{"id":183204,"date":"2019-08-29T17:00:40","date_gmt":"2019-08-29T15:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=183204"},"modified":"2019-08-29T17:00:40","modified_gmt":"2019-08-29T15:00:40","slug":"start-up-of-the-day-erst-ein-selfie-dann-einkaufen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/start-up-of-the-day-erst-ein-selfie-dann-einkaufen\/","title":{"rendered":"Start-up of The Day: Erst ein Selfie, dann einkaufen"},"content":{"rendered":"<p>Wenn jemand online einkauft, ist es nicht ungew\u00f6hnlich, dass er ziemlich viel Zeit damit verbringt, nach dem perfekten Artikel zu suchen. Das, was du wirklich willst und was dir steht. Das Start-up <a href=\"https:\/\/www.styleriser.com\/\">Styleriser<\/a> hat eine Technologie entwickelt, die diese Zeit erheblich verk\u00fcrzen kann, da sie es dem Handel erm\u00f6glicht, einzigartige Empfehlungen auf der Grundlage Ihrer individuellen Charakteristika abzugeben. Alles, was man braucht, ist ein Selfie.<\/p>\n<p>Die Grundidee dahinter ist, Software zu entwickeln, die der physischen Erfahrung \u00e4hnelt, in ein Modegesch\u00e4ft zu gehen und Unterst\u00fctzung von einem Experten zu bekommen, der wei\u00df, was man sucht und was zu einem passt. Nur ist es dieses mal keine Person, die Ratschl\u00e4ge gibt; es ist ein Algorithmus, das Ergebnis ist ein <em>digitaler Einkaufsassistent<\/em>.<\/p>\n<p>Auf den Punkt gebracht: Digital betreuter Einkauf<\/p>\n<p><strong>Innovation Origins f\u00fchrte ein kurzes Gespr\u00e4ch mit CEO und Mitbegr\u00fcnder Mark Hunsmann, der uns etwas mehr \u00fcber das Start-up erz\u00e4hlte.<\/strong><\/p>\n<figure id=\"attachment_182818\" aria-describedby=\"caption-attachment-182818\" style=\"width: 600px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-182818\" src=\"https:\/\/archive.ioplus.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/IMG_1420-600x451.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"451\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182818\" class=\"wp-caption-text\">Founders. \u00aeSTYLERISER<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Wie funktioniert es?<\/h3>\n<p>Nun, unsere Software analysiert die Gesichtsform und den Teint eines K\u00e4ufers basierend auf Selfie-Uploads und entwickelt dann einen Satz optimaler Kleidungsfarben f\u00fcr diese Person. Die Technologie kennt die Auswahl der besten Farben f\u00fcr einen bestimmten Benutzer, durchsucht Best\u00e4nde von Gesch\u00e4ften, die eingebunden sind, und findet dann nur wenige Sekunden sp\u00e4ter Produkte, die passen sollten. Oder, um genau zu sein, werden unsere individuellen Stildaten in andere Informationen eingespeist, die Produktempfehlungen ausl\u00f6sen, z.B. aufgrund fr\u00fcherer Einkaufsverhalten, etc.<\/p>\n<h3>Was war die Motivation f\u00fcr die Gr\u00fcndung von STYLERISER?<\/h3>\n<p>Nun, das Problem auf der Verbraucherseite ist, dass er beim Einkauf von Kleidung im Internet oft \u00fcberfordert und unsicher ist, daher gibt es dann immense Retouren und allgemein schlechte Konversionsraten.<\/p>\n<p>Als Gr\u00fcnder bilden wir in Farb-, Stil- und Imageberatung aus und besch\u00e4ftigen uns seit fast 10 Jahren selbst mit Kleidungsk\u00e4ufen und -beratung. Aufgrund der Digitalisierung und unterschiedlichen Einstellungen der Millenials gegen\u00fcber dem Einkaufen war es f\u00fcr uns selbstverst\u00e4ndlich, dass die wertvolle und zeitlose Expertise der Imageberatung in digitaler Form zur Verf\u00fcgung gestellt werden musste. Also haben wir uns entschieden, uns der Herausforderung zu stellen und eine technische L\u00f6sung zu entwickeln und sie direkt in den E-Commerce f\u00fcr Bekleidung einzubinden, wo sie wirklich relevant ist!<\/p>\n<h3>Was zeichnet STYLERISER aus?<\/h3>\n<p>Es gibt eine Menge von Technologieunternehmen, die sowohl gro\u00dfe Datenanalysen als auch viele externe L\u00f6sungen zur Gr\u00f6\u00dfenanpassung anbieten. Wir haben jedoch noch niemanden gesehen, der den K\u00e4ufern hilft, die Unsicherheit bei der Farbtauglichkeit in den Griff zu bekommen. STYLERISER bietet ein pr\u00e4zises und professionelles Farbempfehlungstool und als n\u00e4chstes werden wir auch Echtzeit-Style-Empfehlungen f\u00fcr K\u00e4ufer basierend auf ihrer Gesichtsform und ihrem Teint durchf\u00fchren.<\/p>\n<h3>Was war die gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrde, das Du \u00fcberwinden musstest?<\/h3>\n<p>Nun, ich sch\u00e4tze die Tatsache, dass es sich um eine neue Herangehensweise handelt \u2013 eine Dienstleistung zu verkaufen, die noch nicht effektiv anhand von Daten nachgewiesen wurde.<\/p>\n<h3>Gab es einen Moment, in dem Du daran gedacht hast, aufzugeben?<\/h3>\n<p>Sicher gab es die und ich bin oft frustriert, das es so langsam vorangeht.<\/p>\n<h3>Andererseits, was war der erfreulichste Moment?<\/h3>\n<p>Der war definitiv, als es uns gelang, von unserem Prototyp des Analysetools die ersten korrekten Ergebnisse zu bekommen.<\/p>\n<figure id=\"attachment_182819\" aria-describedby=\"caption-attachment-182819\" style=\"width: 600px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-182819\" src=\"https:\/\/archive.ioplus.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/styleriserlinkedin-600x182.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"182\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-182819\" class=\"wp-caption-text\">\u00aeSTYLERISER<\/figcaption><\/figure>\n<h3>Was k\u00f6nnen wir in den kommenden Jahren von Euch erwarten?<\/h3>\n<p>Wir sind recht zuversichtlich, dass der Farb- und Stilassistent so etwas wie eine Standardfunktion werden wird, \u00e4hnlich wie die \u201eklassische&#8221; Fotosuche, die heutzutage so ziemlich Mainstream ist. Langfristig erwarten wir, dass unsere Software viel fortschrittlicher wird und reibungsloser in die technologisch fortschrittlichsten Modegesch\u00e4fte auf beiden Seiten des Atlantiks integriert sein wird.<\/p>\n<h3>Was ist Dein ultimatives Ziel?<\/h3>\n<p>Unser Ziel ist es, dass Verbraucher ein fortschrittliches App-basiertes Style-Profil oder StyleID erstellen k\u00f6nnen, mit denen sie auf vielen Shopping-Seiten f\u00fcr Kleidung \u201eeinchecken&#8221; k\u00f6nnen. Ohne dass sie f\u00fcr jeden H\u00e4ndler einen eher primitiven durchgehen m\u00fcssen oder sich auf die personalisierten Daten verlassen, die bestimmte Gesch\u00e4fte in ihren Algorithmen verwenden.<\/p>\n<h3>Kannst Du mir ein wenig \u00fcber das Feedback erz\u00e4hlen, das Du bekommen hast?<\/h3>\n<p>Normalerweise freuen sich die Leute, wenn wir erkl\u00e4ren, was wir tun! Es ist eine Art Selbstl\u00e4ufer und die Leute fragen sich, warum es das nicht schon gibt.<\/p>\n<h3>Und wer ist der STYLERISER-Kunde?<\/h3>\n<p>Unsere Hauptkunden sind E-Shops wie Zalando, Farfetch, Nordstrom und viele andere kleinere. Wir richten uns an Gesch\u00e4fte, die stilbewusste Konsumenten in der demografischen Ober- und Mittelschicht bedienen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn jemand online einkauft, ist es nicht ungew\u00f6hnlich, dass er ziemlich viel Zeit damit verbringt, nach dem perfekten Artikel zu suchen. Das, was du wirklich willst und was dir steht. 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