{"id":175789,"date":"2019-06-28T12:56:49","date_gmt":"2019-06-28T10:56:49","guid":{"rendered":"https:\/\/innovationorigins.com\/?p=175789"},"modified":"2019-06-28T12:56:49","modified_gmt":"2019-06-28T10:56:49","slug":"einige-hypes-und-verpasste-chancen-in-der-robotik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ioplus.nl\/archive\/de\/einige-hypes-und-verpasste-chancen-in-der-robotik\/","title":{"rendered":"Einige Hypes und verpasste Chancen in der Robotik"},"content":{"rendered":"

Prof. Herman Bruyninckx<\/a> (KU Leuven) pr\u00e4sentierte w\u00e4hrend eines Seminars auf dem High Tech Campus Eindhoven einen kritischen Blick auf die Robotik-Industrie. Bruyninckx hielt einen Vortrag \u00fcber die Hypes und verpasste Chancen in der Robotik<\/a>, in dem er auf die Schl\u00fcsselfragen hinwies, die die Robotik heutzutage angehen sollte.<\/p>\n

Herman Bruyninckx hat einen Hintergrund in Mathematik, Physik, Informatik und “Philips” Mechatronik. Seit 1988 ist er als Robotiker t\u00e4tig. Jetzt ist er Professor an der KU Leuven und der TU\/e. Herman Bruyninckx’ Forschungsschwerpunkt ist die Robotik als Wissenschaft von der Integration der Systeme der Systeme.\u00a0 <\/em><\/p>\n

F\u00dcHRT MEHR RECHENLEISTUNG ZU BESSEREN ROBOTERSYSTEMEN?<\/strong><\/p>\n

Herman Bruyninckx glaubt, dass es den Robotern heutzutage an dem Bewusstsein f\u00fcr die Absichten der Benutzer und der F\u00e4higkeit, die Abstraktion zu nutzen, mangelt. \u201e50 Jahre nach dem “ersten Roboter” Shakey<\/a> kann man immer noch auf eine Robotikkonferenz gehen und dort alles verstehen – denn der Kontext und die Mathematik sind genau gleich. Intention und Abstraktion der Roboter sind noch sehr unterentwickelt. Wir brauchen eine Logik h\u00f6herer Ordnung, um dem Roboter bewusst zu machen, warum er etwas tun sollte, aber es gibt keine formale Sprache, die das repr\u00e4sentiert. Wir k\u00f6nnen nicht einmal formell festhalten, was wir Menschen \u00fcber den absichtlichen Kontext wissen”, sagt Bruyninckx.<\/p>\n

KONTEXT IST ALLES<\/strong><\/p>\n

“Es gibt verschiedene Ebenen der Wahrnehmung, und wir \u00e4ndern sie st\u00e4ndig automatisch”, sagt Bruyninckx. “Wenn ich die B\u00fchne entlang gehe und nicht viel auf den Rand achte, werde ich hier nicht abspringen. Selbst wenn ich das tue, ist es nicht so hoch. Aber ich w\u00fcrde mich ganz anders bewegen, wenn ich ein Baby in meinen H\u00e4nden halten w\u00fcrde. Das Baby wird einen Einfluss auf alle meine Steuerungseinstellungen haben, auf alle meine Wahrnehmungseinstellungen. Der Kontext der Aufgabe \u00e4ndert also alles. Aber die Roboter haben noch nicht einmal angefangen, diese Art von Kontextabh\u00e4ngigkeit zu nutzen.”<\/p>\n

ABSTRAKTION<\/strong><\/p>\n

“Wir merken uns nicht, wie viele Leute wir in der Cafeteria gesehen haben – viele Hintergrundger\u00e4usche werden gel\u00f6scht. Alles, was wir in unserer Bildung verwenden, ist Abstraktion. Der Mensch benutzt Abstraktionen so oft und so lange, dass er nicht mehr versteht, wie schwierig sie sind. Und wir wollen, dass Roboter lernen, wie man Abstraktion nutzt, indem wir ihnen die Daten der Sensoren zeigen. Warum bringen wir unseren Kindern dann nicht Mathematik bei, indem wir ihnen 1000 Millionen Gleichungen zeigen?”<\/p>\n

Deep Learning<\/em> ist nach Bruyninckx nur ein neues Schlagwort. “Es hat nichts mit Tiefe<\/em> und nichts mit Lernen<\/em> zu tun”, argumentiert Bruyninckx. “Es geht um die Datenreduktion. Roboter brauchen hartes menschliches Denken, nicht ICT-Unterst\u00fctzung.”<\/p>\n

ROBOTER UND UMWELT<\/strong><\/p>\n

“Derzeit werden Roboter davon abgehalten, die Umwelt zu anzufassen, aber das sollte so nicht sein”, sagt Bruyninckx. “Wenn ich etwas vom Tisch nehmen muss, ohne hinzuschauen, nehme ich es durch Ber\u00fchren. Ber\u00fchrung ist wirklich wichtig f\u00fcr die meisten Aufgaben.” Bruyninckx und seine Forschungsgruppe f\u00fchrten Tests zur aktiven Wahrnehmung mit Menschen durch: Eine Person hatte Augenbinde, konnte nicht h\u00f6ren und trug sehr dicke Kleidung. Es ist die bestm\u00f6gliche Ann\u00e4herung eines Menschen an einen Roboter.<\/p>\n