{"id":181691,"date":"2019-08-21T11:30:43","date_gmt":"2019-08-21T09:30:43","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=181691"},"modified":"2019-08-21T11:30:43","modified_gmt":"2019-08-21T09:30:43","slug":"wie-eine-smartphone-app-beim-duengen-helfen-soll","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/wie-eine-smartphone-app-beim-duengen-helfen-soll\/","title":{"rendered":"Wie eine Smartphone-App beim D\u00fcngen helfen soll"},"content":{"rendered":"

\u201eWenn das klappt, k\u00f6nnte die App-Anwendung eine echte Innovation und Hilfe f\u00fcr Landwirte sein\u201c<\/p><\/blockquote>\n

…, so Prof. Dr. Hans-Werner Olfs. Der Wissenschaftler der Hochschule Osnabr\u00fcck<\/a> forscht seit rund zwei Jahren mit seinem Team an einer D\u00fcnge-App. Diese soll durch optische Verfahren die Zusammensetzung von Mischd\u00fcnger erkennen und entsprechende Empfehlungen f\u00fcr dessen Ausbringung geben. Unterst\u00fctzt wird das Team dabei vom Landtechnikhersteller Amazonen-Werke Dreyer GmbH & Co KG<\/a> sowie den Sensorik-Spezialisten des Osnabr\u00fccker Unternehmens iotec GmbH.<\/a> Dessen Gr\u00fcnder sind \u00fcbrigens selbst Absolventen der Hochschule.<\/p>\n

Gezielte Verteilung der N\u00e4hrstoffe<\/h3>\n

Mischd\u00fcnger besteht aus einzelnen N\u00e4hrstoff-Komponenten, die sich Landwirte individuell beim Landh\u00e4ndler mischen lassen k\u00f6nnen. Das Problem bei diesen vielf\u00e4ltigen D\u00fcngermischungen: Es existieren keine Einstellwerte f\u00fcr den D\u00fcngerstreuer. Diese sind aber wichtig, um eine optimale Verteilung des D\u00fcngers auf dem Feld zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

\u201eDie einzelnen D\u00fcngemittel-K\u00f6rner unterscheiden sich in ihrer jeweiligen Form, H\u00e4rte, Gr\u00f6\u00dfenverteilung und dem Gewicht. Die Geschwindigkeit der rotierenden Scheiben beim Zentrifugal-D\u00fcngerstreuer und der Punkt, an dem der D\u00fcnger auf die Streuscheibe f\u00e4llt, muss vor dem D\u00fcngen so eingestellt werden, dass die einzelnen N\u00e4hrstoffe gleichm\u00e4\u00dfig auf dem Feld verteilt werden\u201c, erkl\u00e4rt Olfs. Genau diese Aufgabe soll die im Projekt entwickelte App namens \u201eOptiblend\u201c \u00fcbernehmen. Eine zweite Anwendung soll dem Landh\u00e4ndler au\u00dferdem bereits beim Mischen Empfehlungen zur Eignung verschiedener Minerald\u00fcngerkomponenten geben.<\/p>\n

App lernt per KI<\/h3>\n

In der Praxis soll es dann sp\u00e4ter so aussehen: Der Landwirt legt in und neben der Fahrspur Streumatten aus, auf die der D\u00fcnger f\u00e4llt. Dann fotografiert er mit seinem Smartphone die Matten. Die App analysiert nun zum einen die Menge des D\u00fcngers, zum anderen den Anteil und die Verteilung der einzelnen D\u00fcnger-Komponenten. Olfs:<\/p>\n

\u201eIst die N\u00e4hrstoffverteilung schlecht, sagt die App, wie die Einstellungen am D\u00fcngerstreuer ver\u00e4ndert werden sollten, sodass die Verteilung gleichm\u00e4\u00dfiger wird. Das ist die optimale L\u00f6sung.\u201c<\/p><\/blockquote>\n

Im Juni hat Anne Friederike Borchert, wissenschaftliche Mitarbeiterin im Projekt, mit ihrem Team verschiedene D\u00fcngermischungen im Feld gestreut. Dabei sammelte sie umfangreiches Bildmaterial. Mit diesen Aufnahmen “trainieren” die Spezialisten von iotec nun die App f\u00fcr den Praxiseinsatz.<\/p>\n

\u201eBei optimalen Lichtverh\u00e4ltnissen hat die App bereits eine Treffsicherheit von knapp 90 Prozent. Unter Praxisbedingungen erreichen wir diese Treffsicherheit leider noch nicht. Das Problem: \u00c4ndern sich die Lichtverh\u00e4ltnisse, weil zum Beispiel die Sonne tief steht und Schatten auf die D\u00fcngerk\u00f6rner f\u00e4llt, hat die App Schwierigkeiten, die einzelnen Komponenten richtig zu erkennen.\u201c<\/p><\/blockquote>\n

Das sind wichtige Erkenntnisse, um die Software weiter zu verbessern.<\/p>\n

Auswertung am Campus Haste<\/h3>\n

Borchert wertet nun die eingesammelten D\u00fcngerstreuproben in den Laboren am Campus Haste der Hochschule Osnabr\u00fcck aus. Hierbei m\u00f6chte sie untersuchen, bei welchen Einstellungen des D\u00fcngerstreuers die N\u00e4hrstoffverteilung optimal war. Alle gesammelten Daten aus den Streuversuchen sowie die \u00fcber 12.000 Bilder der einzelnen D\u00fcngerkomponenten und physikalischen Werte, die die Amazonen-Werke zur Verf\u00fcgung gestellt haben, flie\u00dfen in einer Datenbank zusammen. Aus dieser wiederum lernt die k\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n

\u201eAnfangs war ich sehr skeptisch, ob das \u00fcberhaupt m\u00f6glich ist\u201c, gesteht Olfs, \u201eaber ich bin positiv \u00fcberrascht.\u201c<\/p><\/blockquote>\n

Das Forschungsprojekt tr\u00e4gt den offiziellen Namen “Smartphonebasierte optische Verfahren zur Charakterisierung von Einzelkomponenten bei der Herstellung von mineralischen Mischd\u00fcngern und Ableitung von Streueigenschaften zur optimierten Streueinstellung von Zentrifugalstreuern (OptiBlend)”. Es wird vom Bundesministerium f\u00fcr Ern\u00e4hrung und Landwirtschaft mit knapp 260.000 Euro gef\u00f6rdert. Ende des Jahres soll eine erste praxiserprobte Betaversion der App fertig sein.<\/p>\n

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