{"id":214515,"date":"2020-03-25T11:30:58","date_gmt":"2020-03-25T10:30:58","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=214515"},"modified":"2020-03-25T11:30:58","modified_gmt":"2020-03-25T10:30:58","slug":"harvard-und-google-unterstuetzen-start-up-auf-der-suche-nach-covid-19-wirkstoff","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/harvard-und-google-unterstuetzen-start-up-auf-der-suche-nach-covid-19-wirkstoff\/","title":{"rendered":"Harvard und Google unterst\u00fctzen Start-up auf der Suche nach Covid-19 Wirkstoff"},"content":{"rendered":"

Ein \u00f6sterreichisches Start-up will zwei Milliarden m\u00f6gliche Wirkstoffe gegen Covid-19<\/em> screenen. Es handelt sich um das weltweit gr\u00f6\u00dfte computerbasierte Screening-Projekt. M\u00f6glich wird dies durch die Kooperation mit Google<\/em> und Harvard Medical School<\/em>.<\/p>\n

Covid-19 breitet sich mit rasender Geschwindigkeit aus und die Suche nach einem Wirkstoff ist ein Wettlauf mit der Zeit. Die Neuentwicklung von Wirkstoffen ist durch die notwendigen Zulassungsverfahren zeitintensiv. H\u00f6here Erwartungen setzt man deshalb in das Screening vorhandener Wirkstoffe, welche die Zulassungsverfahren schon hinter sich haben und schneller zur klinischen Anwendung kommen k\u00f6nnen.<\/p>\n

\"Covid-19,
Coronavirus (c) Innophore<\/figcaption><\/figure>\n

Foto: Im Bild ist Main Pro (M(PRO)) zu sehen, eines der relevanten Molek\u00fcle im Coronoavirus.<\/em><\/p>\n

Das Start-up Innophore sorgte schon Ende Januar f\u00fcr Aufsehen, als es in k\u00fcrzester Zeit Vorschl\u00e4ge f\u00fcr geeignete vorhandene Wirkstoffe gegen Covid-19<\/em> machen konnte. Grundlage war ihre auf Big Data<\/em> und k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/em> basierende Suchmaschine, die schnell und kosteng\u00fcnstig Enzyme und Wirkstoffe finden kann.<\/p>\n

In der Zwischenzeit wurden noch weitere vielversprechende Wirkstoffe identifiziert.<\/p>\n

Aber dennoch berge das neue Screening-Projekt gro\u00dfes Potential weitere geeignete Kandidaten zu finden, so Professor Arthanari von der Harvard Medical School<\/em><\/a>. Das renommierte Forschungsinstitut bringt sein erst k\u00fcrzlich publiziertes Verfahren Virtual Flow<\/em> in das Projekt ein. Das computerbasierte Verfahren erm\u00f6glicht das Screening der einzelnen Wirkstoffe.<\/p>\n

Enorme Datenmengen<\/h3>\n

Die Suchmaschine von Innophore<\/em> unterst\u00fctzt den Virtual Flow<\/em>-Prozess von Harvard, indem sie mit ihrer patentierten 3D-Punktwolken-Technologie unz\u00e4hlige Ansatzpunkte simuliert und diese mit Hilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz filtert.Konkret ist dies auf den auf Cavities (Rezeptoren) basierenden Ansatz von Innophore <\/em>zur\u00fcckzuf\u00fchren. Dieser besteht aus Rezeptoren der Proteine, die als Target gelten; und diese Rezeptoren sind es, welche durch die 3D-Punktwolken extrem gut aufbereitet werden.<\/p>\n

Wie Professor Arthanari anmerkt, sei die Kombination der 3D-Punktwolken-Technologie mit gro\u00dffl\u00e4chigem, virtuellem Screening und enormer Rechenleistung sehr vielversprechend.<\/p>\n

Laut Christian Gruber, dem Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von Innophore<\/em><\/a> bergen die Simulationen zwei gro\u00dfe Herausforderungen: Die Beschaffung der Daten der zwei Milliarden Wirkstoffe und die notwendigen Rechenkapazit\u00e4ten. Er gehe derzeit von 100 Milliarden Einzelsimulationen aus. Jeder potenzielle Wirkstoff werde einzeln gescreent. Das Screening wird mit Hochdruck betrieben, ein Zeitrahmen sei jedoch noch nicht absehbar.<\/p>\n

M\u00f6glich wird die Bew\u00e4ltigung der hohen Datenmengen durch die Google-Mutter Alphabet<\/a>,<\/em> die unlimitierte Rechenleistung ihrer Google-Cloud freigibt. Auch der Vienna Scientific Cluster<\/em><\/a>, eine Kollaboration mehrerer \u00f6sterreichischer Universit\u00e4ten, stellt Ressourcen seiner Supercomputer zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n

Die Zusammenarbeit mit Harvard Medical School<\/em> ergab sich durch die von Innophore Ende Februar 2020 gegr\u00fcndete Plattform fastcure.net<\/a>, in der sich seither europ\u00e4ische und globale Forschungspartner zusammengeschlossen haben. Fastcure<\/em> steht f\u00fcr fully applied structuring targeting coronavirus using repurposing efforts<\/em>. Die Plattform wird von der Universit\u00e4t Graz<\/em><\/a> koordiniert. Ein weiterer \u00f6sterreichischer Projektpartner ist das Austrian Center of Industrial Biotechnology<\/em><\/a> (acib).<\/p>\n

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