{"id":215857,"date":"2020-04-01T16:26:06","date_gmt":"2020-04-01T14:26:06","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=215857"},"modified":"2020-04-01T16:26:06","modified_gmt":"2020-04-01T14:26:06","slug":"das-potenzial-von-mobilfunkdaten-in-der-coronakrise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/das-potenzial-von-mobilfunkdaten-in-der-coronakrise\/","title":{"rendered":"Das Potenzial von Mobilfunkdaten in der Coronakrise"},"content":{"rendered":"<p>Wieder ist es ein Start-up, das die \u00f6sterreichische Bundesregierung in den Ma\u00dfnahmen zur Bew\u00e4ltigung der Coronakrise unterst\u00fctzt: Invenium liefert Bewegungsstr\u00f6me aus anonymisierten Mobilfunkdaten.<\/p>\n<p>Urspr\u00fcnglich wurde die Technologie entwickelt, um Mobilit\u00e4tsverhalten von Menschen besser zu verstehen. Das kann hilfreich f\u00fcr Einsatzorganisationen von gro\u00dfen Veranstaltungen sein \u2013 wie etwa Fu\u00dfballspiele. Das softwarebasierte Monitoring analysiert die Bewegungsstr\u00f6me und erkennt sicherheitskritische Situationen vor Ort. Die intelligenten Algorithmen wurden damals von zwei jungen Doktoranden und sp\u00e4teren Co-Gr\u00fcnder von <a href=\"https:\/\/invenium.io\/de\/\"><em>Invenium<\/em><\/a> entwickelt: Christopher Horn und Gunnar Schulze vom <a href=\"https:\/\/www.know-center.tugraz.at\/\"><em>Know-Center<\/em><\/a>, einem Forschungszentrum f\u00fcr <em>Big Data<\/em> und <em>Artificial Intelligence,<\/em><\/p>\n<p>Dort wurde das System mittlerweile weiterentwickelt und kann jetzt zum Beispiel auch im Stra\u00dfenverkehr eingesetzt werden. Die anonymisierten Mobilfunkdaten lassen Verkehrsmuster erkennen und helfen, Mobilit\u00e4tskonzepte f\u00fcr St\u00e4dte und Regionen zu entwickeln.<\/p>\n<h3>Anonymisierte Mobilfunkdaten<\/h3>\n<p>Die Basisdaten f\u00fcr die Bewegungsstromanalysen stammen von \u00f6sterreichischen Mobilfunkanbieter <a href=\"https:\/\/www.a1.net\/?gclid=CjwKCAjw95D0BRBFEiwAcO1KDGu3KeJJJERjWG3dK7cVzao8Shq6nqhyKfP2e-bsGI-IVGxvkVXgkRoCNpoQAvD_BwE\">A1<\/a>, dem strategischen Partner von Invenium. Die Bewegungsanalysen werden auf Basis von Positionsdaten ermittelt, die \u00fcber die Sendemasten von A1 ermittelt werden. Die Daten-Analystinnen und -Analysten von Invenium erhalten diese anonymisiert. Dabei sei es faktisch unm\u00f6glich, R\u00fcckschl\u00fcsse auf Einzelpersonen zu ziehen, erkl\u00e4rt der dritte Co-Gr\u00fcnder Michael Cik. Die Bewegungsstr\u00f6me werden mittels statistischer Verfahren und intelligenten Algorithmen berechnet. Die Bewegungsstr\u00f6me werden dann \u2013 ebenfalls aus Datenschutzgr\u00fcnden \u2013 in 20er-Gruppen visualisiert. Die Ergebnisse werden dadurch nicht unscharf, weil es ohnehin um Herdenverhalten gehe, so Cik.<\/p>\n<h3>Mit Mobilfunkdaten gegen die Coronakrise<\/h3>\n<p>Jetzt unterst\u00fctzt das Start-up auch die \u00f6sterreichische Regierung in der Bew\u00e4ltigung der Coronakrise. Die Bewegungsstromanalysen zeigen dem Krisenstab auf Knopfdruck wie sich das Mobilit\u00e4tsverhalten aufgrund der Coronakrise ver\u00e4ndert &#8211; und ob die Ausgangsbeschr\u00e4nkungen eingehalten werden.<\/p>\n<p>Au\u00dferdem dienen die Daten auch Simulationsforscher <a href=\"http:\/\/www.dwh.at\/de\/uber\/mitarbeiter\/niki-popper\/\">Niki Popper<\/a> und seinem Team an der <em><a href=\"https:\/\/www.tuwien.at\/\">TU Wien<\/a><\/em>. Popper hat mit seinem Start-up<a href=\"http:\/\/www.dwh.at\/de\/\"> dwh<\/a> ein Computermodell zur Simulation von Ausbreitungsszenarien des Coronavirus entwickelt. Derzeit will er die Technologie nutzen, um statistische Vorhersagen zur Ausbreitung des Coronavirus zu treffen. Popper: \u201eWir k\u00f6nnen anhand der Mobilit\u00e4tsdaten sehen, wohin sich die Menschen verteilen und wo der n\u00e4chste Virus-Hotspot entsteht.\u201c\u00a0\u00a0 Im Sog der Coronakrise gab es auch schon Anfragen aus anderen europ\u00e4ischen L\u00e4ndern. Deshalb sucht Invenium jetzt qualifiziertes Personal.<\/p>\n<p class=\"entry-title\"><strong>Auch interessant:<\/strong><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/sars-cov-2-coronavirus-computermodell-simuliert-schrittweise-ruecknahme-der-massnahmen\/\"> SARS-CoV-2 (Coronavirus) \u2013 Computermodell simuliert schrittweise R\u00fccknahme der Ma\u00dfnahmen<\/a><\/p>\n<h3>Kritik der Datensch\u00fctzer<\/h3>\n<p>Cik musste bereits viel Kritik f\u00fcr seine Analysemethode hinnehmen. Deshalb ist es ihm wichtig, zu betonen, dass alle Aktivit\u00e4ten von Invenium datenschutzkonform und T\u00dcV-gepr\u00fcft seien. Auch lehne er Anfragen ab, die mit seinen ethischen Prinzipien nicht vereinbar seien. Selbst wenn es sich um Mitbewerberanalysen handle, die eigentlich erlaubt w\u00e4ren.<\/p>\n<h3>\u00dcber Invenium<\/h3>\n<p>Das Start-up wurde 2016 von Michael Cik, Christopher Horn und Gunnar Schulze gegr\u00fcndet. Strategischer Partner ist der \u00f6sterreichische Mobilfunkanbieter A1.<\/p>\n<p><strong>Auch interessant:<\/strong><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/computermodell-berechnet-ausbreitung-von-covid-19\/\">Computermodell berechnet Ausbreitung von COVID-19<\/a><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wieder ist es ein Start-up, das die \u00f6sterreichische Bundesregierung in den Ma\u00dfnahmen zur Bew\u00e4ltigung der Coronakrise unterst\u00fctzt: Invenium liefert Bewegungsstr\u00f6me aus anonymisierten Mobilfunkdaten. Urspr\u00fcnglich wurde die Technologie entwickelt, um Mobilit\u00e4tsverhalten von Menschen besser zu verstehen. Das kann hilfreich f\u00fcr Einsatzorganisationen von gro\u00dfen Veranstaltungen sein \u2013 wie etwa Fu\u00dfballspiele. 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