{"id":199499,"date":"2019-12-12T11:30:08","date_gmt":"2019-12-12T10:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=199499"},"modified":"2019-12-12T11:30:08","modified_gmt":"2019-12-12T10:30:08","slug":"gebrek-aan-echte-emotie-van-personages-verraadt-deepfake-videos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/nl\/gebrek-aan-echte-emotie-van-personages-verraadt-deepfake-videos\/","title":{"rendered":"‘Gebrek aan echte emotie van personages verraadt deepfake-video’s’"},"content":{"rendered":"

Het is tot nu toe nog niet mogelijk gebleken om een goedwerkend algoritme te maken dat deepfakevideo’s die op internet verschijnen feilloos herkent en ervan af kan gooien. Dat is zorgelijk, volgens consultants van Accenture tijdens de gratis informatiedag High Tech Next in Eindhoven afgelopen maand. Het probleem is dat de AI waarmee de nepvideo’s gemaakt wordt makkelijk is toe te passen, en dus ook voor criminelen binnen handbereik is. Er zijn allerlei apps via internet<\/a> te downloaden waarmee een leek zelf deepfakes kan maken.<\/p>\n

Een manier om deepfake video’s zelf te herkennen is goed naar de emotionele gezichtsuitdrukking kijken.\u00a0\u201eVaak klopt die niet bij de inhoud van de woorden die de gefakete personages uitspreken”, zei Sven Koolen, data analyst bij Accenture.<\/p>\n

Steeds meer deepfake video’s<\/h3>\n

Sinds de afgelopen twee jaar neemt het aantal deepfake video’s enorm toe. Mensen lijden daardoor schade, zei Buket Demirel, de andere consultant van Accenture die de workshop Deepfake begeleidde. Ze noemde het voorbeeld van de Indiase journaliste Rana Ayyub<\/a> wier gezicht vorig jaar gebruikt is voor een pornovideo waarna zij haar baan verloor. Terwijl de videobeelden dus allemaal nep waren.<\/p>\n

\"\"
Foto presentatie Accenture High Tech Next Foto: Lucette Mascini<\/figcaption><\/figure>\n

Ander voorbeeld stond in september in de Amerikaanse zakenkrant Wall Street Journal. Die berichtte<\/a> dat een Britse directeur van een niet met naam genoemd energiebedrijf zich twee ton afhandig had laten maken na een telefoontje dat gepleegd was met gebruik van een deepfake stem die precies klonk als die van de Duitse directeur van het moederconcern.<\/p>\n

Crimineel troggelde 220.000 euro af<\/h3>\n

Hij dacht dus dat hij die aan de lijn had en dat die hem opgedragen had 220.000 euro naar een bankrekening in Hongarije over te maken. Wat hij terstond gedaan had. Maar het was dus een crimineel, dus het geld was het bedrijf daarna kwijt.<\/p>\n

Deepfakevideo’s worden gemaakt met behulp van AI die de structuur van beelden van – meestal – een persoon analyseert en daarvan een code<\/a> maakt. Ook maakt de AI een programma om de code te decoderen waardoor de met deze code gemaakte beelden gemengd kunnen worden met de beelden van een ander personage die allerlei dingen doet of zegt die de werkelijke persoon nooit zou doen.<\/p>\n

Google en Facebook hebben nog geen remedie<\/h3>\n

Het is soms moeilijk om te zien of de video echt of nep is omdat de AI zijn werk zo doeltreffend gedaan heeft. Zo verscheen er enkele weken geleden een video van voormalig Amerikaans president Richard Nixon op You Tube waarin hij zegt dat de eerste landing op de maan in 1969 mislukt is. Mensen die deze historische gebeurtenis niet meemaakten – dat zijn er nu natuurlijk heel veel – \u00a0en Nixon niet kennen, zouden kunnen denken dat het een echte video is. \u201eHet lijkt daardoor alsof je de geschiedenis kunt herschrijven”, aldus Demirel.<\/p>\n