{"id":189635,"date":"2019-10-07T13:16:39","date_gmt":"2019-10-07T11:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=189635"},"modified":"2019-10-07T13:16:39","modified_gmt":"2019-10-07T11:16:39","slug":"autonome-fahrzeuge-koennten-unfaelle-um-22-reduzieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/autonome-fahrzeuge-koennten-unfaelle-um-22-reduzieren\/","title":{"rendered":"Autonome Fahrzeuge k\u00f6nnten Unf\u00e4lle um 22% reduzieren"},"content":{"rendered":"

Fast ein Viertel (22%) der Unf\u00e4lle k\u00f6nnten vermieden werden, wenn wir eines der Fahrzeuge durch ein autonomes Fahrzeug der Stufe 4 ersetzen w\u00fcrden. Zu diesem Ergebnis kommt eine Studie der TRL<\/a> (The Future of Transport) \u00fcber die gemeinsame Nutzung der Stra\u00dfe durch traditionelle und autonome Fahrzeuge.<\/p>\n

Die Analyse ergab auch eine potentielle Verringerung von Unf\u00e4llen an Kreuzungen (10%), Kollisionen mit ungesch\u00fctzten Verkehrsteilnehmern (10%) und von Unf\u00e4llen einzelner Autos ohne Fremdbeteiligung (12%). Der Bericht besagt, dass durch die Einf\u00fchrung autonomer Fahrzeuge bis 2040 j\u00e4hrlich bis zu 650 t\u00f6dliche und schwere Unf\u00e4lle verhindert werden k\u00f6nnen. Das basiert auf der Annahme, dass zwischen 8 und 19% des gesamten Fuhrparks autonom sind.<\/p>\n

Die Studie wandte eine spezielle Methodik an, um die m\u00f6glichen Auswirkungen der Einf\u00fchrung autonomer Fahrzeuge auf zuk\u00fcnftige Kollisionen zu untersuchen. Diese Methode wurde auf eine begrenzte Anzahl von Kollisionen angewendet, d.h. Kollisionen mit mindestens einem Fahrzeug, die zu Tod oder schweren Verletzungen f\u00fchren.<\/p>\n

Obwohl die Methodik einen Einblick in die m\u00f6glichen Auswirkungen autonomer Fahrzeuge auf Crash-Szenarien gibt, fehlen derzeit \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche zusammengefasste Daten \u00fcber die Einf\u00fchrung autonomer Technologien in die Palette der Autos und deren Verhalten bei Beinaheunf\u00e4llen und Crash-Szenarien. Die Methodik basiert auf dem aktuellen Stand der Praxis.<\/p>\n

Richard Cuerden, Direktor der TRL Academ<\/a>y, kommentierte: \u201eUnsere Analyse deutet darauf hin, dass die Einf\u00fchrung automatisierter Fahrzeuge auf unseren Stra\u00dfen wahrscheinlich die gr\u00f6\u00dfte Ver\u00e4nderung der Verkehrssicherheit seit der Einf\u00fchrung des Sicherheitsgurtes mit sich bringen wird. Es werden jedoch mehr Daten ben\u00f6tigt, um ein vollst\u00e4ndigeres und zuverl\u00e4ssigeres Bild von zuk\u00fcnftigen Kollisionen und M\u00f6glichkeiten zur Verbesserung des Insassenschutzes zu erhalten.\u201c<\/p>\n

“Unsere Analyse deutet darauf hin, dass die Einf\u00fchrung automatisierter Fahrzeuge auf unseren Stra\u00dfen wahrscheinlich die gr\u00f6\u00dfte Ver\u00e4nderung der Verkehrssicherheit seit der Einf\u00fchrung des Sicherheitsgurtes mit sich bringen wird.”<\/p><\/blockquote>\n

\u201eW\u00e4hrend einzelne Unternehmen Daten \u00fcber die Leistung ihrer Technologie bei Kollisionen und Beinaheunf\u00e4llen sammeln, m\u00fcssen gro\u00dfe Automobilhersteller und Technologieanbieter zusammenarbeiten, um einen gemeinsamen Datensatz zu erstellen, der ein besseres Bild \u00fcber die Auslastung automatisierter Fahrzeuge innerhalb des Fuhrparks und der Kollisionsraten automatisierter Fahrzeuge vermittelt. Es ist auch wichtig, dass das richtige Hightech-Know-how vorhanden ist, um Kollisionen mit automatisierten Fahrzeugtechnologien zu untersuchen, damit so schnell wie m\u00f6glich Erkenntnisse gewonnen werden k\u00f6nnen, wie man k\u00fcnftig Verbesserungen erreichen kann.\u201c<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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