{"id":206040,"date":"2020-01-28T09:00:27","date_gmt":"2020-01-28T08:00:27","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=206040"},"modified":"2020-01-28T09:00:27","modified_gmt":"2020-01-28T08:00:27","slug":"hamburger-studenten-entwickeln-mit-partnerunternehmen-ki-prototypen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/hamburger-studenten-entwickeln-mit-partnerunternehmen-ki-prototypen\/","title":{"rendered":"Hamburger Studenten entwickeln mit Partnerunternehmen KI-Prototypen"},"content":{"rendered":"

Studenten der Universit\u00e4t Hamburg<\/a>, der Fachhochschule Wedel<\/a> und der Hamburg Media School<\/a> haben in Zusammenarbeit mit den Medienh\u00e4usern N-JOY<\/a>, SPIEGEL MEDIA<\/a> und Bauer Media Group<\/a> KI-basierte Prototypen entwickelt: Eine Music Prediction Machine, ein Filter gegen betr\u00fcgerische und unpassende Werbung und eine intelligente Rezeptdatenbank. Alle drei waren die Ergebnisse eines dreimonatigen Projekts und wurden im Rahmen des Prototyping Lab Reveals bei designxport Hamburg zum ersten Mal der \u00d6ffentlichkeit pr\u00e4sentiert.<\/p>\n

Das Team N-Joy bewertete f\u00fcr seine Music Prediction Machine 500 Songs, die sie von der jungen Welle des NDR zur Verf\u00fcgung gestellt bekamen, um auf deren Basis eine KI zu entwickeln und zu trainieren. Das Ziel war, herauszufinden, wie Musikredakteure bei der Auswahl neuerschienener Songs unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen. Die Music Prediction Machine, die die Studenten entwickelt haben, soll die Musiktitel nach verschiedenen Merkmalen analysieren und berechnen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass die Titel beim \u201eder durchschnittlichen H\u00f6rer\u201c gut ankommen.<\/p>\n

Dazu analysiert ein Audio Analyzer die Titel nach 33 Kriterien wie Geschwindigkeit, Stimmung oder Genre und spielt die Ergebnisse dann an eine KI-Anwendung aus. Anschlie\u00dfend werden die Ergebnisse von der KI mit den Umfrageergebnissen und dem bisherigen H\u00f6rverhalten und Geschmack der Zielgruppe abgeglichen, bevor das User Interface die neuen Resultate f\u00fcr die Redakteure aufbereitet. Nat\u00fcrlich sei diese KI noch keine Music Predicition Machine, die man bei N-JOY tagt\u00e4glich einsetzen k\u00f6nne, man k\u00f6nne aber auf dem Prototyping Lab als Forschungszusammenarbeit aufbauen, erkl\u00e4rte Dr. Johanna Leuschen, Redakteurin f\u00fcr Innovation bei N-JOY.<\/p>\n