr Biophysik und seine Kollegen schon in fr\u00fcheren Studien gezeigt. Bei diesem Verfahren ist eine vorherige F\u00e4rbung oder andere Markierung nicht n\u00f6tig, denn es erkennt Krebsgewebe auch automatisiert mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz. Und es ist bedeutend schneller als die herk\u00f6mmliche differentielle Diagnose des Mikrosatellitenstatus. Der dauert etwa einen Tag, w\u00e4hrend das neue Verfahren eine Diagnose bereits nach einer halben Stunde erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>Die entscheidende Verbesserung des Verfahrens liege darin, dass die es auf die Erkennung einer molekularen Ver\u00e4nderung des Gewebes erweitert h\u00e4ttn, sagen sie Forscher. Zuvor seien nur morphologische Visualisierungen des Gewebes m\u00f6glich gewesen. \u201eDies ist ein gro\u00dfer Schritt, der zeigt, dass das IR-Imaging eine vielversprechende Methodik in der zuk\u00fcnftigen Diagnostik und Therapiepr\u00e4diktion werden kann\u201c, so Klaus Gerwert.<\/p>\n<h3>Vielversprechende Machbarkeitsstudie in Richtung personalisierte Medizin<\/h3>\n<p>In einer Machbarkeitsstudie des neuen Verfahrens mit 100 Patienten wurden alle MSI-Tumoren korrekt erkannt und klassifiziert. Es wurden aber auch ein paar wenige Nicht-MSI-Tumoren f\u00e4lschlich als solche erkannt. Aktuell l\u00e4uft eine erweiterte klinische Studie, die an Proben aus der Colopredict-Plus-2.0-Registerstudie durchgef\u00fchrt wird. \u201eInteressant ist die Methodik auch, weil sehr wenig Probenmaterial verbraucht wird, was in der heutigen Diagnostik mit immer mehr anwendbaren Techniken ein entscheidender Vorteil sein kann\u201c, sagt Prof. Dr. Andrea Tannapfel vom Institut f\u00fcr Pathologie der RUB.<\/p>\n<p>Das Verfahren soll in Zukunft in den klinischen Workflow eingebracht werden, um herauszufinden, wie gro\u00df sein Nutzen f\u00fcr die Pr\u00e4zisionsonkologie ist. \u201eEine schnelle und pr\u00e4zise Diagnostik ist aufgrund der immer gezielteren Therapie bei onkologischen Erkrankungen von gro\u00dfer Bedeutung\u201c, erkl\u00e4rt Anke Reinacher-Schick, die die Registerstudie gemeinsam mit Tannapfel initiiert hat.<\/p>\n<p>Die Wissenschaftler haben die Ergebnisse ihrer Studie in der Zeitschrift <em><a href=\"https:\/\/www.nature.com\/srep\/?gclid=EAIaIQobChMIsdrZo_-a6gIVlYBQBh2D8wa-EAAYASAAEgKpVvD_BwE\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Scientific Reports<\/a><\/em> ver\u00f6ffentlicht. Gef\u00f6rdert wurden die Arbeiten durch das <a href=\"https:\/\/www.mkw.nrw\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ministerium f\u00fcr Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kein tagelanges Warten mehr auf Laborergebnisse nach einer Biopsie. Das k\u00f6nnte f\u00fcr Darmkrebspatienten schon bald Realit\u00e4t sein. Wissenschaftler des Zentrums f\u00fcr Proteindiagnostik Prodi der Ruhr-Universit\u00e4t Bochum (RUB) haben eine Methode gefunden, mit der das Ergebnis bereits nach einer halben Stunde feststeht. 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