{"id":180537,"date":"2019-08-08T18:04:16","date_gmt":"2019-08-08T16:04:16","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=180537"},"modified":"2019-08-08T18:04:16","modified_gmt":"2019-08-08T16:04:16","slug":"start-up-of-the-day-neosound-erleichtert-die-call-center-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/start-up-of-the-day-neosound-erleichtert-die-call-center-analyse\/","title":{"rendered":"Start-up of the Day: NeoSound erleichtert die Call-Center-Analyse"},"content":{"rendered":"<p>NeoSound Intelligence erleichtert die Qualit\u00e4tssicherung von Anrufen in Call Centern. Normalerweise geschieht das, indem willk\u00fcrlich ausgew\u00e4hlte Anrufe angeh\u00f6rt werden. Das ist sehr zeitaufw\u00e4ndig und nur ein kleiner Teil kann auf diese Weise analysiert werden.<\/p>\n<p>Das Amsterdamer Start-up hat eine Technologie entwickelt, mit der alle Gespr\u00e4che automatisch \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen. In dem Wissen, dass ein guter telefonischer Kundenservice ein wichtiger Erfolgsfaktor ist, tr\u00e4gt diese Technologie dazu bei, die Dienstleistungen von Unternehmen zu verbessern. Konkrete Ergebnisse k\u00f6nnen mehr Umsatz und niedrigere Kosten bedeuten.<\/p>\n<p>NeoSound erm\u00f6glicht es dem Call-Center-Leiter, die relevantesten Aufnahmen nach bestimmten Kriterien auszuw\u00e4hlen. Denken Sie zum Beispiel an w\u00fctende Anrufer mit langen Wartezeiten. Das Programm von NeoSound unterscheidet verschiedene Emotionen und andere kritische Leistungsindikatoren, um die problematischen Anrufe aus Tausenden von anderen Gespr\u00e4chen heraus zu filtern.<\/p>\n<p><strong>CEO und Mitbegr\u00fcnder Denis Ardabatsky erkl\u00e4rt die Aktivit\u00e4ten seines Unternehmens.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-medium wp-image-179131\" src=\"https:\/\/archive.ioplus.nl\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/IMG_20190718_153547-600x450.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"450\" \/><\/strong><\/p>\n<h4>Was war die Motivation, NeoSound zu starten?<\/h4>\n<p>Eigentlich begann es mit Musik, die man heutzutage leicht komponieren kann, indem man mit Hilfe einer App singt. Das war mehr zum Spa\u00df. Danach begannen wir, eine Gruppe von Mathematikern, uns besonders auf die Klangerkennung zu konzentrieren. Durch den Kontakt mit einem gro\u00dfen Telekommunikationsunternehmen in Lettland haben wir diesen Nutzen f\u00fcr Call Center erkannt.<\/p>\n<h4>Was hat das Unternehmen zu bieten?<\/h4>\n<p>Call-Center-Manager kennen den Werte der Interaktion mit Kunden. Es ist jedoch schwierig, aus allen gespeicherten Aufrufen n\u00fctzliche Informationen auszuw\u00e4hlen. Die Vorgesetzten haben nur sehr wenige Gespr\u00e4che, denen sie zuh\u00f6ren k\u00f6nnen. Die \u00dcberwachung ist daher oft teuer und der Service kann schlecht bleiben.<\/p>\n<p>Mit NeoSound k\u00f6nnen Qualit\u00e4tskontrolleure die aufmerksamkeitsst\u00e4rksten Gespr\u00e4che nach Kriterien wie Emotionen, Schweigen und anderen Schl\u00fcsselfaktoren ausw\u00e4hlen.<\/p>\n<p>NeoSound \u00fcbersetzt die menschliche Stimme in aussagekr\u00e4ftige Daten, wie Emotionen, Stille oder Gef\u00fchle. Dies geschieht mit Technologien wie einem API-Dienst, bei dem ein System mit einem anderen kommunizieren kann. Call Center k\u00f6nnen die Technologie daher problemlos in ihre eigene Software integrieren.<\/p>\n<h4>Versuchen auch andere Start-ups, Call Center auf diese Weise zu unterst\u00fctzen?<\/h4>\n<p>Nein, nicht so wie wir. Wir gehen \u00fcber die reine \u00dcbersetzung von Gespr\u00e4chen in Texte hinaus, wie es das bereits gibt. Wir erm\u00f6glichen Analysen auf Basis von Akustik und Intonation. Wir h\u00f6ren zu, wie die Menschen sprechen, nicht nur, was sie sagen. Deshalb ist NeoSound nicht sehr sprachabh\u00e4ngig und unsere Technologie kann problemlos \u00fcberall auf der Welt eingesetzt werden.<\/p>\n<h4>Wie ist die Reaktion auf Euer Produkt?<\/h4>\n<p>Zum Beispiel am Anfang mit unserem ersten Kunden, einem Telekommunikationsunternehmen: Das sah sofort die neuen M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n<h4>Was war bisher das gr\u00f6\u00dfte Hindernis?<\/h4>\n<p>Unser Produkt zu erkl\u00e4ren. Das ist eine Herausforderung, auch weil die meisten Call Center bei der \u00dcberpr\u00fcfung der Qualit\u00e4t von Telefonaten konservativ sind. Kleinere Unternehmen sind offener f\u00fcr Innovationen als gr\u00f6\u00dfere Unternehmen. Das ist einer der Gr\u00fcnde, warum wir uns im Moment nicht auf die wirklich gro\u00dfen Unternehmen konzentrieren. Sie brauchen viel Zeit und Beratung, um zu entscheiden, ob sie damit arbeiten wollen.<\/p>\n<h4>Womit bist du bez\u00fcglich der Gr\u00fcndung des Unternehmens am zufriedensten?<\/h4>\n<p>Im Grunde sind wir nie ganz zufrieden. Das Sch\u00f6ne daran ist im Allgemeinen, dass man bei der L\u00f6sung eines Problems hilft. Dass man die W\u00fcnsche der Kunden ber\u00fccksichtigen kann. Je zufriedener sie sind, desto besser. Es geht nicht nur um Algorithmen, sondern auch um die Ergebnisse, die man mit ihnen erzielen kann.<\/p>\n<h4>Was erwartest Du vom kommenden Jahr?<\/h4>\n<p>Wir wollen unseren Vertriebsprozess mit Hilfe von Daten zu Kosteneinsparungen und steigendem Kundenumsatz auf die n\u00e4chste Stufe heben. Vorl\u00e4ufig konzentrieren wir uns auf die Expansion in den Niederlanden. Danach wollen wir Kunden in Gro\u00dfbritannien und anderswo gewinnen.<\/p>\n<h4>Und was ist Eure langfristige Vision?<\/h4>\n<p>Wir hoffen, in f\u00fcnf Jahren ein internationales Unternehmen zu sein. Unser oberstes Ziel ist es, Standards im Bereich der Sound Analysis Technology zu entwickeln.<\/p>\n<p>Es w\u00e4re sch\u00f6n, wenn uns schlie\u00dflich ein Big Player aus diesem Grund \u00fcbernehmen w\u00fcrde.<\/p>\n<p><em>Sie interessieren sich f\u00fcr Start-ups? Einen \u00dcberblick \u00fcber alle unsere Artikel zu diesem Thema finden Sie <a href=\"https:\/\/innovationorigins.com\/de\/category\/start-up-of-the-day-de\/\">hier<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NeoSound Intelligence erleichtert die Qualit\u00e4tssicherung von Anrufen in Call Centern. Normalerweise geschieht das, indem willk\u00fcrlich ausgew\u00e4hlte Anrufe angeh\u00f6rt werden. Das ist sehr zeitaufw\u00e4ndig und nur ein kleiner Teil kann auf diese Weise analysiert werden. Das Amsterdamer Start-up hat eine Technologie entwickelt, mit der alle Gespr\u00e4che automatisch \u00fcberwacht werden k\u00f6nnen. 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