{"id":213974,"date":"2020-03-21T17:32:44","date_gmt":"2020-03-21T16:32:44","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=213974"},"modified":"2020-03-21T17:32:44","modified_gmt":"2020-03-21T16:32:44","slug":"rasante-entwicklung-der-ki-im-jahr-2020-bessere-medizinische-analysen-aber-auch-mehr-kriminalitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/rasante-entwicklung-der-ki-im-jahr-2020-bessere-medizinische-analysen-aber-auch-mehr-kriminalitaet\/","title":{"rendered":"Rasante Entwicklung der KI im Jahr 2020: bessere medizinische Analysen, aber auch mehr Kriminalit\u00e4t"},"content":{"rendered":"

Die Entwicklung der K\u00fcnstlichen Intelligenz vollzieht sich so schnell, dass es f\u00fcr die meisten Menschen unm\u00f6glich ist, Schritt zu halten. Das ist Inhalt eines Berichts, der letzte Woche von der amerikanischen Marktforschungsagentur CBInsights<\/a> ver\u00f6ffentlicht wurde: ‘Artificial Intelligence – Trends to watch 2020’. Binnen eines Jahres oder sogar noch eher werden Roboter und Computer, die mit KI gesteuert werden, uns mitteilen, welche neuen Produkte bessere medizinische Analysen liefern k\u00f6nnen. Das bringt aber auch ernsthafte Probleme mit sich, da KI ebenso zum Stehlen oder Manipulieren von Fakten benutzt wird.<\/p>\n

Marilyn Monroe erwacht wieder zum Leben<\/h3>\n

Zun\u00e4chst einmal werden die 2019 begonnenen Entwicklungen im Bereich der KI weitergehen und die daraus resultierenden Produkte werden sich in rasantem Tempo vervielfachen. Nehmen wir das Ph\u00e4nomen der Deepfakes, der Technologie, bei der der Computercode zur Darstellung z.B. eines Gesichts mit dem Code zur Darstellung eines anderen Gesichts ausgetauscht wird. Die Nutzung dieser Technologie wird sich enorm ausweiten, erwartet CBInsights. Die gute Nachricht ist, dass man auf diese Weise Filmstars von gestern wiederbeleben kann. Marilyn Monroe und James Dean zum Beispiel lassen sich m\u00fchelos zum Leben erwecken. Ein neuer Film erscheint auf der Leinwand, in dem sie selbst nie mitgespielt haben.<\/p>\n

Die Kehrseite der Tatsache, dass die Technologie f\u00fcr das Deepfaken immer besser wird und jedem zug\u00e4nglich ist, der sich im Internet ein wenig auskennt, ist, dass mehr Betrugsf\u00e4lle zu erwarten sind. Als Beispiel f\u00fchren die Marktforscher das “Voice Spoofing” an, bei dem eine Stimme gefakt wird, die wie die einer vertrauten Person klingt und die beispielsweise einen Mitarbeiter anweisen kann, Geld vom Unternehmen auf ein fremdes Konto zu \u00fcberweisen. Es ist auch zu bef\u00fcrchten, dass Malware falsche Daten verbreitet, wodurch die KI auf falsche Weise trainiert wird. Nat\u00fcrlich wird eine KI entwickelt, die diese Art von Malware erkennt und blockiert. Aber kurz darauf wird eine KI erscheinen, die es erm\u00f6glicht, diese Blockaden zu umgehen…<\/p>\n

Immer bessere medizinische Analysen<\/h3>\n

Eine positive Entwicklung, die CBInsights beschreibt, scheint der Trend im Bereich des maschinellen Lernens zu sein, der als “f\u00f6deriertes Lernen” bezeichnet wird. Das bedeutet, dass ein Netzwerk von computergesteuerten Peripherieger\u00e4ten gesammelte Informationen austauscht, so dass die gemeinsame KI schneller lernt und immer bessere Analysen erstellt. Nehmen wir zum Beispiel ein Krankenhaus, das mit einem Krebsforschungslabor und der medizinischen Fakult\u00e4t einer Universit\u00e4t, die Krebs erforscht, zusammenarbeitet. Angenommen, sie teilen ihr gesamtes Fotomaterial \u00fcber gefundene Krebsarten, setzen es mit den zugeh\u00f6rigen anonymisierten Patientendaten in Beziehung und lassen ihre KI alles analysieren. Dann wird die KI des Krankenhauses, in dem die Krebspatienten behandelt werden, immer besser darin, die Krankheit zu erkennen und ihren Verlauf vorherzusagen.<\/p>\n

Eine weitere Methode, die entwickelt wird und die medizinisch genutzt werden kann, beschreibt CBInsight’s als ‘natural language processing’. Dies ist ein System, in dem die KI trainiert wird, den Gebrauch bestimmter W\u00f6rter zu erkennen. Je mehr W\u00f6rter das System nach der Verwendung von zuvor eingegebenen W\u00f6rtern erkennt, desto schneller wei\u00df es, was ein Nutzer tippt, wenn er eine Whatsapp-Nachricht schreibt.<\/p>\n

Automatische Suche nach fehlender Zelle<\/h3>\n

Die gleiche Art und Weise, mit der die KI f\u00fcr die Vorhersage von zu schreibendem Text arbeitet, kann auf ein medizinisches Behandlungssystem angewendet werden, das die KI darauf trainiert, bestimmte Zellen zu erkennen. Auf diese Weise kann die KI feststellen, welche Zelle fehlt oder dem System hinzugef\u00fcgt wurde, so dass ein Arzt dies ohne eine detaillierte Untersuchung wei\u00df. Wenn dieses System funktioniert, spart es Laborkosten. Man k\u00f6nnte meinen, dass dies auf Kosten der Anzahl der arbeitenden Laboranten geht. Aber es ist fraglich, ob dies immer der Fall sein muss. Nicht alle Forschungsarbeiten, die ein Arzt durchf\u00fchren m\u00f6chte, k\u00f6nnen realisiert werden. Ganz einfach, weil sie zu teuer sind oder weil sie zu viel Zeit in Anspruch nehmen. In diesem Fall kann die KI das ben\u00f6tigte Material liefern, was Hoffnung auf eine bessere medizinische Versorgung gibt.<\/p>\n

Die explosionsartige Entwicklung der KI in verschiedenen Bereichen erzeugt eine Menge Arbeit f\u00fcr KI-Ingenieure. Das Problem ist jedoch, dass sie die Nachfrage nicht bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, so CBInsights. Die Marktforscher schreiben, dass auch f\u00fcr dieses Problem eine L\u00f6sung gefunden wurde.<\/p>\n

Neuronales Netzwerk<\/h3>\n

Es funktioniert so, dass eine KI entwickelt wird, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, ein eigenes neuronales Netzwerk aus verschiedenen Computersystemen aufzubauen. Den Autoren des Berichts zufolge kann diese Art der k\u00fcnstlichen Intelligenz mit einem Pizzaboden verglichen werden, der mit verschiedenen Dingen belegt werden kann. Diese Bel\u00e4ge sind weitere Informationssysteme, die man hinzuf\u00fcgen kann.<\/p>\n

Ein Problem, das in dem Bericht \u00fcberhaupt nicht diskutiert wird, ist der Mangel an Standards, die die zuk\u00fcnftige KI in den USA erf\u00fcllen muss. Dies ist ein ernstes Problem, schrieb der ehemalige CEO von Google, Eric Schmidt im vorigen Monat auf der Meinungsseite der New York Times. Er hat derzeit den USA den Vorsitz der Kommission f\u00fcr Nationale Sicherheit und K\u00fcnstliche Intelligenz inne. In dieser Hinsicht geht es der EU besser: Im Februar hat die d\u00e4nische Euro-Kommissarin Margrethe Vestager ihren ersten Vorschlag f\u00fcr ein KI-Gesetz vorgestellt, das in naher Zukunft diskutiert wird und zum Standard f\u00fcr die europ\u00e4ische KI werden soll.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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