{"id":212543,"date":"2020-03-12T17:00:13","date_gmt":"2020-03-12T16:00:13","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=212543"},"modified":"2020-03-12T17:00:13","modified_gmt":"2020-03-12T16:00:13","slug":"finden-sie-ihren-idealen-platz-mit-perfect-place","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/finden-sie-ihren-idealen-platz-mit-perfect-place\/","title":{"rendered":"Finden Sie Ihren idealen Platz mit Perfect Place"},"content":{"rendered":"

Das in Utrecht ans\u00e4ssige Start-up Perfect Place erstellt Umgebungsanalysen f\u00fcr gro\u00dfe Organisationen wie Immobilienfirmen, aber auch Pflegeeinrichtungen. Anhand von Daten, die zeigen, wie viele Haus\u00e4rzte in einem bestimmten Stadtviertel verzeichnet sind oder wie viele Superm\u00e4rkte es gibt, werden die besten Standorte ermittelt. Es kann ebenso um den Bildungsstand der Bewohner gehen oder ob viele Familien in diesem Gebiet leben. Auch welche Art an Besuchern ein bestimmtes Viertel hat l\u00e4sst sich laut Mitbegr\u00fcnder Anton Los van Perfect Place \u00fcber anonymisierte Daten, die \u00fcber Apps erworben wurden, ermitteln.<\/p>\n

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Die Gr\u00fcnder Johan Westerbeek und Anton Los van Perfect Place Foto: Perfect Place<\/figcaption><\/figure>\n

Warum haben Sie Perfect Place gegr\u00fcndet?<\/h3>\n

“Ich habe als selbst\u00e4ndiger Unternehmer f\u00fcr verschiedene Organisationen Immobilienstrategien realisiert und festgestellt, dass Daten dabei eine immer wichtigere Rolle spielen. Es bestand ein zunehmender Bedarf an datengest\u00fctzten Standortsentscheidungen. Aber ich konnte keine Plattform finden, die die notwendigen Daten auf eine gute Art und Weise zusammenf\u00fchrt. Es war also jedes Mal Handarbeit. Es war eigentlich nicht machbar. Ich habe von \u00fcberall her etwas bekommen, ich habe \u00fcber Google, CBS und andere offene Datenquellen nach Daten gesucht. Dann ging ich zu Johan Westerbeke, mit dem ich fr\u00fcher bei Woonzorg Nederland gearbeitet habe. Inzwischen war er auch als unabh\u00e4ngiger Berater t\u00e4tig. Um zu einer guten L\u00f6sung zu kommen, suchten wir gemeinsam nach einer Reihe von Partnern, mit denen wir zusammenarbeiten konnten, wie z.B. Esri [eine Firma f\u00fcr Kartierungssoftware, Hrsg.]. Auf diese Weise haben wir die digitale Plattform f\u00fcr Perfect Place aufgebaut.<\/p>\n

Was ist das gr\u00f6\u00dfte Hindernis, auf das Sie gesto\u00dfen sind?<\/h3>\n

“Die richtigen Datens\u00e4tze finden und in Informationen umwandeln”.<\/p>\n

Was genau war das Problem?<\/h3>\n

“Wenn Sie z.B. einen Datensatz f\u00fcr Allgemeinmediziner pro Standort finden wollen, stellt sich heraus, dass es keine zuverl\u00e4ssigen Informationen gibt. Einige Daten sind veraltet, andere unvollst\u00e4ndig. Dann brauchen Sie vier dieser Datens\u00e4tze, die Sie mit Web-Scraping oder anderen Methoden sammeln, um einen guten Datensatz zu erstellen. Wir haben diesen Prozess dann automatisiert. Aber ihn so zu gestalten, dass man diese Datens\u00e4tze nutzen kann, um zuverl\u00e4ssige Analysen und Pr\u00e4sentationen f\u00fcr Unternehmen zu erstellen? Da haben wir uns geirrt. Wir dachten: Das bekommen wir schnell hin, die Daten werden sich schon irgendwo finden. Wir dachten, wir h\u00e4tten das in sechs Monaten gel\u00f6st.”<\/p>\n

Wie lange hat es gedauert?<\/h3>\n

“Wir haben zun\u00e4chst ein System gebaut, das wir nach sechs Monaten verwerfen mussten. Danach haben wir noch einmal von vorne angefangen und nun haben wir es geschafft. Unternehmen k\u00f6nnen jetzt unsere digitale Plattform abonnieren und ein Login erhalten. Alles in allem dauerte das etwa eineinhalb Jahre”.<\/p>\n

Was war der bisher gr\u00f6\u00dfte Durchbruch?<\/h3>\n

“Wir konnten einer Reihe von Kunden helfen, und diese Kunden sind zur\u00fcckgekommen. Das war ein Durchbruch. Aber ein wirklich gro\u00dfer Erfolg f\u00fcr unseren Gesch\u00e4ftsbetrieb besteht darin, dass wir unsere Datenverarbeitung so gut beherrschen, dass wir auch maschinelles Lernen einsetzen k\u00f6nnen. Auf dieser Grundlage haben wir einen Codecracker f\u00fcr verschiedene Arten von M\u00e4rkten entwickelt, mit dem wir sehr schnell und detailliert analysieren k\u00f6nnen, welche Standorte in den Niederlanden den spezifischen Suchkriterien eines bestimmten Kunden entsprechen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben eine Gesundheitsorganisation, die eine Wohnung im teureren Segment sucht. In diesem Fall k\u00f6nnen wir zum Beispiel unsere demografischen Daten und unsere Informationen \u00fcber Orte, an denen sich Gesundheitseinrichtungen ansiedeln wollen, nutzen.<\/p>\n

Zum Beispiel um die Ecke von einem Golfplatz, weil reiche \u00e4ltere Menschen, die ein Pflegeheim suchen, das oft als Hobby haben?<\/h3>\n

“Zum Beispiel, ja. Unsere Plattform ist jetzt so flexibel, dass wir f\u00fcr jede spezifische Formel eine L\u00f6sung haben. Das ist nur m\u00f6glich, wenn man seine Daten wirklich gut geordnet hat”.<\/p>\n

Was k\u00f6nnen wir in Zukunft von Perfect Place erwarten?<\/h3>\n

“Wir hoffen, dass wir unsere Dienstleistungen auf andere Bereiche innerhalb der Immobilienbranche ausdehnen k\u00f6nnen, aber auch auf Bereiche, in die wir derzeit \u00fcberhaupt keinen Einblick haben. Sie k\u00f6nnen unsere Daten und Analysen auf alle m\u00f6glichen Bereiche anwenden, um zu einer gut durchdachten Standortwahl zu gelangen. Letztendlich hoffen wir, dass wir in der Lage sein werden, den ‘perfekten Ort’ f\u00fcr alles zu bieten”.<\/p>\n

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Unter diesem Link<\/a> finden Sie weitere Artikel \u00fcber digitale Anwendungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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