{"id":186394,"date":"2019-09-20T07:00:11","date_gmt":"2019-09-20T05:00:11","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=186394"},"modified":"2019-09-20T07:00:11","modified_gmt":"2019-09-20T05:00:11","slug":"strasse-des-17-juni-wird-zur-teststrecke-fuer-automatisiertes-und-vernetztes-fahren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/strasse-des-17-juni-wird-zur-teststrecke-fuer-automatisiertes-und-vernetztes-fahren\/","title":{"rendered":"Stra\u00dfe des 17. Juni wird zur Teststrecke f\u00fcr autonomes Fahren"},"content":{"rendered":"

Seit dem 19. September 2019 ist die viel befahrene Berliner Stra\u00dfe des 17. Juni auf 3,6 Kilometern\u00a0 Teststrecke f\u00fcr automatisiertes und vernetztes Fahren. Entwickelt wurde die hierf\u00fcr notwendige digitale Infrastruktur von der TU Berlin<\/a>. Das Besondere der Strecke: Nun kann das autonome Fahren erstmals unter realen, urbanen Verkehrsbedingungen in all seinen umf\u00e4nglichen Teilbereichen erforscht und weiterentwickelt werden. Denn der als urbane Lebensader geltende Bereich stellt Verkehrsteilnehmende vor viele Herausforderungen.<\/p>\n

29 Monate f\u00fcr Entwicklung und Implementierung<\/h3>\n
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\u00a9TU Berlin\/PR\/Dominic Simon<\/figcaption><\/figure>\n

So sind vom Ernst-Reuter-Platz bis zum Brandenburger Tor Ampelsysteme, Kreisverkehre, Fahrrad- und Fu\u00dfwege, Parkpl\u00e4tze sowie Ein- und Ausfahrten zu beachten. Ideale Bedingungen also, f\u00fcr eine Teststrecke, die Zukunftstechnologien des automatisierten und vernetzten Fahrens zur Verbesserung der \u00f6ffentlichen Verkehrsfl\u00fcsse, der Umweltsituation sowie der Sicherheit von Verkehrsteilnehmenden unter die Lupe nimmt. Insgesamt 29 Monate brauchte das Team rund um Prof. Dr. Dr. h.c. Sahin Albayrak, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrender Direktor des DAI-Labors<\/a> und Leiter des Fachgebietes Agententechnologien in betrieblichen Anwendungen und der Telekommunikation der TU Berlin, um die Teststrecke zu entwickeln und einzurichten. Im Vordergrund stehen dabei die Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Kommunikation, die Kombination von Sensoren sowie die Nutzung von KI-Mechanismen. Die Teststrecke bietet auch anderen regionalen und \u00fcberregionalen Unternehmen sowie Forschungseinrichtungen die M\u00f6glichkeit, zuk\u00fcnftig automatisiertes und autonomes Fahren in einer realen urbanen Gebietskulisse zu erforschen.<\/p>\n

Das Herzst\u00fcck des Projektes ist das DIGINET-PS Referenzframework. Es wurde an der TU Berlin entwickelt und schafft die Voraussetzungen daf\u00fcr, dass Teststrecke, Fahrzeuge und Kontrollzentrum miteinander kommunizieren k\u00f6nnen. \u00dcber 100 Sensoren entlang der Teststrecke erfassen Wetterverh\u00e4ltnisse, Verkehrsaufkommen, Parksituation, Umweltbelastung oder Stra\u00dfenbeschaffenheit. Diese Daten werden entlang der Stra\u00dfe und im Kontrollzentrum anonymisiert von einer speziell entwickelten Software analysiert und ausgewertet. So k\u00f6nnen Prognosen zu verschiedensten Themenfeldern erstellt werden. Mittels einer auf ITS-5G und 4G basierenden Kommunikationsinfrastruktur werden die Daten mit den vernetzten Fahrzeugen geteilt. Dies erm\u00f6glicht es, die Wahrnehmung und Entscheidungsfindung f\u00fcr verschiedene kritische Man\u00f6ver und Anwendungsfallszenarien zu verbessern. Durch diese neuartige intelligente Infrastruktur kann das Automobil zum Beispiel vor Unfallpunkten mit Radfahrern auf der Strecke warnen bzw. diese sogar vorhersagen.<\/p>\n

Kameras, Radar und Laser-Scanner in den Fahrzeugen<\/h3>\n

Die automatisierten und vernetzten Fahrzeuge sind mit Kameras, Radar und Laser-Scannern ausgestattet. Somit k\u00f6nnen Informationen in 360 Grad um das Automobil gesammelt, analysiert und mit anderen automatisierten und vernetzten Fahrzeugen ausgetauscht werden. Das hei\u00dft, wechselt eine Ampel auf Gr\u00fcn, werden die Fahrzeuge vom Kontrollzentrum dar\u00fcber informiert. Sie k\u00f6nnen aufeinander abgestimmt werden und entsprechend schnell reagieren. Ebenso ist dadurch m\u00f6glich, dass die intelligenten Fahrsysteme andere Verkehrsteilnehmende wie Fu\u00dfg\u00e4nger erkennen und situationsangepasst reagieren.<\/p>\n

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\u00a9TU Berlin\/PR\/Dominic Simon<\/figcaption><\/figure>\n

Professor Albayrak ist \u00fcberzeugt:<\/p>\n

\u201eDurch die zentrale Erfassung, Aggregierung und Auswertung von Daten k\u00f6nnen wir k\u00fcnftig neuartige sichere L\u00f6sungen f\u00fcr Problemstellungen im Stra\u00dfenverkehr entwickeln, neue \u00d6kosysteme und Gesch\u00e4ftsmodelle generieren und Wertsch\u00f6pfung schaffen.\u201c<\/p><\/blockquote>\n

F\u00f6rderung durch BMVI & Berliner Senat<\/h3>\n

Das vom Bundesministerium f\u00fcr Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) gef\u00f6rderte Vorhaben tr\u00e4gt zur Umsetzung der Smart City-Strategie des Landes Berlin im Mobilit\u00e4tsbereich bei und unterst\u00fctzt die Digitale Agenda des Landes. Doch nicht nur das:<\/p>\n

\u00a0\u201e\u2026.Die Erkenntnisse, die unter anderem hier in Berlin gewonnen werden, sind eine wichtige Grundlage f\u00fcr k\u00fcnftige verkehrspolitische Entscheidungen\u201c, \u00e4u\u00dferte sich Bundesminister Andreas Scheuer, der ebenfalls bei der Er\u00f6ffnung der Teststrecke dabei war.<\/p><\/blockquote>\n

Das Bundesministerium f\u00fcr Verkehr und Digitale Infrastruktur f\u00f6rderte im Rahmen der \u201eStrategie automatisiertes und vernetztes Fahren\u201c der Bundesregierung das Forschungsvorhaben seit Projektbeginn im April 2017 mit \u00fcber 4,6 Millionen Euro.<\/p>\n

Zus\u00e4tzlich wurde das Projekt durch die Berliner Senatsverwaltung f\u00fcr Umwelt, Verkehr und Klimaschutz unterst\u00fctzt.<\/p>\n

An der Entwicklung von Sensoren, Fahrzeugtechnik oder Datensystemen waren neben der TU Berlin auch das Fraunhofer FOKUS<\/a>, das Daimler Center for Automotive IT Innovations (DCAITI)<\/a>, T-Systems International<\/a> und die Berliner Agentur f\u00fcr Elektromobilit\u00e4t eMO<\/a> sowie zahlreiche weitere Umsetzungspartner wie Cisco, T\u00dcV Nord und die BVG beteiligt.<\/p>\n

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