{"id":196692,"date":"2019-11-21T14:00:32","date_gmt":"2019-11-21T13:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=196692"},"modified":"2019-11-21T14:00:32","modified_gmt":"2019-11-21T13:00:32","slug":"algorithmus-fuer-tonhoehen-koennte-tinnitus-forschung-voranbringen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/algorithmus-fuer-tonhoehen-koennte-tinnitus-forschung-voranbringen\/","title":{"rendered":"Algorithmus f\u00fcr Tonh\u00f6hen k\u00f6nnte Tinnitus-Forschung voranbringen"},"content":{"rendered":"

Das menschliche Gehirn kann aus der Erfahrung auf Zuk\u00fcnftiges schlie\u00dfen \u2013 auch wenn es um die Vorhersage von Tonh\u00f6hen geht. Jetzt fanden Wissenschafter heraus, dass sich erwartete Tonh\u00f6hen in der Gehirnaktivit\u00e4t niederschlagen. Die individuellen Muster konnten aufgrund eines neu entwickelten Algorithmus erkannt werden. Die Befunde k\u00f6nnten die Tinnitus-Forschung voranbringen.<\/p>\n

Menschen bewegen sich st\u00e4ndig in komplexen Umgebungen. Das fordert die Wahrnehmung \u2013 auch wenn es um das H\u00f6ren \u2013 insbesondere von Tonh\u00f6hen geht. Um rasche Orientierung zu erm\u00f6glichen, nimmt das menschliche Gehirn eine Erwartungshaltung ein. Wobei vergangene Erfahrungen sind, die das Gehirn Regelm\u00e4\u00dfigkeiten im Reizstrom erkennen lassen, um akustische Ereignisse vorherzusagen. Das Gehirn extrahiert die Regeln, die zum Beispiel hinter bestimmten Tonsequenzen stehen. Diese Vorhersagen sind nicht bewusst gesteuert, sondern stellen einen automatischen Prozess dar, erkl\u00e4rt der Neurowissenschafter Gianpaolo Demarchi<\/a>, vom Centre for Cognitive Neuroscience<\/em><\/a> (CCNS) an der Universit\u00e4t Salzburg<\/a>.<\/p>\n

Er uns sein Team wollten herausfinden, ob T\u00f6ne merkmalsspezifische Aktivit\u00e4tsmuster im Gehirn hervorrufen. Das hei\u00dft, ob eine erwartete Tonh\u00f6he X mit einem anderen neuronalen Muster verbunden ist, als eine erwartete Tonh\u00f6he Y.<\/p>\n

Vorhersagbare Tonh\u00f6hen<\/h3>\n

Die Tests wurden an 33 gesunden Probanden durchgef\u00fchrt. Grundlage war die Erstellung von Sequenzen aus vier T\u00f6nen unterschiedlicher H\u00f6he. Herausforderung war es, Sequenzen mit mehr oder weniger vorhersagbaren Tonh\u00f6hen zu schaffen. Weshalb man die H\u00f6he eines Tons jeweils mit einer definierten Wahrscheinlichkeit vom vorangegangenen Ton abh\u00e4ngig machte.<\/p>\n

Um die zeitliche Erwartung in allen Tonsequenzen einheitlich zu gestalten, wurden die T\u00f6ne den Probanden mit genau 333 Millisekunden Abstand pr\u00e4sentiert. Dadurch war deren einzig wahrnehmbare Ver\u00e4nderung jene der Tonh\u00f6hen.<\/p>\n

Die Probanden wurden dem H\u00f6rerlebnis w\u00e4hrend eines 90-min\u00fctigen stumm geschalteten Films ausgesetzt. Sie hatten keine Aufgaben zu l\u00f6sen. Es ging lediglich um die Erfassung ihrer Gehirnt\u00e4tigkeit mittels Magnetoenzephalographie<\/em> (MEG). MEG ist eine zeitlich hochaufl\u00f6sende Methode, mit der die magnetische Aktivit\u00e4t des Gehirns von au\u00dfen mit Sensoren gemessen wird.<\/p>\n

Mustererkennung durch Algorithmen<\/h3>\n

Um die unterschiedlichen Tonh\u00f6hen anhand der neuronalen Aktivit\u00e4tsmuster zu messen, trainierten die Forscher Algorithmen mit den m\u00f6glichen Mustern.<\/p>\n

In den Ergebnissen zeigte sich, dass<\/p>\n