{"id":193306,"date":"2019-10-28T16:39:44","date_gmt":"2019-10-28T15:39:44","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=193306"},"modified":"2019-10-28T16:39:44","modified_gmt":"2019-10-28T15:39:44","slug":"mobiles-labor-fuer-die-verkehrssicherheit-von-motorradfahrern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/mobiles-labor-fuer-die-verkehrssicherheit-von-motorradfahrern\/","title":{"rendered":"Mobiles Labor f\u00fcr die Verkehrssicherheit von Motorradfahrern"},"content":{"rendered":"<p>Motorradfahrer z\u00e4hlen zu den stark gef\u00e4hrdeten Verkehrsteilnehmern. Ohne sch\u00fctzende Karosserie k\u00f6nnen bereits kleinste Unachtsamkeiten schwerwiegende Folgen haben. Eine fehlerverzeihende Stra\u00dfe vorzufinden, ist darum unumg\u00e4nglich, sagen die Verkehrssicherheitsexperten am <em>AIT Center for Mobility Systems<\/em> in Wien. Sie entwickelten ein Motorrad, das mittels Sensoren und Algorithmen gef\u00e4hrliche Stra\u00dfenstellen identifizieren kann. Die Ergebnisse k\u00f6nnen in der Verkehrssicherheits-Technik eingesetzt werden.<\/p>\n<h3>Komplexe Fahrdynamik<\/h3>\n<p>Handlungsbedarf ist durchaus gegeben: Die Zahl der t\u00f6dlichen Verkehrsunf\u00e4lle mit Personenkraftwagen sank 2018 mit 400 auf den niedrigsten Stand der Verkehrsaufzeichnungen. Die Zahl der Motorradunf\u00e4lle ist indessen weiter gestiegen (Quelle: <a href=\"https:\/\/www.bmi.gv.at\/202\/Verkehrsangelegenheiten\/unfallstatistik_vorjahr.asp\">Unfallstatistik 2018<\/a> des \u00d6sterreichischen Bundesministerium f\u00fcr Verkehrsangelegenheiten). Allgemein ist es die komplexe Fahrdynamik und Fahrphysik, die besonders bei unge\u00fcbten Motorradfahrern zu Fahrfehlern f\u00fchrt. Aber bestimmte Faktoren, wie eine zu geringe Griffigkeit der Stra\u00dfe, ist selbst f\u00fcr ge\u00fcbte Motorradfahrer nicht vorausschauend erkennbar.<\/p>\n<h3>Hochspezialisiertes Pr\u00fcffahrzeug<\/h3>\n<p>Im Projekt <em>viaMotorrad<\/em> entwickelten die Experten vom <a href=\"https:\/\/www.ait.ac.at\/ueber-das-ait\/center\/center-for-mobility-systems\/\"><em>AIT Center for Mobility<\/em><\/a> gemeinsam mit dem <a href=\"https:\/\/www.mec.tuwien.ac.at\/mechanik_und_mechatronik_e325\/\"><em>Institut f\u00fcr Mechanik und Mechatronik<\/em><\/a> an der TU Wien, ein hochspezialisiertes Pr\u00fcffahrzeug. Das Objekt l\u00e4uft unter der Bezeichnung<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/304134498_Test_Vehicles_for_Motorcycle_Accident_Reconstruction_and_Analysis\"><em> Motorcycle Probe Vehicle<\/em><\/a>, kurz<em> MoProVe.<\/em> Es handelt sich dabei um ein mit Technologie aufger\u00fcstetes Motorrad, das mit einem hochpr\u00e4zisen Messsystem ausgestattet ist. Als mobiles Labor dient es der Analyse der Wechselwirkung zwischen Fahrzeug und Stra\u00dfe und der Untersuchung von Fahrdynamik und Fahrzeugsicherheit. Im Projekt wurden sechs Stra\u00dfanabschnitte mit f\u00fcnf verschiedenen Motorradfahrer-Typen getestet \u2013 vom Anf\u00e4nger bis zum Rennfahrer, erkl\u00e4rt <a href=\"https:\/\/www.bmi.gv.at\/202\/Verkehrsangelegenheiten\/unfallstatistik_vorjahr.asp\">Florian Hainz<\/a>, Pressesprecher am <em>AIT Center for Mobility Systems.<\/em><\/p>\n<p>Ziel des Projektes ist es<\/p>\n<ul>\n<li>die Ursachen von Motorradunf\u00e4llen besser zu verstehen;<\/li>\n<li>riskante Stra\u00dfenabschnitte zu identifizieren, schon bevor Unf\u00e4lle entstehen;<\/li>\n<li>Stra\u00dfenerhaltern ein Instrument an die Hand zu geben, das die effiziente, kosteng\u00fcnstige und nachhaltige Entsch\u00e4rfung von Gefahrenstellen erm\u00f6glicht;<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die Analyse der Messdaten kann aber auch von der Industrie genutzt werden, erg\u00e4nzt Hainz. Man k\u00f6nnte damit Fahrzeugassistenten entwickeln, die Motorradfahrer rechtzeitig vor Gefahren warnen.<\/p>\n<h3>Erfassung von Fahrzeugsignalen und -daten<\/h3>\n<p>Die Besonderheit von <em>MoProVe<\/em> sind zwei unabh\u00e4ngig arbeitende Messger\u00e4te. Diese erg\u00e4nzen einander und erm\u00f6glichen eine pr\u00e4zise Arbeitsweise und eine pr\u00e4zise Abdeckung der zu messenden Parameter. Hauptmodule beider Messsysteme sind Sechsachsen-Bewegungsmelder (IMU), GPS-Antennen, CAN-Schnittstellen und Datenlogger. Beide Systeme erfassen Fahrzeugsignale und -daten, wie Radgeschwindigkeit, Drosselklappenposition sowie den Druck im Bremssystem.<\/p>\n<ul>\n<li>Ein System wird f\u00fcr die Fahrzeugbewegung allgemein verwendet (\u00fcber Doppel-GPS-Antennen und DGPS-Station).<\/li>\n<li>Das andere System wird haupts\u00e4chlich auf der Ebene und au\u00dferhalb der Ebene des Fahrwerks und des Lenksystems genutzt.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Einsatz im flie\u00dfenden Verkehr<\/h3>\n<p><em>MoProVe<\/em> ist f\u00fcr die Stra\u00dfe zugelassen, kann also im flie\u00dfenden Verkehr eingesetzt werden. Um auch den Verkehr sowie Situations- und Umgebungsdetails aufzuzeichnen, wurden zus\u00e4tzlich Videokameras montiert.<\/p>\n<p>Die gesammelten Messdaten werden im Kontext von externen Parametern wie Wetter, Verkehrsst\u00e4rke und Streckenumfeld gesetzt. Die Analyse erfolgt mittels neuartiger Machine-Learning-Methoden.<\/p>\n<p>Durch die Nachbearbeitung der Messdaten wird es m\u00f6glich, den Systemzustand auf h\u00f6here Geschwindigkeiten oder andere Umgebungsbedingungen zu extrapolieren. Unf\u00e4lle k\u00f6nnen durch eine Kombination aus Experimenten und mathematischen Methoden simuliert werden. Dadurch werden gef\u00e4hrliche Fahrman\u00f6ver oder Fahrsituationen, die nicht reproduzierbar sind, vermieden.<\/p>\n<h3>Objektive Identifizierung<\/h3>\n<p>Das Projekt wurde bereits erfolgreich abgeschlossen. An sechs Motorradstrecken wurde exemplarisch gezeigt, dass Sicherheit objektiv messbar ist und dass <em>MoProVe<\/em> ein gro\u00dfes Potenzial zur Unfallpr\u00e4vention hat.<\/p>\n<p>Die Ergebnisse best\u00e4tigen, dass das <em>Motorcycle Prove Vehicle<\/em> in der Lage ist, f\u00fcr Motorradfahrer gef\u00e4hrliche Stra\u00dfenabschnitte objektiv zu identifizieren. Hainz: \u201eDie Ergebnisse wurden mit dem tats\u00e4chlichem Unfallgeschehen abgeglichen.\u201c Die Daten der <a href=\"https:\/\/blog.asfinag.at\/auf-der-autobahn\/road-safety-inspection\/\"><em>Road Safety Inspections<\/em><\/a> zeigten, dass sich an den identifizierten Gefahrenstellen in der Vergangenheit tats\u00e4chlich oft schwere Unf\u00e4lle ereignet hatten. Mehr als das erm\u00f6glicht <em>MoProVe<\/em> die Prognose k\u00fcnftiger Gefahrenstellen.<\/p>\n<p>Das Projekt l\u00e4uft unter der Bezeichnung <a href=\"https:\/\/www.ait.ac.at\/themen\/verkehrssicherheit-und-unfallforschung\/projects\/viamotorrad\/\"><em>viaMotorrad<\/em><\/a> und wurde durch den<em> <a href=\"https:\/\/www.bmvit.gv.at\/verkehr\/strasse\/sicherheit\/fonds\/index.html\">Verkehrssicherheitsfonds<\/a><\/em> (VSF) des <em>Bundesministerium f\u00fcr Verkehr, Infrastruktur und Technologie <\/em>(<a href=\"https:\/\/www.bmvit.gv.at\/\">BMVIT<\/a>) gef\u00f6rdert.<\/p>\n<p><strong>Auch interessant:<\/strong><\/p>\n<div id=\"main-content\">\n<div class=\"container\">\n<div id=\"content-area\" class=\"clearfix\">\n<div class=\"et_pb_extra_column_main\">\n<article id=\"post-189635\" class=\"module single-post-module post-189635 post type-post status-publish format-standard has-post-thumbnail hentry category-empfohlene category-mobilitaet tag-autonomes-fahren tag-unfall tag-unfaelle et-has-post-format-content et_post_format-et-post-format-standard\">\n<div class=\"post-header\">\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/virtuelle-verkehrssimulation-soll-helfen-das-strassennetz-auf-automatisierte-fahrzeuge-vorzubereiten\/\">Virtuelle Verkehrssimulation soll helfen, das Stra\u00dfennetz auf automatisierte Fahrzeuge vorzubereiten<\/a><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/autonome-fahrzeuge-koennten-unfaelle-um-22-reduzieren\/\">Autonome Fahrzeuge k\u00f6nnten Unf\u00e4lle um 22% reduzieren<\/a><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/worueber-reden-autos-und-motorraeder-untereinander\/\">Wor\u00fcber reden Autos und Motorr\u00e4der untereinander?<\/a><\/p>\n<p class=\"entry-title\"><a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/volvo-legt-am-lenkrad-mit-hand-an\/\">Volvo legt am Lenkrad mit Hand an<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Motorradfahrer z\u00e4hlen zu den stark gef\u00e4hrdeten Verkehrsteilnehmern. 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